Los centros de datos «consumirán» la red, advierte Schneider Electric en un estudio

Schneider Electric ha advertido a los responsables políticos que guíen cuidadosamente el consumo de electricidad por parte de los centros de datos de IA y eviten que se descontrolen.

Esto ocurre mientras el consumo de energía de los centros de datos de IA supuestamente sigue aumentando debido a la demanda creciente de servicios de IA, lo que crea oportunidades para que las empresas de IA busquen fuentes de energía alternativas.

Los centros de datos podrían dejar a todos los demás en total oscuridad

Schneider Electric, en su informe, presentó cuatro escenarios potenciales y sugirió algunos principios rectores a seguir que podrían evitar que los centros de datos de IA «consuman» la red eléctrica y dejen al mundo a oscuras.

El estudio sigue a la Conferencia Global de Energía e IA de la AIE, celebrada el mes pasado. El estudio, titulado «Inteligencia Artificial y Electricidad: Un Enfoque de Dinámica de Sistemas», examina las nuevas corrientes de pensamiento relacionadas con la IA y su impacto en el consumo de energía.

Aunque se ha informado mucho sobre la IA generativa y el consumo de electricidad, el informe de Schneider Electric también coincide con estudios anteriores que indican que la infraestructura existente de centros de datos necesita una cantidad significativa de electricidad para funcionar, por lo que requerirá más recursos para apoyar el aumento proyectado en la adopción de IA.

La demanda anticipada de servicios de IA y el consiguiente aumento del consumo de energía también han causado preocupaciones sobre la posible tensión que esta tecnología podría ejercer sobre las redes eléctricas. También hay preocupaciones sobre el posible impacto ambiental si la demanda de energía sigue aumentando a este ritmo.

Rémi Paccou, director del Instituto de Investigación de Sostenibilidad de Schneider Electric, dijo que el estudio tiene como objetivo explorar futuros potenciales y preparar a las partes interesadas para navegar los desafíos y oportunidades por venir.

«En cambio, esperamos que sirva como un punto de partida para un debate informado y la toma de decisiones».

Paccou.

«Presentamos nuestros hallazgos con la comprensión de que la IA es un campo en rápida evolución y que nuestro conocimiento está creciendo constantemente», añadió.

Por lo tanto, Schneider Electric desarrolló cuatro escenarios diferentes: IA Sostenible, Límites al Crecimiento, Abundancia Sin Fronteras y Crisis Energética.

Schneider Electric proyecta un aumento de la demanda de electricidad de ahora hasta 2030

Según el estudio, los cuatro escenarios desarrollados por Schneider Electric apuntan a un aumento del consumo de energía durante el período 2025-2030, ya que la demanda sigue aumentando. Sin embargo, difieren notablemente según algunas suposiciones que sustentan cada escenario.

Con la IA Sostenible, el estudio de Schneider examina los resultados potenciales de priorizar la eficiencia mientras aumenta el consumo, mientras que los Límites al Crecimiento analizan una trayectoria restringida donde el desarrollo de la IA alcanza límites humanos. La IA Sostenible ofrece un enfoque más prometedor que vería un aumento del consumo de electricidad desde los 100 teravatios-hora (TWh) esperados en 2025 hasta 785 TWh en 2035, según su modelo.

La inferencia de IA generativa será el principal impulsor del consumo de electricidad en el sector de la IA bajo este escenario de 2027 a 2028. También habrá un movimiento hacia modelos más eficientes y menos intensivos en energía.

Según el informe, está «caracterizado por una relación simbiótica entre la infraestructura de IA y la demanda, donde la eficiencia y la conservación de recursos se refuerzan mutuamente».

Otros escenarios, como la Abundancia Sin Fronteras, analizan los riesgos potenciales del crecimiento descontrolado, mientras que la Crisis Energética examina cómo la demanda y generación de energía desiguales podrían llevar a escasez generalizada.

La energía total de la IA, según el informe, aumentará desde la línea base de 100 TWh de este año hasta 510 TWh para 2030, pero desafíos como los cuellos de botella en la fabricación de chips especializados y la escasez de datos para LLMs están pasando factura.

El informe también indica que el escenario de Abundancia Sin Fronteras refleja que el rápido desarrollo continuo de la IA creará desafíos a medida que las empresas de IA compiten por infraestructuras más grandes y avanzadas, superando la capacidad para un uso sostenible de los recursos.

El escenario de Crisis Energética ve un rápido crecimiento de la IA que resulta en que su necesidad de energía entre en conflicto con otros sectores críticos de la economía, lo que lleva a algunos desafíos operativos para las industrias dependientes de la IA.

Bajo este escenario, se proyecta que el consumo de energía alcance su punto máximo en 2029, llegando a unos 670 TWh antes de caer a 380 TWh para 2032 y otra caída en 2025 a 190 TWh.

Schneider ofrece algunas sugerencias para la posible crisis energética

Según el informe, una gobernanza no coordinada resulta en políticas fragmentadas, lo que podría generar déficits energéticos globales o localizados.

Sin embargo, el informe de Schneider ofrece algunas recomendaciones para una IA sostenible, que se centran en tres áreas: infraestructura de IA, desarrollo de IA, y gobernanza, estándares y educación.

Las iniciativas de infraestructura de IA impulsan que los centros de datos de próxima generación deben optimizarse con las últimas tecnologías de refrigeración, computación de alta densidad y hardware moderno eficiente en energía, como GPUs y TPUs.

Esto también sigue a informes de que los centros de datos de IA están consumiendo grandes volúmenes de agua para enfriar los servidores de IA, con empresas tecnológicas como Google, Microsoft y OpenAI reportando un aumento en el consumo de servicios públicos en sus centros de datos.

La recomendación bajo el desarrollo de IA sugiere hacer los modelos más eficientes mediante técnicas como la poda de modelos, cuantización y arquitecturas ligeras.

Bajo gobernanza, estándares y educación, el informe recomienda que los responsables políticos desarrollen e implementen esquemas de certificación para prácticas de IA sostenible, como la eficiencia energética y el impacto ambiental. Un marco robusto también guiará el desarrollo responsable de la IA y abordará el consumo de energía, la privacidad de los datos y las consideraciones éticas.