Amazon plant, seine Abhängigkeit von Nvidia bei KI-Chips zu verringern

Nvidias größter Kunde, Amazon.com, entwickelt sich zu einem führenden Anbieter von KI-Chips und verringert dadurch seine Abhängigkeit von Nvidia. Als größter Kunde ist Amazon jedoch für einen Markt mit einem Volumen von über 100 Milliarden US-Dollar für KI-Chips auf Nvidia angewiesen.

Die Ingenieure arbeiten fieberhaft daran, Nvidias Monopolstellung bei der Lieferung von KI-Chips zu schwächen. Sie haben bestätigt, dass ihr Ziel darin besteht, ein System zu entwickeln, das Amazon-Rechenzentren im Handumdrehen in gigantische KI-Maschinen verwandeln kann. Sie geben an, jahrelang an der Entwicklung von Machine-Learning-Chips von Grund auf gearbeitet zu haben.

Der E-Commerce-Riese ist dafür bekannt, sich von Dienstleistern zu trennen, da er viele Server und Netzwerk-Switches in seinen Rechenzentren entfernt und durch eigens angefertigte Hardware ersetzt hat.

Andererseits Nvidia von einem Nischenhersteller von Chips zum führenden Hardwareanbieter für generative KI entwickelt. Diese Entwicklung machte das Unternehmen zum wertvollsten der Welt. Dieser Wandel wird für Nvidia ein schwerer Schlag sein. 

Amazons massive Chip-Herstellungsbemühungen

Rami Sinno, ein leitender Ingenieur, ist verantwortlich für Chipdesign und -tests. Er arbeitet Berichten zufolge seit Jahrzehnten in der Chipindustrie. Er soll an der Entwicklung der ersten beiden Generationen von Amazon-KI-Halbleitern beteiligt gewesen sein. Das Amazon-Chiplabor in Austin, Texas, ist demnach mit Amazon-KI-Chips ausgestattet, die mit denen von Nvidia konkurrieren.

Dem Unternehmen wird nachgesagt, es habe das Cloud-Computing-Geschäft vor fünfzehn Jahren erfunden. Im Laufe der Zeit Amazon aufzubauen die dafür notwendige Infrastruktur 

Die von Amazon aufgebaute Cloud-Infrastruktur ermöglicht es CEO Andy Jassy, ​​einen KI-Supermarkt zu eröffnen. Dieser Supermarkt wird Tools für Unternehmen anbieten, die Modelle von Drittanbietern nutzen möchten, sowie Chips für Unternehmen, die ihre eigenen KI-Systeme trainieren.

James Hamilton, ein Senior Vice Presidentdentsagte: „Nvidia ist ein sehr, sehr kompetentes Unternehmen, das hervorragende Arbeit leistet, und daher werden sie für viele Kunden noch lange Zeit eine gute Lösung anbieten können.“ Er fügte außerdem hinzu: „Wir sindtronÜberzeugung, dass wir ein Produkt herstellen können, das mit ihnen auf Augenhöhe konkurrieren kann.“

Der E-Commerce-Riese gibt Vollgas. Das Unternehmen gab bekannt, 2024 rund 75 Milliarden US-Dollar zu investieren, größtenteils in die technologische Infrastruktur. CEO Andy Jassy erklärte, er erwarte für 2025 sogar noch höhere Ausgaben.

Amazons Gründe für die Reduzierung der Abhängigkeit von Nvidia

Amazon arbeitet an der Entwicklung eigener KI-Chips, um die Abhängigkeit von den teuren Prozessoren von Nvidia zu verringern. Amazon-Manager erklärten, dass der Betrieb der KI-Chips bei der Generierung von Antworten durch KI-Modelle.

Dave Brown, Vizepräsidentdent Rechen- und Netzwerkdienste bei AWS, sagte: „Die Kosten für Cloud-Computing sind im Bereich maschinelles Lernen und KI tendenziell deutlich höher.“ Er fügte hinzu: „Wenn man 40 % von 1.000 US-Dollar spart, spielt das bei der Entscheidung keine große Rolle. Aber wenn es um 40 % Einsparungen bei mehreren zehn Millionen US-Dollar geht, dann schon.“

Dave Brown fügte hinzu, dass ihr Ziel darin bestehe, der absolut beste Ort für Nvidia-Produkte zu sein. Er argumentierte außerdem, dass es „gesund sei, eine Alternative zu haben“

Sollte sich Nvidia durch Amazons Geschäftspraktiken bedroht fühlen?

Die Nachfrage nach Nvidia-Grafikkarten ist in der Regel sehr hoch und sie sind schwer zu bekommen. Daher kosten sie jeweils Zehntausende von Dollar. 

Nvidias größte Kunden sind Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform. Berichten zufolge sind sie alle bestrebt, ihre Abhängigkeit von Nvidia-Chips zu verringern oder diese gar zu ersetzen.

Alle drei arbeiten an ihren eigenen Siliziumchips, aber Amazon, der größte Anbieter von gemieteter Rechenleistung, hat bisher die meisten Chips im Einsatz.

Nvidia GEAR soll jedoch in der Lage sein, nahezu jede KI-Aufgabe problemlos zu bewältigen. Das Unternehmen liefert seine Chips der nächsten Generation bereits an Kunden wie Amazon aus.

Berichten zufolge hat Nvidia bereits mit der Vermarktung der Produkte begonnen, die in einem Jahr die Nachfolge antreten sollen. Branchenbeobachter gehen davon aus, dass Amazon Nvidia nicht so bald ersetzen wird.