باحثون من جامعة بوسطن يطورون نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمرض الزهايمر قبل ست سنوات من ظهوره

طوّر باحثون من جامعة بوسطن نموذجًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على التنبؤ بمرض الزهايمر قبل ظهور الأعراض بست سنوات. ويُعدّ هذا النموذج، الذي تصل دقته إلى 78.5%، إنجازًا هامًا في التشخيص المبكر للخرف.

اقرأ أيضاً: عمال سامسونج يضربون عن العمل للمطالبة بأجور أعلى في ظل المنافسة المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي

الدراسة، المنشورة في مجلة "ألزهايمر والخرف"، كيف يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات المرضى والكشف عن علامات التدهور المعرفي في مراحله المبكرة. ويمكن لهذا النهج أن يُسهّل عملية التشخيص من خلال تقليل الحاجة إلى فحوصات التصوير أو الاختبارات المعملية المكلفة والمستهلكة للوقت.

توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي للمرضى فرصًا أفضل لمكافحة الخرف 

يقود تطوير هذا النموذج للذكاء الاصطناعي يوانيس باشاليديس، مدير معهد الحريري بجامعة بوسطن. ويُسلط باشاليديس الضوء على إمكانات النموذج في إحداث ثورة في طريقة تشخيص الخرف، مؤكدًا على أهمية الكشف المبكر في إدارة المرض وعلاجه. فمن خلال التنبؤ الدقيق بمرض الزهايمر قبل سنوات، يستطيع مقدمو الرعاية الصحية التدخل مبكرًا، مما يمنح المرضى فرصًا أفضل لإبطاء تطور المرض من خلال تغييرات نمط الحياة والعلاجات.

لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، قام الباحثون بتزويده بمجموعة بيانات ضخمة تضم سجلات المرضى، مثل الملاحظات السريرية ونتائج الاختبارات المعرفية، وغيرها. ومن ثم،dentالنظام من تحديد الأنماط المرتبطة بمراحل مبكرة من مرض الزهايمر؛ وقد تفوق تحليله التنبؤي على أساليب التشخيص التقليدية من حيث السرعة والدقة.

دراسة تُظهر أن الذكاء الاصطناعي قادر على إحداث ثورة في التشخيص الطبي

يُبشّر هذا النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي بتحسين الكشف المبكر عن مرض الزهايمر، ويُبرز الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. فمن خلال أتمتة عمليات التشخيص المعقدة، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُخفف العبء على أنظمة الرعاية الصحية، ويضمن تشخيصًا أدقّ وأسرع للمرضى.

اقرأ أيضاً: يوتيوب يكشف عن أداة ذكاء اصطناعي لإزالة الموسيقى المحمية بحقوق الطبع والنشر من مقاطع الفيديو

يُعدّ عمل فريق جامعة بوسطن جزءًا من اتجاه أوسع نحو توظيف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في البحوث الطبية. ومع استمرار تطور التكنولوجيا، يُمكن أن تُصبح نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل هذا النموذج، أدوات أساسية في مكافحة الأمراض المختلفة، مما يُتيح سُبلًا جديدة للتشخيص المبكر ووضع خطط علاجية مُخصصة.

تُظهر نتائج الدراسة كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث نقلة نوعية في التشخيص الطبي. ومع استمرار تطوير هذه النماذج والتحقق من صحتها، يُؤمل أن ينتشر استخدامها على نطاق واسع، مما يُؤدي إلى تحسين نتائج المرضى وفهم أعمق للأمراض المعقدة، بما في ذلك مرض الزهايمر.

تقرير من كريس موريثي لموقع Cryptopolitan .