- تستثمر أدوبي في محتوى الفيديو بمعدل 3 دولارات لكل دقيقة لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي وسط منافسة من Sora التابعة لشركة OpenAI.
- من خلال تفعيل شبكتها، تسعى أدوبي إلى الحصول على مقاطع فيديو متنوعة لتدريب الذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على التزامها بالابتكار.
- تواجه أدوبي تحديات المنافسين مثل Sora من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز التزامها بالتقدم والابتكار.
على الرغم من أن طريقة توليد النص إلى الفيديو التي تقوم بها شركة Adobe لا تزال قيد التطوير، فإن الشركة تستثمر 3 دولارات لكل دقيقة في محتوى الفيديو، مما يظهر عزمها في هذه القضية. هذا القرار التكتيكي يستهدف على نطاق واسع زيادة نمو الشركة تنافسياً بشكل خاص وتخيل الواقع حيث قد يتفوق OpenAI Sora على GPT.
تقدم Adobe محتوى منصة الفيديو
لزيادة مهاراتها في الذكاء الاصطناعي، ستشرك الفنانين والمصورين ضمن شبكتها المهنية الواسعة لتوفير مجموعة من الإجراءات والمشاعر البشرية مثل المشي، والسعادة، والغضب، وغيرها من خلال مقاطع الفيديو. الهدف النهائي من هذا الجهد هو توليد مجموعة متنوعة من الأصول المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي.
في العام الماضي، كانت لدى Adobe تكامل دقيق للذكاء الاصطناعي في برمجياتها للمحترفين المبدعين، مثل Photoshop وIllustrator. كانت هذه الجهود حاسمة في تطوير أدوات التواصل البصري التي تترجم النص إلى فيديو ورسوم توضيحية، والتي أثارت اهتماماً كبيراً من المجتمع.
لا يزال المستثمرون يتساءلون عما إذا كانت Adobe مستعدة للتعامل مع المنافسين الجدد بقدرات توليد الفيديو الخاصة بهم مثل Sora من OpenAI. رداً على هذا القلق، كررت Adobe أنها لا تزال ملتزمة بدفع تقنية توليد الفيديو إلى أبعد من ذلك وتعهدت مؤخراً بذلك لاحقاً في العام.
أجزاء رئيسية من نموذج الطلب
تتطلب Adobe توفير أكثر من 100 فيديو قصير يحتوي على تصوير للأشخاص ومشاعرهم وخصائصهم التشريحية الأولية، بالإضافة إلى أداء إجراءات مع أشياء يومية مثل الهواتف الذكية والآلات الرياضية. يتم تحذير المساهمين تحديداً من تقديم محتوى محمي بحقوق النشر أو مسيء بطريقة أو بأخرى. يمكن للمشاركين توقع دفع متوسط 2.62 دولار لكل دقيقة من لقطات التلفزيون، ويذهب أعلى معدل لجميع المساهمين إلى 7.25 دولار لكل دقيقة من المحتوى، وتنتج Adobe تدريباً محسناً للذكاء الاصطناعي.
تعتمد تعقيد تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي على حاجتها التي ستحدد حجم مجموعة البيانات المطلوبة لمعظم سيناريوهات التطبيق. يطرح المقترح ما أسميه "نظام بيانات متطلب" يدفع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تكمن وراء تطبيقات إبداعية قوية مثل ChatGPT. تم الإبلاغ عن أن CTO (رئيس قسم التكنولوجيا) لـ "Gogo OpenAI"، Mira Murati، تستخدم "مصادر بيانات تدريب Sora" بما في ذلك YouTube وFacebook وInstagram.
النهج المميز لـ Adobe
تقوم Adobe بشيء خاص بها كونها المزود الرائد لمكتبة الأسهم التي تدرب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على مكتبة الوسائط المستهدفة لمساعدة المسوقين والوكالات. إنها تقدر فكرة أن جودة المحتوى المستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي ستكون ذات أهمية عالية. من خلال الحفاظ على هذه القواعد، يذهب المقال بعد ذلك لتصوير حساب رسمي ومحايد لكيفية دمج Adobe لمحتوى الفيديو كجزء من التطور التكنولوجي في استخدام الذكاء الاصطناعي.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
إيمان أومواندا
تتمثل خبرة إيمانويل أومواندا في أسواق العملات المشفرة، حيث تشمل التحليل الأساسي والتقني. عمل سابقًا مع مواقع إعلامية متعددة للعملات المشفرة قبل انضمامه إلى كريبتوبوليتان، بما في ذلك CoinEdition وThe Crypto Basic وCryptoNews Flash وDroomDroom. يحمل درجة البكالوريوس في العلوم (BSc.) في الرياضيات وعلوم الحاسوب من جامعة كينياتا في كينيا، وهو حاليًا في سنته الأخيرة يدرس للحصول على بكالوريوس الآداب في الاتصال والدراسات الإعلامية.
