- El miércoles, Google realizó una serie de anuncios, incluido el lanzamiento de Gemini 2.0.
- El modelo es multimodal y el «más capaz».
- Google implementará el modelo para más usuarios el próximo año.
El gigante de los motores de búsqueda Google lanzó el miércoles su Gemini 2.0, un modelo experimental que puede usar sitios web por sí mismo y es básicamente un modelo «para todo».
Según el CEO de Google, Sundar Pichai, el último modelo permitirá a los usuarios crear nuevos agentes de IA que «nos acercarán a nuestra visión de un asistente universal». La empresa ha descrito su modelo como su «modelo más capaz hasta ahora diseñado para la era agéntica».
Las iniciativas forman parte de los esfuerzos de la empresa en la creciente competencia del sector tecnológico contra empresas como Meta y Microsoft.
Google will roll out the model across products
Pichai también reveló el último modelo, con capacidades multimodales, que se implementará en sus productos, incluida la salida nativa de imágenes y audio. El gigante de los motores de búsqueda lanzó Gemini 1.0 en diciembre del año pasado, lo cual Google dijo que era el primer modelo «nativamente multimodal», lo que sugiere que el modelo podría procesar y responder a consultas de texto, video, imagen, audio y código.
La última versión representa los últimos esfuerzos de Google en la cada vez más competitiva carrera de IA del sector tecnológico.
«Si Gemini 1.0 se trataba de organizar y comprender la información, Gemini 2.0 se trata de hacerla mucho más útil.»
Pichai.
Gemini 2.0 llega casi 10 meses después de que Google lanzara por primera vez la versión 1.5. Según Google, el modelo sigue en vista previa experimental, con solo una versión del modelo disponible: la más pequeña y económica, Gemini 2.0 Flash.
Demis Hassabis, director general de Google DeepMind y responsable de los esfuerzos de inteligencia artificial de la compañía, afirmó que este sigue siendo un gran día para el gigante tecnológico.
«Es tan bueno como lo es el modelo Pro actual. Puedes considerarlo un nivel superior, manteniendo la misma eficiencia de costos, rendimiento y velocidad. Estamos muy contentos con esto», explicó Hassabis.
En la actualidad, solo los desarrolladores y los testers son los primeros en obtener la versión 2.0, mientras que los demás usuarios de Gemini tienen acceso al modelo experimental de Flash 2.0, que se basa en Flash 1.5, que se lanzó como el modelo más rápido y rentable .
Google announced an array of new features
Según la empresa, espera integrar las capacidades de razonamiento del nuevo modelo en la función AI Overviews, que ya está accesible para mil millones de usuarios, según Pichai. Este ha indicado que se está convirtiendo en una de las funciones de búsqueda más populares del grupo.
Con este nuevo modelo, Pichai destacó además que AI Overviews ahora podrá abordar consultas complejas de varios pasos, como ecuaciones matemáticas y preguntas multimodales.
Aunque las pruebas limitadas del modelo más reciente comenzaron esta semana, la función de razonamiento estará disponible para más usuarios a principios del próximo año.
According to Google, the reasoning model runs off the search engine giant’s 6th-generation AI chip, Trillium, which also became available to Google Cloud customers on Wednesday.
En su blog post, Google reveló que el nuevo chip ofrece un rendimiento 4 veces mejor y es un 67 % más eficiente energéticamente que su predecesor.
Damos comienzo a la era de Gemini 2.0 con Gemini 2.0 Flash, que supera a 1.5 Pro en las principales pruebas de rendimiento y lo hace a una velocidad 2 veces mayor (véase el gráfico a continuación). Estoy especialmente emocionado por los rápidos avances en programación, con más novedades por venir.
Developers can try an experimental version in AI… pic.twitter.com/iEAV8dzkaW
— Sundar Pichai (@sundarpichai) December 11, 2024
El director general de Google también anunció otras características, como la nueva función de Gemini conocida como Deep Research, que puede actuar como asistente de investigación mediante el uso de razonamiento avanzado y capacidades de contexto extenso. Esta nueva función está disponible en Gemini Advanced y es capaz de compilar informes de investigación en nombre del usuario.
Hassabis afirmó que Gemini 2.0 está sentando las bases para un gran año 2025.
“We really see 2025 as the true start of the agent-based era.”
Hassabis.
Esto se produce después de que la compañía anunciara el lanzamiento de otro producto, Project Mariner, una nueva extensión de Chrome experimental que literalmente puede utilizar un navegador web para los usuarios.
Además, Google también anunció Jules, un agente creado específicamente para ayudar a los desarrolladores a encontrar y corregir código defectuoso, así como un nuevo agente basado en Gemini 2.0 que puede observar la pantalla de los usuarios y ayudarles a mejorar su experiencia al jugar videojuegos.
Según Hassabis, el agente de juegos, al que denomina una "cena sorpresa", apunta a que se trata de un modelo verdaderamente multimodal.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.
