- Google hat am Mittwoch eine Reihe von Ankündigungen gemacht, darunter die Einführung von Gemini 2.0.
- Das Modell ist ein multimodales und „leistungsfähigstes“ Modell.
- Google wird das Modell nächstes Jahr für mehr Nutzer verfügbar machen.
Der Suchmaschinenriese Google hat am Mittwoch sein Gemini 2.0 eingeführt, ein experimentelles Modell, das Websites eigenständig nutzen kann und im Grunde ein Modell „für alles“ ist.
Laut Google-CEO Sundar Pichai wird das neueste Modell Nutzern ermöglichen, neue KI-Agenten zu entwickeln, die „uns unserer Vision eines universellen Assistenten näher bringen.“ Das Unternehmen hat sein Modell als sein bisher „fähigstes Modell für die agentic Ära“ beschrieben.
Die Initiativen sind Teil der Bemühungen des Unternehmens im Rahmen des verschärften Wettbewerbs in der Tech-Branche gegen Unternehmen wie Meta, Microsoft und Meta.
Google wird das Modell in verschiedenen Produkten einführen
Pichai enthüllte auch, dass das neueste Modell mit multimodalen Fähigkeiten in allen Produkten eingeführt wird, einschließlich nativer Bild- und Audioausgabe. Der Suchmaschinenriese startete im Dezember letzten Jahres Gemini 1.0, das Google als das erste „nativ multimodale“ Modell bezeichnete, was darauf hindeutet, dass das Modell Text-, Video-, Bild-, Audio- und Code-Anfragen verarbeiten und darauf antworten kann.
Die neueste Version stellt Googles jüngste Bemühungen im zunehmend wettbewerbsintensiven KI-Rennen der Tech-Branche dar.
„Wenn es bei Gemini 1.0 darum ging, Informationen zu organisieren und zu verstehen, geht es bei Gemini 2.0 darum, sie viel nützlicher zu machen.“
Pichai.
Gemini 2.0 kommt knapp 10 Monate nach Googles erstem Launch von 1.5. Das Modell befindet sich noch in der experimentellen Vorschau, laut Google, wobei nur eine Version des Modells, das kleinere und günstigere 2.0 Flash, veröffentlicht wurde.
Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind und Leiter der KI-Bemühungen des Unternehmens, sagte, dies sei immer noch ein großer Tag für den Tech-Riesen.
„Es ist so gut wie das aktuelle Pro-Modell. Man kann es sich also als eine ganze Stufe besser vorstellen, bei gleicher Kosteneffizienz und Leistungseffizienz sowie Geschwindigkeit. Wir sind damit sehr zufrieden“, erklärte Hassabis.
Derzeit sind nur Entwickler und Tester die ersten, die 2.0 erhalten, während andere Gemini-Nutzer Zugang zum experimentellen 2.0 Flash-Modell haben, das auf 1.5 Flash aufbaut, das als das schnellste und kosteneffektivste Modell eingeführt wurde.
Google kündigte eine Reihe neuer Funktionen an
Laut dem Unternehmen erwartet es, die Reasoning-Fähigkeiten des neuen Modells in die AI Overviews-Funktion zu integrieren, die jetzt einer Milliarde Nutzern zugänglich ist, laut Pichai. Er hat angedeutet, dass dies zu einer der beliebtesten Suchfunktionen der Gruppe wird.
Mit diesem neuen Modell hob Pichai weiter hervor, dass AI Overviews nun komplexe mehrstufige Abfragen bewältigen können, zum Beispiel mathematische Gleichungen und multimodale Fragen.
Während die begrenzten Tests für das neueste Modell diese Woche begannen, wird die Reasoning-Funktion erst Anfang nächsten Jahres für mehr Nutzer zugänglich sein.
Laut Google läuft das Reasoning-Modell auf dem 6ten-Generation-KI-Chip Trillium des Suchmaschinenriesen, der auch am Mittwoch für Google Cloud-Kunden verfügbar wurde.
In seinem Blog Beitrag enthüllte Google, dass der neue Chip eine viermal bessere Leistung bietet und 67 % energieeffizienter ist als sein Vorgänger.
Wir starten die Ära von Gemini 2.0 mit Gemini 2.0 Flash, das bei wichtigen Benchmarks 1.5 Pro mit der doppelten Geschwindigkeit übertrifft (siehe Diagramm unten). Ich bin besonders gespannt auf die schnellen Fortschritte beim Coden, wobei noch mehr folgen wird.
Entwickler können eine experimentelle Version in AI… pic.twitter.com/iEAV8dzkaW
— Sundar Pichai (@sundarpichai) Dezember 11, 2024
Der Google-CEO kündigte auch andere Funktionen an, wie die neue Gemini-Funktion Deep Research, die als Forschungsassistent fungieren kann, indem sie fortschrittliche Reasoning- und Langkontext-Fähigkeiten nutzt. Diese neue Funktion ist in Gemini Advanced verfügbar und kann Forschungsberichte im Auftrag eines Nutzers zusammenstellen.
Hassabis sagte, dass Gemini 2.0 das Fundament für ein großartiges 2025 lege.
„Wir sehen 2025 wirklich als den wahren Beginn der agentenbasierten Ära.“
Hassabis.
Dies geschieht, während das Unternehmen die Einführung eines weiteren Produkts ankündigte, Project Mariner, eine experimentelle neue Chrome-Erweiterung, die einen Webbrowser buchstäblich für Nutzer nutzen kann.
Zusätzlich kündigte Google auch Jules an – einen Agenten, der speziell entwickelt wurde, um Entwicklern beim Finden und Beheben von schlechtem Code zu helfen – sowie einen neuen Gemini 2.0-basierten Agenten, der auf die Bildschirme der Nutzer schauen und ihnen helfen kann, Videospiele besser zu spielen.
Laut Hassabis deutet der Spiel-Agent, den er als „Easter Egg“ bezeichnet, darauf hin, dass er wirklich multimodal ist.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame ist Journalistin mit über 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Wirtschafts- und Finanznachrichten. Sie berichtet über Kapitalmärkte und aufstrebende Technologien – das Metaverse, KI und Kryptowährungen. Enacy besitzt einen Bachelor of Science (BSc) im Fachbereich Medien- und Gesellschaftsstudien mit Auszeichnung.
