أحدث الأخبار
مختار لك

نموذج ذكاء اصطناعي ذكي يعزز فحوصات القلب - جعل اكتشاف مشاكل ضربات القلب أمراً سهلاً

بقلمعامر شيخعامر شيخ 3 دقائق قراءة
نموذج الذكاء الاصطناعي
  • طور باحثون في سكريبس ريسيرتش نموذج ذكاء اصطناعي يحسن الفحص للكشف عن الرجفان الأذيني (AFib)، وهي حالة قلبية مرتبطة بالسكتة الدماغية وفشل القلب.
  • يحدد نموذج الذكاء الاصطناعي تغيرات دقيقة في دقات القلب تدل على خطر الإصابة بالرجفان الأذيني، والتي غالبًا ما تفوتها فحوصات الفحص القياسية.
  • تُظهر الدراسة، التي حللت بيانات من نصف مليون شخص تقريبًا يرتدون رقعة تخطيط كهربائية للقلب (ECG patch)، الدقة المتفوقة لنموذج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بخطر الإصابة بالرجفان الأذيني عبر مختلف الفئات العمرية.

كشف باحثون في معهد سكريبس للأبحاث عن نموذج ذكاء اصطناعي مستعد لإحداث ثورة في عملية فحص الرجفان الأذيني (AFib). هذه الحالة القلبية، التي تتميز بضربات قلب غير منتظمة وسريعة، تشكل خطراً كبيراً على السكتة الدماغية وفشل القلب. يُظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد إمكانات لتحديد التغيرات الطفيفة في ضربات القلب الطبيعية، مما يوفر تقييماً أكثر دقة لمخاطر الرجفان الأذيني مقارنة بطرق الفحص التقليدية. 

نُشرت الدراسة في مجلة npj Digital Medicine في 12 ديسمبر 2023، وشملت تحليلاً موسعاً للبيانات التي تم جمعها من ما يقرب من نصف مليون شخص يرتدون رقاقات تخطيط كهربية القلب (ECG) على مدار أسبوعين.

قوة الذكاء الاصطناعي في تحديد مخاطر الرجفان الأذيني

لطالما أثبت تشخيص الرجفان الأذيني تحديه، خاصة عندما تكون الأعراض متفرقة أو ضئيلة. تتضمن الممارسة القياسية تخطيطات كهربية القلب في العيادة، ولكن بالنسبة للأفراد الذين لا توجد لديهم مؤشرات واضحة، كانت رقاقة تخطيط كهربية القلب القابلة للارتداء التي تُرتدى في المنزل لمدة أسبوع أو أسبوعين هي الخطوة التالية. ومع ذلك، قد تفوت هذه الطريقة نوبات الرجفان الأذيني العرضية. 

لمعالجة هذا القيد، تعاون فريق البحث مع شركة iRhythm Technologies، صانع رقاقة تخطيط كهربية القلب القابلة للارتداء ZioXT، لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تحليل بيانات تخطيط كهربية القلب من ما يقرب من نصف مليون مشارك.

أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي قدرة مذهلة على التمييز بين الأفراد الذين طوروا الرجفان الأذيني وتلك الذين لم يفعلوا، متجاوزاً حتى دقة النماذج اليدوية التي تضمنت عوامل خطر معروفة. ومن الملاحظ أن دقة نموذج الذكاء الاصطناعي امتدت عبر فئات عمرية مختلفة، بما في ذلك الأفراد الأكبر سناً المعرضين لخطر أعلى والأفراد الأصغر سناً الذين يتم استبعادهم عادةً من فحص الرجفان الأذيني العام. 

بينما لا يُصمم نموذج الذكاء الاصطناعي لتشخيص الرجفان الأذيني، فإنه يمثل خطوة كبيرة نحو إنشاء اختبار فحص أكثر كفاءة لأولئك المعرضين لخطر متزايد أو الذين تظهر عليهم أعراض. قد يحتاج المرضى فقط إلى ارتداء رقاقة تخطيط كهربية القلب ليوم واحد لتحديد ما إذا كانت هناك حاجة إلى اختبار موسع، مما يبسط عملية التشخيص.

نحو مستقبل لصحة القلب محسنة مع نماذج الذكاء الاصطناعي

يتمدد الطيف الواسع للتطبيقات الكامنة في هذا النموذج للذكاء الاصطناعي بعيداً جداً عن وظائفه الأولية في الفحص. ومن الملاحظة أنه يظهر القدرة على تمييز وتحديد الأفراد ضمن مجموعة المرضى الذين، على الرغم من عدم وجود نوبات من الرجفان الأذيني (AFib) في سياق فترة مراقبة تخطيط كهربية القلب (ECG) لمدة أسبوع أو أسبوعين، سيستفيدون من الخضوع لاختبارات لاحقة. 

تضع الدقة الاستثنائية التي أظهرها نموذج الذكاء الاصطناعي أساساً متيناً، مما يمهد الطريق لنهج تدريجي أكثر دقة وتخصيصاً واستهدافاً دقيقاً في مجال صحة القلب.

بينما يخطط فريق البحث بعناية وينسق الدراسات المستقبلية القادمة، يتضمن هدفه الشامل التكامل السلس لمصادر بيانات إضافية، وأبرزها السجلات الطبية الإلكترونية. في هذا الإطار الاستراتيجي، من المتوقع أن ترتفع دقة نموذج الذكاء الاصطناعي وثباته وفائدته في المشهد المعقد للممارسة السريرية إلى ارتفاعات غير مسبوقة، مما يشير إلى تحول نموذجي في مشهد الرعاية القلبية الوعائية.

إن ظهور هذا نموذج الذكاء الاصطناعي في فحص الرجفان الأذيني يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام في مجال صحة القلب. إن قدرته على تمييز التغيرات الطفيفة في ضربات القلب، والتي غالباً ما تفوتها الطرق التقليدية، تؤكد على إمكانية إحداث ثورة في كيفية تحديد وإدارة مخاطر الرجفان الأذيني.

مع انخراط الباحثين في دراسات مستقبلية والسعي لتعزيز دقة النموذج مع مصادر بيانات إضافية، لا يسع المرء إلا أن يتساءل: هل يمكن لهذا النهج المدعوم بالذكاء الاصطناعي إعادة تعريف مشهد صحة القلب، وتقديم وسيلة أكثر دقة وإتاحة لتحديد وإدارة مخاطر الرجفان الأذيني للأفراد من جميع الأعمار؟

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

عامر شيخ

عامر شيخ

عامر صحفي تقني يتمتع بخبرة تزيد عن ست سنوات في مجالي العملات المشفرة والتقنية. تخرج من جامعة ماج بشهادة ماجستير في إدارة الأعمال بتخصص التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع موقع كربتوبوليتان، حيث يتناول أحدث التطورات في أسواق العملات المشفرة وتوقعات الأسعار.

المزيد من الأخبار