باحثون في جامعة بوسطن يطورون نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمرض ألزهايمر قبل 6 سنوات
كريس موريتي
2 دقائق قراءة
boston-university-ai-to-predict-alzheimers
- نموذج الذكاء الاصطناعي بجامعة بوسطن يتنبأ بمرض الزهايمر قبل 6 سنوات بدقة تصل إلى 78.5%.
- جاءت ثورة في التشخيص المبكر لمرض الزهايمر من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقلل الحاجة إلى الإجراءات المكلفة.
- تشير الدراسة إلى أنه يمكن تحقيق نتائج أفضل للمرضى بفضل الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
طور باحثو جامعة بوسطن نموذج ذكاء اصطناعي (AI) يمكنه التنبؤ بمرض ألزهايمر قبل ظهور الأعراض بست سنوات. يمثل نموذج الذكاء الاصطناعي، الذي لديه معدل دقة بنسبة 78.5٪، اختراقاً كبيراً في تشخيص الخرف المبكر.
اقرأ أيضًا: عمال Samsung يضربون مطالبين بأجور أعلى خلال منافسة الذكاء الاصطناعي المتزايدة
الدراسة، المنشورة في مجلة "Alzheimer’s & Dementia"، توضح كيف يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات المرضى واكتشاف علامات التدهور المعرفي في مرحلة مبكرة. يمكن أن يبسط هذا النهج التشخيص من خلال تقليل الفحوصات التصويرية المكلفة وتستغرق وقتاً طويلاً أو اختبارات المختبر.
الذكاء الاصطناعي يقدم للمرضى فرصاً أفضل لمحاربة الخرف
يُقاد تطوير هذا النموذج الذكي من قبل Ioannis Paschalidis، مدير معهد Hariri في جامعة بوسطن. يسلط Paschalidis الضوء على إمكانات النموذج في إحداث ثورة في طريقة تشخيص الخرف، مشدداً على أهمية الكشف المبكر في إدارة وعلاج المرض. من خلال التنبؤ بدقة بمرض ألزهايمر قبل سنوات، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية التدخل في وقت مبكر، مما يمنح المرضى فرصاً أفضل لإبطاء تقدم المرض من خلال تغييرات في نمط الحياة والعلاجات.
لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، قام الباحثون بإدخال مجموعة بيانات كبيرة تتكون من سجلات المرضى مثل الملاحظات السريرية ونتائج الاختبارات المعرفية، وغيرها. من هناك، تم تحديد الأنماط المرتبطة بمرض ألزهايمر في مراحله المبكرة من قبل النظام؛ تفوق تحليلاته التنبؤية الطرق التشخيصية التقليدية من حيث السرعة والدقة.
الدراسة تظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحول التشخيص الطبي
يعد هذا النموذج الذكي بتحسين الكشف المبكر عن مرض ألزهايمر ويبرز الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. من خلال أتمتة العمليات التشخيصية المعقدة، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تخفيف العبء على أنظمة الرعاية الصحية وضمان تشخيصات أكثر دقة وفي الوقت المناسب للمرضى.
اقرأ أيضًا: يوتيوب تكشف عن أداة ذكاء اصطناعي لإزالة الموسيقى المحمية بحقوق الطبع والنشر من الفيديوهات
يعمل فريق جامعة بوسطن كجزء من اتجاه أوسع نحو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في البحث الطبي. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، يمكن أن تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي مثل هذه أدوات لا غنى عنها في مكافحة الأمراض المختلفة، مما يوفر سبل جديدة للتشخيص المبكر وخطط العلاج الشخصية.
تظهر نتائج الدراسة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل التشخيص الطبي. مع استمرار هذه النماذج في التحسين والتحقق، يُأمل أن يصبح استخدامها واسع النطاق، مما يؤدي إلى تحسين نتائج المرضى وكذلك فهم أفضل للأمراض المعقدة، بما في ذلك مرض ألزهايمر.
تقرير من Cryptopolitan بقلم كريس موريثي.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
كريس موريتي
كريس كاتب ومحلل تقني متخصص في العملات الرقمية والتقنية. يحمل درجة البكالوريوس في الرياضيات وعلوم الحاسوب من جامعة نيروبي. عمل ككاتب محتوى في On-Chain Media وCoin Edition، ويعمل حاليًا في Cryptopolitan.
