Интеллектуальная модель искусственного интеллекта повышает эффективность обследований сердца – упрощает выявление проблем с сердцебиением

Исследователи из Scripps Research представили модель искусственного интеллекта, способную произвести революцию в процессе скрининга фибрилляции предсердий (ФП). Это заболевание сердца, характеризующееся нерегулярным и учащенным сердцебиением, представляет значительный риск инсульта и сердечной недостаточности. Новая разработанная модель ИИ демонстрирует потенциал дляdentнезначительных изменений в нормальном сердцебиении, обеспечивая более точную оценку риска ФП по сравнению с традиционными методами скрининга. 

Исследование, опубликованное в журнале npj Digital Medicine 12 декабря 2023 года, включало обширный анализ данных, собранных у почти полумиллиона человек, носивших электрокардиографические (ЭКГ) пластыри в течение двух недель.

Возможности ИИ вdentриска фибрилляции предсердий

Традиционно диагностика фибрилляции предсердий представляла собой сложную задачу, особенно когда симптомы были спорадическими или минимальными. Стандартная практика включает электрокардиограмму, проводимую в кабинете врача, но для пациентов без явных показаний следующим шагом стало использование носимого ЭКГ-пластыря в домашних условиях в течение одной-двух недель. Однако этот метод может не выявить отдельные эпизоды фибрилляции предсердий. 

Для решения этой проблемы исследовательская группа в сотрудничестве с компанией iRhythm Technologies, производителем носимого ЭКГ-пластыря ZioXT, разработала модель искусственного интеллекта, способную анализировать данные ЭКГ почти полумиллиона участников.

Модель искусственного интеллекта продемонстрировала замечательную способность различать людей, у которых развилась фибрилляция предсердий, от тех, у кого она не развилась, превзойдя даже точность ручных моделей, учитывающих известные факторы риска. Примечательно, что точность модели ИИ охватывала разные возрастные группы, включая пожилых людей с повышенным риском и молодых людей, обычно исключаемых из общего скрининга на фибрилляцию предсердий. 

Хотя модель ИИ не предназначена для диагностики фибрилляции предсердий, она представляет собой значительный шаг вперед в создании более эффективного скринингового теста для лиц с повышенным риском или проявляющих симптомы. Пациентам может потребоваться носить ЭКГ-пластырь всего один день, чтобы определить, необходимо ли более длительное обследование, что упростит диагностический процесс.

На пути к будущему, в котором улучшено здоровье сердца с помощью моделей искусственного интеллекта

Широкий спектр потенциальных применений, присущих этой модели искусственного интеллекта, выходит далеко за рамки ее функций первоначального скрининга. В частности, она демонстрирует способность выявлять и точно определять лиц в когорте пациентов, которым, несмотря на отсутствие эпизодов фибрилляции предсердий (ФП) в течение одного-двухнедельного периода мониторинга электрокардиограммы (ЭКГ), было бы полезно пройти последующее обследование. 

Исключительная точность, продемонстрированная моделью ИИ, закладывает прочную основу, открывая путь к все более тонкому, персонализированному и тщательно целенаправленному подходу к сфере здоровья сердца.

По мере того, как исследовательская группа тщательно разрабатывает и координирует предстоящие перспективные исследования, их главная цель включает в себя бесшовную интеграцию дополнительных источников данных, прежде всегоtronмедицинских карт. Именно в рамках этой стратегической структуры неизменная точность и полезность модели ИИ в сложной среде клинической практики готовы подняться наdentвысоты, ознаменовав сдвиг парадигмы в сфере кардиологической помощи.

Внедрение этой модели ИИ в скрининг фибрилляции предсердий знаменует собой значительный шаг вперед в области здоровья сердца. Ее способность распознавать едва заметные изменения в сердцебиении, которые часто остаются незамеченными при использовании традиционных методов, подчеркивает потенциал для революционного изменения способов выявленияdentуправления рисками фибрилляции предсердий. 

По мере того, как исследователи приступают к перспективным исследованиям и стремятся повысить точность модели с помощью дополнительных источников данных, невольно возникает вопрос: может ли этот подход, основанный на искусственном интеллекте,defiпредставление о здоровье сердца, предложив более точный и доступный способdentи управления рисками фибрилляции предсердий для людей всех возрастов?