I data center "consumano" la rete, avverte Schneider Electric in uno studio

Schneider Electric ha raccomandato ai responsabili politici di guidare con attenzione il consumo di elettricità da parte dei data center per l'IA e di impedire che sfugga di mano.

Questo avviene mentre il consumo energetico dei data center per l'IA è stato riportato continuare ad aumentare a causa della forte domanda di servizi IA, creando opportunità per le aziende IA di cercare fonti di energia alternative.

I data center potrebbero lasciare tutti gli altri nel buio totale

Schneider Electric, nel suo rapporto, ha presentato quattro scenari potenziali e ha suggerito alcuni principi guida da seguire per prevenire che i data center per l'IA "consumino" la rete elettrica, lasciando il mondo al buio.

Lo studio segue la Conferenza Globale IEA su Energia e IA tenuta il mese scorso. Lo studio, intitolato "Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach" (Intelligenza Artificiale ed Elettricità: Un approccio di dinamica dei sistemi), esamina le nuove correnti di pensiero relative all'IA e al suo impatto sul consumo energetico.

Sebbene si sia molto parlato del consumo di elettricità da parte dell'IA generativa, il rapporto di Schneider Electric concorda anche con studi precedenti secondo cui le infrastrutture esistenti dei data center necessitano di una quantità significativa di elettricità per funzionare; pertanto, saranno necessarie più risorse per sostenere l'atteso aumento dell'adozione dell'IA.

L'anticipata maggiore domanda di servizi IA e il conseguente aumento del consumo energetico hanno anche suscitato preoccupazioni per il potenziale stress che questa tecnologia potrebbe imporre alle reti elettriche. Vi sono inoltre timori riguardo al possibile impatto ambientale se la domanda di energia continuerà a crescere a questo ritmo.

Rémi Paccou, direttore dell'Istituto di Ricerca sulla Sostenibilità di Schneider Electric, ha dichiarato che lo studio mira a esplorare futuri potenziali e a preparare le parti interessate a navigare le sfide e le opportunità che le attendono.

"Invece, ci auguriamo che serva come punto di partenza per discussioni e decisioni informate."

Paccou.

"Presentiamo i nostri risultati con la consapevolezza che l'IA è un campo in rapida evoluzione e che le nostre conoscenze sono in costante crescita", ha aggiunto.

Schneider Electric ha quindi elaborato quattro scenari diversi: IA Sostenibile, Limiti alla Crescita, Abbondanza Senza Confini e Crisi Energetica.

Schneider Electric prevede un aumento della domanda di elettricità fino al 2030

Secondo lo studio, tutti e quattro gli scenari elaborati da Schneider Electric indicano un aumento del consumo energetico nel periodo 2025-2030, man mano che la domanda continua a crescere. Tuttavia, essi divergono notevolmente in base ad alcune assunzioni alla base di ciascuno scenario.

Con l'IA Sostenibile, lo studio di Schneider esamina i potenziali risultati della priorità data all'efficienza mentre il consumo aumenta, mentre i Limiti alla Crescita esaminano un percorso vincolato in cui lo sviluppo dell'IA incontra limiti legati all'uomo. L'IA Sostenibile offre un approccio più promettente che vedrebbe il consumo di elettricità aumentare da un previsto 100 terawattora (TWh) nel 2025 a 785 TWh nel 2035, secondo il suo modello.

L'inferenza dell'IA generativa sarà il principale motore del consumo di elettricità nel settore IA in questo scenario dal 2027 al 2028. Ci sarà anche un passaggio verso modelli più efficienti e meno intensivi dal punto di vista energetico.

Secondo il rapporto, è "caratterizzato da una relazione simbiotica tra infrastrutture IA e domanda, in cui efficienza e conservazione delle risorse si rafforzano a vicenda."

Altri scenari, come l'Abbondanza Senza Confini, esaminano i potenziali rischi di una crescita incontrollata, mentre la Crisi Energetica analizza come la domanda e la generazione di energia disuguali potrebbero portare a carenze diffuse.

L'energia totale per l'IA, secondo il rapporto, aumenterà dai 100 TWh di base di quest'anno ai 510 TWh del 2030, ma sfide come i colli di bottiglia nella produzione di chip specializzati e la carenza di dati per i LLM stanno avendo il loro peso.

Il rapporto afferma inoltre che lo scenario Abbondanza Senza Confini riflette che lo sviluppo rapido e continuo dell'IA creerà sfide man mano che le aziende IA corrono verso infrastrutture più grandi e avanzate, superando la capacità di utilizzo sostenibile delle risorse.

Lo scenario Crisi Energetica vede una rapida crescita dell'IA che porta i suoi bisogni energetici a confliggere con altri settori critici dell'economia, portando a alcune sfide operative per le industrie dipendenti dall'IA.

In questo scenario, il consumo energetico è previsto per raggiungere il picco nel 2029, raggiungendo circa 670 TWh prima di scendere a 380 TWh nel 2032 e un ulteriore calo nel 2025 a 190 TWh.

Schneider offre alcuni suggerimenti per la potenziale crisi energetica

Secondo il rapporto, una governance non coordinata porta a politiche frammentate che potrebbero risultare in politiche frammentate. Ciò comporterà deficit energetici globali o localizzati.

Tuttavia, il rapporto di Schneider offre alcune raccomandazioni per un'IA sostenibile che si concentrano su tre aree: infrastrutture IA, sviluppo IA, governance, standard ed educazione.

Le spinte per le infrastrutture IA suggeriscono che i data center di prossima generazione dovrebbero essere ottimizzati con le ultime tecnologie di raffreddamento, calcolo ad alta densità e hardware moderno ed efficiente dal punto di vista energetico come GPU e TPU.

Questo segue anche i rapporti secondo cui i data center per l'IA stanno consumando grandi volumi di acqua per raffreddare i server IA, con aziende tecnologiche come Google, Microsoft e OpenAI che avrebbero registrato un aumento del consumo di servizi pubblici nei loro data center.

La raccomandazione relativa allo sviluppo IA suggerisce di rendere i modelli più efficienti attraverso tecniche come il pruning del modello, la quantizzazione e architetture leggere.

Per quanto riguarda la governance, gli standard e l'educazione, il rapporto raccomanda che i responsabili politici sviluppino e implementino schemi di certificazione per pratiche di IA sostenibile come l'efficienza energetica e l'impatto ambientale. Un quadro solido guiderà anche lo sviluppo responsabile dell'IA e affronterebbe il consumo energetico, la privacy dei dati e le considerazioni etiche.