Центры обработки данных «съедят» сеть, предупреждает Schneider Electric в исследовании

Schneider Electric предостерегла политиков тщательно направлять потребление электроэнергии центрами обработки данных ИИ и предотвратить его выход из-под контроля.

Это происходит на фоне того, что энергопотребление центров обработки данных ИИ сообщается, продолжает расти из-за растущего спроса на услуги ИИ, создавая возможности для компаний ИИ искать альтернативные источники энергии.

Центры обработки данных могут оставить всех остальных в полной темноте

Schneider Electric в своем отчете предложил четыре потенциальных сценария и предложил некоторые руководящие принципы, которым следует следовать, чтобы предотвратить «поедание» энергосети центрами обработки данных ИИ и оставление мира в темноте.

Исследование следует за глобальной конференцией IEA по энергии и ИИ, которая состоялась в прошлом месяце. Исследование под названием «Искусственный интеллект и электричество: системно-динамический подход» изучает формирующиеся школы мысли, связанные с ИИ и его влиянием на потребление энергии.

Хотя о генеративном ИИ и потреблении электроэнергии сообщалось много, отчет Schneider Electric также согласуется с предыдущими исследованиями, в которых говорится, что существующая инфраструктура центров обработки данных требует значительного количества электроэнергии для функционирования, поэтому потребуется больше ресурсов для поддержки прогнозируемого всплеска внедрения ИИ.

Ожидаемое увеличение спроса на услуги ИИ и последующее увеличение потребления энергии также вызвало опасения по поводу потенциальной нагрузки, которую эта технология окажет на электросети. Есть также опасения по поводу возможного воздействия на окружающую среду, если спрос на энергию продолжит расти такими темпами.

Директор Института исследований устойчивого развития Schneider Electric Реми Пакку сказал, что исследование предназначено для изучения потенциальных будущих сценариев и подготовки заинтересованных сторон к навигации по вызовам и возможностям впереди.

«Вместо этого мы надеемся, что это послужит отправной точкой для информированного обсуждения и принятия решений».

Пакку.

«Мы представляем наши выводы с пониманием того, что ИИ — это быстро развивающаяся область, и наши знания постоянно растут», — добавил он.

Поэтому Schneider Electric разработала четыре различных сценария: Устойчивый ИИ, Пределы роста, Изобилие без границ и Энергетический кризис.

Schneider Electric прогнозирует увеличение спроса на электроэнергию с настоящего момента до 2030 года

Согласно исследованию, все четыре сценария, разработанные Schneider Electric, указывают на увеличение потребления энергии в период с 2025 по 2030 год по мере продолжения роста спроса. Однако они значительно расходятся в зависимости от некоторых предположений, лежащих в основе каждого сценария.

С Устойчивым ИИ исследование Schneider Electric рассматривает потенциальные результаты приоритизации эффективности при росте потребления, в то время как Пределы роста рассматривают ограниченный путь, где развитие ИИ достигает человеческих ограничений. Устойчивый ИИ предлагает более многообещающий подход, который приведет к увеличению потребления электроэнергии с ожидаемых 100 тераватт-часов (ТВт·ч) в 2025 году до 785 ТВт·ч в 2035 году, согласно его модели.

Генеративный ИИ станет ключевым драйвером потребления электроэнергии в секторе ИИ в рамках данного сценария в период с 2027 по 2028 год. Также ожидается переход к более эффективным и менее энергоемким моделям.

Согласно отчету, эта ситуация «характеризуется симбиотическими отношениями между ИИ-инфраструктурой и спросом, где эффективность и сохранение ресурсов взаимно усиливаются».

Другие сценарии, такие как «Изобилие без границ», рассматривают потенциальные риски неконтролируемого роста, тогда как сценарий «Энергетического кризиса» анализирует, как неравномерный спрос на энергию и ее генерация могут привести к повсеместному дефициту.

Общее потребление энергии ИИ, согласно отчету, увеличится с базовых 100 ТВт·ч в этом году до 510 ТВт·ч к 2030 году, однако такие проблемы, как производственные заторы для специализированных чипов и нехватка данных для больших языковых моделей (LLM), оказывают свое негативное влияние.

В отчете также отмечается, что сценарий «Изобилие без границ» отражает тот факт, что стремительное развитие ИИ создаст проблемы, поскольку компании в гонке за более масштабной и продвинутой инфраструктурой будут опережать возможности устойчивого использования ресурсов.

Сценарий «Энергетического кризиса» предполагает, что быстрый рост ИИ приведет к конфликту его энергетических потребностей с другими критически важными секторами экономики, что вызовет определенные операционные трудности для отраслей, зависящих от ИИ.

В рамках этого сценария прогнозируется, что потребление энергии достигнет пика в 2029 году, составив около 670 ТВт·ч, после чего снизится до 380 ТВт·ч к 2032 году и еще раз упадет до 190 ТВт·ч в 2025 году.

Schneider Electric предлагает некоторые рекомендации по предотвращению потенциального энергетического кризиса

Согласно отчету, отсутствие скоординированного управления приводит к фрагментированной политике, что может вызвать дефицит энергии на глобальном или локальном уровнях.

Однако отчет Schneider Electric содержит рекомендации по устойчивому развитию ИИ, охватывающие три области: ИИ-инфраструктура, разработка ИИ, а также управление, стандарты и образование.

В части ИИ-инфраструктуры рекомендуется оптимизировать центры обработки данных следующего поколения с использованием новейших технологий охлаждения, вычислений высокой плотности и современного энергоэффективного оборудования, такого как GPU и TPU.

Это также связано с сообщениями о том, что центры обработки данных ИИ потребляют большие объемы воды для охлаждения серверов, при этом такие технологические компании, как Google, Microsoft и OpenAI, reportedly отмечают рост потребления коммунальных услуг в своих центрах обработки данных.

Рекомендации в части разработки ИИ предполагают повышение эффективности моделей с помощью таких методов, как прунинг (обрезка) модели, квантование и использование легковесной архитектуры.

В части управления, стандартов и образования отчет рекомендует политикам разработать и внедрить схемы сертификации для устойчивых практик ИИ, таких как энергоэффективность и воздействие на окружающую среду. Надежная рамка также будет направлять ответственную разработку ИИ и решать вопросы потребления энергии, конфиденциальности данных и этических соображений.