مراكز البيانات ست "تأكل" الشبكة، تحذر Schneider Electric في دراسة

- يُظهر البحث أن الزيادة المتوقعة في تطورات الذكاء الاصطناعي والطلب عليه ستضع ضغوطاً على الكهرباء.
- قالت شنايدر إنها وضعت أربعة سيناريوهات محتملة للعلاقة بين الذكاء الاصطناعي واستهلاك الطاقة.
- كما قدمت توصيات للحد من هذا التحدي.
حذرت شركة Schneider Electric صانعي السياسات من ضرورة توجيه استهلاك الكهرباء بواسطة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بعناية ومنعه من الخروج عن السيطرة.
يأتي ذلك في وقت تستمر فيه استهلاكات الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الارتفاع وفقاً للتقارير، بسبب الطلب المتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي، مما يفسح المجال أمام شركات الذكاء الاصطناعي للبحث عن مصادر طاقة بديلة.
قد تترك مراكز البيانات الجميع في ظلام دامس
قدمت شركة Schneider Electric في تقريرها أربعة سيناريوهات محتملة واقترحت بعض المبادئ التوجيهية التي قد تمنع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من "أكل" شبكة الكهرباء وترك العالم في الظلام.
تأتي الدراسة بعد مؤتمر الوكالة الدولية للطاقة العالمي حول الطاقة والذكاء الاصطناعي الذي عُقد الشهر الماضي. وتُفحص الدراسة، المعنونة "الذكاء الاصطناعي والكهرباء: نهج ديناميكيات النظام"، مدارس الفكر الناشئة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتأثيره على استهلاك الطاقة.
بينما تم الإبلاغ عن الكثير من الأمور المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي واستهلاك الكهرباء، فإن تقرير شركة Schneider Electric يتفق أيضاً مع الدراسات السابقة التي تشير إلى أن البنية التحتية الحالية لمراكز البيانات تحتاج إلى كهرباء كبيرة لتعمل، وبالتالي ستحتاج إلى المزيد من الموارد لدعم الارتفاع المتوقع في اعتماد الذكاء الاصطناعي.
الطلب المتزايد المتوقع على خدمات الذكاء الاصطناعي والزيادة اللاحقة في استهلاك الطاقة تسببت أيضاً في مخاوف بشأن الضغط المحتمل الذي ستفرضه هذه التكنولوجيا على شبكات الكهرباء. كما توجد مخاوف بشأن التأثير البيئي المحتمل إذا استمر الطلب على الطاقة في الارتفاع بهذا المعدل.
قال ريمي باك، مدير معهد أبحاث الاستدامة في شركة Schneider Electric، إن الدراسة تهدف إلى استكشاف المستقبلات المحتملة وإعداد أصحاب المصلحة للتنقل في التحديات والفرص القادمة.
"بدلاً من ذلك، نأمل أن تكون نقطة انطلاق لمناقشة وصنع قرار مستنير."
باك.
"نقدم نتائجنا مع فهمنا بأن الذكاء الاصطناعي مجال يتطور بسرعة وأن معرفتنا تنمو باستمرار،" وأضاف.
لذلك طورت شركة Schneider Electric أربعة سيناريوهات مختلفة وهي: الذكاء الاصطناعي المستدام، حدود النمو، الوفرة بلا حدود، وأزمة الطاقة.
تتوقع شركة Schneider Electric زيادة الطلب على الكهرباء من الآن وحتى عام 2030
وفقاً للدراسة، تشير جميع السيناريوهات الأربعة التي طورتها شركة Schneider Electric إلى زيادة في استهلاك الطاقة خلال الفترة من 2025 إلى 2030 مع استمرار الارتفاع في الطلب. ومع ذلك، تختلف بشكل كبير بناءً على بعض الافتراضات التي تقوم عليها كل سيناريو.
مع الذكاء الاصطناعي المستدام، تنظر دراسة شركة Schneider Electric في النتائج المحتملة للأولوية للكفاءة بينما يرتفع الاستهلاك، بينما ينظر سيناريو حدود النمو في مسار مقيد حيث يواجه تطوير الذكاء الاصطناعي حدوداً مرتبطة بالبشر. يقدم الذكاء الاصطناعي المستدام نهجاً أكثر وعداً من شأنه أن يشهد زيادة في استهلاك الكهرباء من 100 تيراواط ساعة متوقعة في عام 2025 إلى 785 تيراواط ساعة في عام 2035، وفقاً لنموذجها.
سيكون الاستدلال بالذكاء الاصطناعي التوليبي المحرك الرئيسي لاستهلاك الكهرباء في قطاع الذكاء الاصطناعي في هذا السيناريو من عام 2027 إلى 2028. وسيكون هناك أيضاً تحول نحو نماذج أكثر كفاءة وأقل كثافة في استهلاك الطاقة.
وفقاً للتقرير، فإنها "تتميز بعلاقة تكافلية بين بنية الذكاء الاصطناعي التحتية والطلب، حيث يتم تعزيز الكفاءة والحفاظ على الموارد بشكل متبادل."
تنظر سيناريوهات أخرى مثل الوفرة بلا حدود في المخاطر المحتملة للنمو غير المنضبط، بينما ينظر سيناريو أزمة الطاقة في كيفية يمكن للطلب غير المتكافئ على الطاقة وتوليدها أن يؤدي إلى نقص واسع النطاق.
إجمالي طاقة الذكاء الاصطناعي، وفقاً للتقرير، سيزيد من الأساس 100 تيراواط ساعة هذا العام إلى 510 تيراواط ساعة بحلول عام 2030، لكن التحديات مثل اختناقات التصنيع للرقائق المتخصصة ونقص البيانات لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تؤثر سلباً.
يذكر التقرير أيضاً أن سيناريو الوفرة بلا حدود يعكس أن التطور السريع المستمر للذكاء الاصطناعي سيخلق تحديات حيث تسابق شركات الذكاء الاصطناعي نحو بنية تحتية أكبر وأكثر تقدماً، متجاوزة القدرة على الاستخدام المستدام للموارد.
يرى سيناريو أزمة الطاقة أن النمو السريع للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تعارض احتياجاته الطاقية مع القطاعات الحرجة الأخرى في الاقتصاد، مما يؤدي إلى بعض التحديات التشغيلية للصناعات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
في هذا السيناريو، من المتوقع أن يصل استهلاك الطاقة إلى ذروته في عام 2029، ليصل إلى حوالي 670 تيراواط ساعة قبل أن ينخفض إلى 380 تيراواط ساعة بحلول عام 2032، وانخفاض آخر في عام 2025 إلى 190 تيراواط ساعة.
تقدم شركة Schneider Electric بعض الاقتراحات لأزمة الطاقة المحتملة
وفقاً للتقرير، تؤدي الحوكمة غير المنسقة إلى سياسات مجزأة مما قد يؤدي إلى سياسات مجزأة.这将 يؤدي إلى عجز في الطاقة على المستوى العالمي أو المحلي.
ومع ذلك، يقدم تقرير شركة Schneider Electric بعض التوصيات للذكاء الاصطناعي المستدام وهذه تنظر في ثلاث مجالات – بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، تطوير الذكاء الاصطناعي، الحوكمة، المعايير، والتعليم.
دفعات بنية الذكاء الاصطناعي التحتية تدعو إلى أن تكون مراكز البيانات من الجيل التالي محسّنة بأحدث تقنيات التبريد، والحوسبة عالية الكثافة، والأجهزة الحديثة الموفرة للطاقة مثل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ووحدات معالجة Tensor (TPUs).
يأتي ذلك أيضاً بعد تقارير تفيد بأن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تستهلك كميات كبيرة من المياه لتبريد خوادم الذكاء الاصطناعي، حيث شهدت شركات التكنولوجيا مثل Google وMicrosoft وOpenAI زيادة في استهلاك المرافق في مراكز بياناتها.
تقترح التوصية تحت تطوير الذكاء الاصطناعي جعل النماذج أكثر كفاءة من خلال تقنيات مثل تقليم النماذج، والكمّية، والبنية الخفيفة.
فيما يتعلق بالحوكمة، والمعايير، والتعليم، يوصي التقرير بأن يقوم صانعو السياسات بتطوير وتنفيذ مخططات اعتماد للممارسات المستدامة للذكاء الاصطناعي مثل كفاءة الطاقة والتأثير البيئي. كما سيوجه إطار عمل قوي تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول ويتناول استهلاك الطاقة، وخصوصية البيانات، والاعتبارات الأخلاقية.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
Enacy Mapakame
إناسي ماباكامي صحفية تتمتع بأكثر من 10 سنوات من الخبرة في مجال الأخبار التجارية والمالية. وهي تغطي أسواق رأس المال والتقنيات الناشئة – مثل الميتافيرس والذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية. وتحمل إناسي درجة بكالوريوس الآداب في دراسات الإعلام والمجتمع بتقدير امتياز.















