- Adobe investiert in Videoinhalte zu einem Preis von 3 US-Dollar pro Minute, um die KI-Fähigkeiten angesichts des Wettbewerbs durch OpenAIs Sora zu stärken.
- Unter Einbeziehung seines Netzwerks sucht Adobe nach vielfältigen Videos für das KI-Training und betont sein Engagement für Innovation.
- Adobe begegnet den Herausforderungen durch Konkurrenten wie Sora durch KI-Integration und bekräftigt sein Engagement für Fortschritt.
Während die Methode der Text-zu-Video-Generierung, die von Adobe Inc. durchgeführt wird, noch in der Entwicklung ist, investiert das Unternehmen 3 US-Dollar pro Minute in Videoinhalte, was seine Entschlossenheit in dieser Angelegenheit zeigt. Diese taktische Entscheidung zielt weitgehend darauf ab, das Wachstum des Unternehmens speziell wettbewerbsfähig zu steigern und sich die Realität vorzustellen, in der OpenAI Sora GPT schlagen könnte.
Adobe bietet Video-Plattform-Inhaltsakquisition
Um seine KI-Fähigkeiten auszubauen, wird es Künstler und Fotografen in seinem weiten professionellen Netzwerk einbeziehen, um eine Reihe von Aktionen und menschlichen Gefühlen z. B. Gehen, Glück und Wut unter anderem durch Videoclips bereitzustellen. Das ultimative Ziel dieses Unterfangens ist es, eine vielfältige Reihe von Assets zu generieren, die im KI-Training verwendet werden.
In diesem vergangenen Jahr hatte Adobe eine sehr sorgfältige KI-Integration in seine Software für kreative Profis, wie Photoshop und Illustrator. Diese Bemühungen waren entscheidend für die Entwicklung visueller Kommunikationswerkzeuge, die Text in Video und Illustration übersetzen, was viel Interesse in der Gemeinschaft ausgelöst hat.
Anleger fragen sich immer noch, ob Adobe bereit ist, die neuen Konkurrenten mit ihren Video-Generierungsfähigkeiten wie Sora von OpenAI zu bewältigen. Als Antwort auf diese Bedenken hat Adobe erneut betont, dass es weiterhin verpflichtet ist, die Video-Generierungstechnologie weiter voranzutreiben, und hat kürzlich versprochen, dies später in diesem Jahr zu tun.
Wichtige Teile des Anforderungsformats
Adobe erfordert die Bereitstellung von 100+ kurzen Videos, die eine Darstellung von Menschen, ihren Gefühlen und anfänglichen anatomischen Merkmalen enthalten, zusätzlich zur Durchführung von Aktionen mit alltäglichen Gegenständen wie Smartphones und Sportgeräten. Mitwirkende werden ausdrücklich davor gewarnt, urheberrechtlich geschützten oder auf die eine oder andere Weise anstößigen Inhalt bereitzustellen. Teilnehmer können erwarten, durchschnittlich 2,62 US-Dollar pro Minute TV-Footage zu erhalten, der höchste Satz unter allen Mitwirkenden geht an 7,25 US-Dollar pro Minute Inhalt, und Adobe produziert polierte KI-Training.
Die Komplexität der Entwicklung von KI-Modellen hängt von ihrem Bedarf ab, der die Größe des für die meisten Anwendungsszenarien erforderlichen Datensatzes bestimmen wird. Der Vorschlag bringt das, was ich ein „forderndes Datenökosystem“ nenne, in den Vordergrund, das KI-Systeme antreibt, die leistungsstarke kreative Anwendungsfälle wie ChatGPT zugrunde liegen. „Gogo OpenAI“ CTO (Chief Technology Officer), Mira Murati, hat berichtet, „Soras Trainingsdatenquellen“ einschließlich YouTube, Facebook und Instagram zu verwenden.
Adobes einzigartiger Ansatz
Adobe geht seinen eigenen Weg, indem es als führender Anbieter von Stock-Content-Schulungen seine KI-Modelle mit seiner Stock-Medienbibliothek trainiert, die speziell für Vermarkter und Agenturen entwickelt wurde. Das Unternehmen betont, dass die Qualität der für das KI-Training verwendeten Inhalte von großer Bedeutung ist. Durch die Einhaltung dieser Richtlinien wird im Artikel ein formeller und unparteiischer Bericht darüber verfasst, wie Adobe Videoinhalte in die technologische Entwicklung im Bereich der KI integriert.
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Emman Omwanda
Emmanuel Omwandas Expertise liegt in den Kryptowährungsmärkten und umfasst sowohl fundamentale als auch technische Analysen. Er arbeitete zuvor bei verschiedenen Krypto-Medien, bevor er zu Cryptopolitan kam, darunter CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash und DroomDroom. Er hat einen Bachelor of Science (BSc.) in Mathematik und Informatik von der Kenyatta University in Kenia und befindet sich derzeit im letzten Jahr seines Studiums für einen Bachelor of Arts in Kommunikations- und Medienwissenschaften.
