Компания Schneider Electric предостерегла политиков от чрезмерного регулирования потребления электроэнергии центрами обработки данных, использующими искусственный интеллект, и призвала предотвратить его неконтролируемый рост.
сообщений о продолжающемся росте энергопотребления центров обработки данных, занимающихся ИИ, из-за резкого увеличения спроса на услуги в области искусственного интеллекта, что создает условия для поиска компаниями, работающими в сфере ИИ, альтернативных источников энергии.
Центры обработки данных могут оставить всех остальных в полной темноте
В своем отчете предложила четыре потенциальных сценария и ряд руководящих принципов, которые могли бы предотвратить «поглощение» энергосетей центрами обработки данных, использующими искусственный интеллект, и погружение мира во тьму.
Данное исследование является продолжением Глобальной конференции МЭА по энергетике и искусственному интеллекту, состоявшейся в прошлом месяце. Исследование под названием «Искусственный интеллект и электроэнергия: подход с точки зрения системной динамики» рассматривает новые направления мысли, касающиеся ИИ и его влияния на потребление энергии.
Хотя о генеративном искусственном интеллекте и потреблении электроэнергии сообщалось много, отчет Schneider Electric также подтверждает предыдущие исследования о том, что существующая инфраструктура центров обработки данных потребляет значительное количество электроэнергии для функционирования, следовательно, ей потребуется больше ресурсов для поддержки прогнозируемого роста внедрения ИИ.
Ожидаемое увеличение спроса на услуги искусственного интеллекта и, как следствие, рост энергопотребления также вызвали опасения по поводу потенциальной нагрузки, которую эта технология окажет на электросети. Существуют также опасения по поводу возможного воздействия на окружающую среду, если спрос на энергию продолжит расти такими темпами.
Директор Института исследований устойчивого развития Schneider Electric Реми Паку заявил, что исследование призвано изучить потенциальные варианты будущего и подготовить заинтересованные стороны к преодолению предстоящих вызовов и использованию открывающихся возможностей.
«Вместо этого мы надеемся, что это послужит отправной точкой для содержательного обсуждения и принятия решений»
Паку.
«Мы представляем наши выводы, понимая, что искусственный интеллект — это быстро развивающаяся область, и что наши знания постоянно растут», — добавил он.
Таким образом, компания Schneider Electric разработала четыре различных сценария: устойчивое развитие ИИ, ограничения роста, изобилие без границ и энергетический кризис.
Компания Schneider Electric прогнозирует рост спроса на электроэнергию в период с настоящего момента до 2030 года
Согласно исследованию, все четыре сценария, предложенные компанией Schneider Electric, указывают на увеличение потребления энергии в период с 2025 по 2030 год, поскольку спрос продолжает расти. Однако они существенно различаются в зависимости от некоторых предположений, лежащих в основе каждого сценария.
В исследовании Шнайдера «Устойчивый ИИ» рассматриваются потенциальные результаты приоритета эффективности при росте потребления, а в исследовании «Пределы роста» рассматривается ограниченный путь развития ИИ, где его возможности сталкиваются с ограничениями, связанными с человеческим фактором. «Устойчивый ИИ» предлагает более перспективный подход, который, согласно модели, приведет к увеличению потребления электроэнергии со 100 тераватт-часов (ТВт·ч) в 2025 году до 785 ТВт·ч в 2035 году.
В рамках этого сценария, в период с 2027 по 2028 год, ключевым фактором роста потребления электроэнергии в секторе ИИ станет вывод результатов генеративного искусственного интеллекта. Также будет наблюдаться тенденция к созданию более эффективных и менее энергоемких моделей.
Согласно отчету, он «характеризуется симбиотической связью между инфраструктурой ИИ и спросом, где эффективность и экономия ресурсов взаимно усиливаются»
Другие сценарии, такие как «Изобилие без границ», рассматривают потенциальные риски неконтролируемого роста, а сценарий «Энергетический кризис» анализирует, как неравномерный спрос и производство энергии могут привести к широкомасштабному дефициту.
Согласно отчету, общий объем потребления энергии в сфере искусственного интеллекта увеличится с базовых 100 ТВт·ч в этом году до 510 ТВт·ч к 2030 году, однако такие проблемы, как сбои в производстве специализированных чипов и нехватка данных для LLM-систем, будут сказываться на этом показателе.
В докладе также говорится, что сценарий «Изобилие без границ» отражает тот факт, что продолжающееся стремительное развитие ИИ создаст проблемы, поскольку компании, занимающиеся ИИ, стремятся к созданию более крупной и совершенной инфраструктуры, опережая возможности устойчивого использования ресурсов.
В сценарии энергетического кризиса быстрый рост ИИ приводит к тому, что его потребность в энергии вступает в конфликт с другими критически важными секторами экономики, что создает определенные операционные проблемы для отраслей,dent от ИИ.
Согласно этому сценарию, прогнозируется, что потребление энергии достигнет своего пика в 2029 году, составив около 670 ТВт·ч, затем снизится до 380 ТВт·ч к 2032 году и еще раз сократится в 2025 году до 190 ТВт·ч.
Шнайдер предлагает несколько вариантов решения потенциального энергетического кризиса
Согласно докладу, нескоординированное управление приводит к фрагментации политики, что, в свою очередь, может вызвать глобальный или локальный defiэнергии.
Однако в отчете Шнайдера предлагаются некоторые рекомендации по устойчивому развитию ИИ, которые охватывают три области: инфраструктура ИИ, разработка ИИ, управление, стандарты и образование.
Развитие инфраструктуры искусственного интеллекта подталкивает к тому, чтобы центры обработки данных следующего поколения были оптимизированы с использованием новейших технологий охлаждения, высокопроизводительных вычислительных мощностей и современного энергоэффективного оборудования, такого как графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU).
Это также связано с сообщениями о том, что центры обработки данных для ИИ потребляют большие объемы воды для охлаждения серверов ИИ, при этом, по сообщениям, такие технологические компании, как Google, Microsoft и OpenAI, отмечают увеличение потребления электроэнергии в своих центрах обработки данных.
Рекомендации в области разработки ИИ предполагают повышение эффективности моделей за счет таких методов, как сокращение параметров модели, квантизация и облегченная архитектура.
В разделах, посвященных управлению, стандартам и образованию, в отчете рекомендуется, чтобы политики разработали и внедрили схемы сертификации устойчивых методов использования ИИ, таких как энергоэффективность и воздействие на окружающую среду. Надежная система также будет способствовать ответственному развитию ИИ и учитывать энергопотребление, конфиденциальность данных и этические аспекты.
