Foto von Adobe hat AI Foundry vorgestellt, ein Produkt für Unternehmen, die mithilfe von Marken- und geistigen Eigentumsdaten maßgeschneiderte generative KI-Modelle erstellen möchten.
Das Softwareunternehmen hat am Montag Adobe AI Foundry vorgestellt und damit sein Produktangebot für Unternehmen erweitert. Der neue Dienst basiert auf Adobes Firefly-Familie von KI-Modellen, die erstmals 2023 eingeführt und ausschließlich mit lizenzierten Daten trainiert wurden.
Adobe AI Foundry erzeugt Texte, Bilder und Videos
Die in Adobes AI Foundry integrierten, individuell anpassbaren Sprachmodelle (LLMs) können Texte, Bilder und Videos generieren. Darüber hinaus lassen sich mit Adobes Firefly-KI-Modellen weitere Ergebnisse wie 3D-Szenen erstellen. Nach der Inhaltserstellung optimiert die AI Foundry die kundenspezifischen Modelle anhand des jeweiligen geistigen Eigentums für jedes Unternehmen. Adobe berechnet die Gebühren nutzungsbasiert und nicht wie bei anderen Produkten lizenzbasiert.
Das in San Jose ansässige Unternehmen ist im Bereich der künstlichen Intelligenz aktiv. Anfang 2023 veröffentlichte es seine Firefly-Modelle und trainierte sie mit lizenzierten Daten. Firefly kann Bilder, Videos, Audiodateien und Vektorgrafiken generieren und unterstützt Kreative bei der Ideenfindung und Zusammenarbeit innerhalb der Plattform. Unternehmen haben Firefly-Modelle bereits zur Erstellung von über 25 Milliarden Assets eingesetzt.
Hannah Elsakr,dent für neue Geschäftsfelder im Bereich generativer KI bei Adobe, sagte: „Unsere Herangehensweise, vielleicht etwas einfacher ausgedrückt, ist, dass wir die auf Firefly basierenden Modelle schrittweise wieder öffnen.“
Sie erklärte, dass Unternehmen von dem in Adobes Bild- und Videomodellen integrierten „weltweiten Wissen“ profitieren würden. Adobe integriere zudem das geistige Eigentum von Unternehmen, wie beispielsweise Marken-Videomaterial oder spezifische Aufnahmestile, in diesen Prozess. „Anschließend trainieren wir das Modell neu“, sagte sie und beschrieb damit das von Adobe als kontinuierliches Vortraining bezeichnete Verfahren, bei dem das Modell „übergewichtet“ wird, um bestimmte Markenelemente hervorzuheben. Elsakr merkte an, dass Adobe diesen Prozess aufgrund des Neutrainings des Basismodells als Deep Tuning und nicht als einfaches Feintuning bezeichne.
Die meisten Unternehmen optimieren ihre großen Sprachmodelle, indem sie die API des Modells anbinden und es anhand ihrer Präferenzen neu trainieren. Einige Modelle lassen sich mit einer einzigen Eingabeaufforderung optimieren. Andere KI-Unternehmen wie OpenAIerleichtern es Kunden, Modelle wie o3 mini für vielfältige Denkaufgaben anzupassen.
Elsakr erklärte, dass die benutzerdefinierten Modelle Marken dabei helfen sollen, ihre Marketingkampagnen effizienter zu gestalten. Sobald ein Unternehmen eine Anzeige erstellt hat, kann das Modell diesematican neue Saisons, Sprachen oder Formate anpassen, ohne dass ein kompletter Neuanfang nötig ist. Dieser Ansatz ermöglicht es Marken, ein einheitliches Erscheinungsbild zu wahren und gleichzeitig die Produktion zu beschleunigen. Sie fügte hinzu, dass es nicht darum gehe, Designer oder Marketingfachleute zu ersetzen, sondern ihnen intelligentere und leistungsfähigere Werkzeuge an die Hand zu geben, die Personalisierung und kreative Anpassungen erleichtern.
Home Depot und Walt Disney Imagineering gehören zu den ersten Kunden von Adobe AI Foundry.
Molly Battin, Senior Vicedent und Chief Marketing Officer bei The Home Depot, erklärte, ihr Unternehmen suche stets nach innovativen Wegen, das Kundenerlebnis zu verbessern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Sie sagte: „Die AI Foundry von Adobe ist ein wichtiger Schritt nach vorn, um modernste Technologien einzusetzen, die Kundenbindung zu stärken und wirkungsvolle Inhalte über unsere digitalen Kanäle bereitzustellen.“
Elsakr geht davon aus, dass Unternehmen drei Versionen von Firefly nutzen werden: die Foundry-Version für die Mehrheit der Produkte und Projekte, ein angepasstes Firefly für einzigartige Konzepte und ein Firefly-Basismodell, da einige Teams eine KI mit weniger Unternehmenswissen suchen.
