- Adobe 以每分钟 3 美元的投资加码视频内容，以提升 AI 能力，应对来自 OpenAI Sora 的竞争。
- 依托其网络资源，Adobe 正寻求多样化的视频用于 AI 训练，彰显其对创新的坚定承诺。
- 面对来自 Sora 等竞争对手的挑战，Adobe 通过整合 AI 技术积极应对，重申其致力于持续进步的立场。
虽然Adobe Inc.进行的文本到视频生成方法仍在开发中，但该公司每投入1分钟视频内容就投资3美元，显示了其在这一问题上的决心。这一战术决策广泛旨在提高公司的竞争力增长，并想象OpenAI Sora可能击败GPT的现实。
Adobe提供视频平台内容获取
为了提升其AI技能，它将与其广泛的职业网络中的艺术家和摄影师合作，通过视频片段提供一系列动作和人类情感，例如行走、快乐和愤怒等。这项努力的最终目标是生成用于AI训练的各种资产。
在过去的一年中，Adobe在其面向创意专业人士的软件（如Photoshop和Illustrator）中进行了非常细致的AI集成。这些努力在开发将文本转化为视频和插图的视觉沟通工具方面发挥了重要作用，引起了社区的极大兴趣。
投资者仍在质疑Adobe是否准备好应对具有视频生成能力的新竞争对手，如OpenAI的Sora。针对这一担忧，Adobe重申仍致力于进一步推进视频生成技术，并承诺在今年晚些时候这样做。
征用格式的关键部分
Adobe需要提供100多个短视频，包含对人的描绘、他们的情感以及初始解剖特征，此外还要使用智能手机和运动器械等日常物品执行动作。特别警告贡献者不要提供受版权保护或以某种方式冒犯的内容。参与者预计每分钟电视镜头的平均报酬为2.62美元，所有贡献者中最高费率的内容每分钟为7.25美元，而Adobe则产出经过打磨的AI训练数据。
开发AI模型的复杂性取决于其需求，这将决定大多数应用场景所需的数据集规模。该提案突出了我所谓的“需求驱动的数据生态系统”，它推动了支撑强大创意应用（如ChatGPT）的AI系统。据报道，“Gogo OpenAI”的首席技术官（CTO）Mira Murati使用了“Sora的训练数据来源”，包括YouTube、Facebook和Instagram。
Adobe的独特方法
Adobe正在做自己的事情，作为领先的图库提供商，利用其图库媒体库训练AI模型，以帮助营销人员和机构。它重视用于AI训练的内容质量这一理念至关重要。通过遵守这些规则，文章随后继续描绘Adobe如何将视频内容作为AI使用技术发展的正式且公正的叙述。
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Emman Omwanda
Emmanuel Omwanda 的专业领域是加密货币市场，涵盖基本面和技术面分析。在加入 Cryptopolitan 之前，他曾供职于多家加密媒体网站，包括 CoinEdition、The Crypto Basic、CryptoNews Flash 和 DroomDroom。他拥有肯尼亚内罗毕大学数学与计算机科学理学学士学位（BSc.），目前正处于传播与媒体研究文学学士课程的最后一年。
