Der Gouverneur der US-Notenbank, Michael Barr, erklärte, künstliche Intelligenz habe das Potenzial, Volkswirtschaften grundlegend zu verändern, könne dabei aber unterschiedliche Ergebnisse hervorbringen. Auf dem Singapore FinTech Festival betonte er, dass der Einsatz von KI-Algorithmen bestehende Rollen und Aufgaben erweitern und gleichzeitig radikale Veränderungen in Freizeit und Arbeit bewirken könne, um die Effizienz zu steigern.
Er hob außerdem hervor, dass es noch zu früh sei, die Folgen des Einzugs von KI in die Wirtschaft vorherzusagen, und merkte an, dass zwei Szenarien zufällig eintreten könnten, wobei die Möglichkeit bestehe, dass weitere Zwischenszenarien entstehen.
Barr zitierte eine Umfrage der New Yorker Federal Reserve, die zeigte, dass KI-Technologien Arbeitgeber dazu veranlassten, ihre Einstellungspläne zu reduzieren. Der Gouverneur vermutete einen Zusammenhang zwischen dem Stellenabbau und der anhaltend schleppenden Schaffung neuer Arbeitsplätze.
Barr sagt, KI-Reformen könnten die Geldpolitik verändern
Die US-Notenbank hat in den letzten beiden Sitzungen nach einem deutlichen Rückgang der Neueinstellungen im Sommer die Leitzinsen gesenkt. Obwohl der Gouverneur keine Andeutungen auf kurzfristige Änderungen der Geldpolitik machte, zeigen jüngste öffentliche Äußerungen, dass die Entscheidungsträger hinsichtlich einer möglichen dritten Zinssenkung im Dezember uneins sind.
Der Gouverneur hob außerdem hervor , dass geplante Investitionen in Billionenhöhe in Rechenzentren erhebliche wirtschaftliche Veränderungen, darunter Produktivitätssteigerungen, mit sich bringen könnten. Er erklärte, dass eine massive Investitionswelle im Bereich Rechenzentren begonnen habe und der Sektor dadurch bis zu drei Billionen Dollar für den Ausbau der Rechenzentrumsinfrastruktur erhalten könnte.
Große Unternehmen und Konzerne investieren zunehmend in Rechenzentren. Cryptopolitan bereits berichtete , dass Googles Tochtergesellschaft Alphabet Inc. kürzlich 6,4 Milliarden US-Dollar in die deutsche Cloud-Infrastruktur investiert hat, um ihre Rechenzentren auszubauen. Trotz des enormen Investitionsvolumens gab das Technologieunternehmen keine Details zu der Investition bekannt.
Barr erklärte, der Kapitalzufluss in Rechenzentren werde die Wirtschaft durch eine Steigerung der Arbeitsproduktivität und ein höheres Produktionswachstum ankurbeln, ohne langfristig übermäßigen Inflationsdruck zu erzeugen. Er erläuterte, dass diese Veränderungen in ausreichend großem Umfang erhebliche Auswirkungen auf die Geldpolitik haben könnten. Er warnte jedoch davor, dass im KI-Sektor das Risiko von Verlusten und Anpassungen bestehe, falls die Investitionen die kurzfristige Nachfrage überstiegen.
Cryptopolitan kürzlich berichtete , dass Investoren an der Wall Street Alarm schlagen wegen der aggressiven Ausgaben und Investitionen des Silicon Valley im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Barr wies zudem darauf hin, dass KI rasch im Finanzsektor Einzug hält und die Ergebnisse umso vorteilhafter sind, je sorgfältiger die Risiken minimiert werden. Laut dem Gouverneur der US-Notenbank konzentriert sich die Anwendung von KI-Algorithmen im Finanzsektor „vor allem auf Bereiche, die die betriebliche Effizienz steigern können, darunter Anwendungen für Textanalyse, Klassifizierung und Informationssuche innerhalb des Unternehmens sowie kundenorientierte Funktionen.“
Gouverneur Barr ist der Ansicht, dass Zentralbanken KI-Technologie nutzen sollten
Er wies darauf hin, dass die ständigen Fortschritte und Verbesserungen der KI, die den Geschäftsbetrieb erleichtern, wesentliche Aspekte seien, die die Hoffnung nähren, dass die Technologie die Arbeitsproduktivität steigern werde. Barr riet Zentralbanken weltweit, mit der KI-Entwicklung Schritt zu halten, indem sie die Einführung in ihre institutionellen Abläufe beschleunigen.
Barr merkte an, dass die US-Notenbank (Fed) Fortschritte bei der Nutzung von KI-Algorithmen erzielt habe. Er betonte, dass die Fed die richtigen KI-Werkzeuge einsetzen wolle, indem sie ein KI-Programm und einen Governance-Rahmen für den Einsatz von KI-Technologien etabliert.
Er merkte an, dass er von der Modernisierung der Technologie als interne Anwendung von generativen KI-Tools begeistert sei. Die Fed setze GenAI-Tools bereits ein, um Unit-Tests zu generieren, Legacy-Code zu übersetzen und die Cloud-Migration zu beschleunigen.
Barr erklärte, die Fortschritte hätten es den Mitarbeitern der Fed ermöglicht, verschiedene damit verbundene Ziele schneller, in höherer Qualität und mit verbesserter Entwicklererfahrung zu erreichen. Er prognostizierte, dass KI künftig eine zentrale Rolle in der amerikanischen Wirtschaft spielen werde; daher investiere die Zentralbank die notwendigen Ressourcen, um die Technologie zu verstehen.
