波士顿大学研究人员开发AI模型，可提前6年预测阿尔茨海默病

波士顿大学的研究人员开发了一种人工智能（AI）模型，可以在症状出现前六年预测阿尔茨海默病。该AI模型的准确率为78.5%，标志着早期痴呆症诊断的重大突破。

延伸阅读： 三星工人罢工要求提高工资，应对日益激烈的AI竞争

发表在《阿尔茨海默病与痴呆》期刊上的这项研究解释了AI模型如何使用机器学习算法分析患者数据，并在早期阶段检测认知衰退的迹象。这种方法可以通过减少昂贵且耗时的成像检查或实验室测试来简化诊断。

AI为患者提供了更好的对抗痴呆症的机会 

该AI模型的开发由波士顿大学Hariri研究所主任Ioannis Paschalidis领导。Paschalidis强调了该模型在彻底改变痴呆症诊断方式方面的潜力，强调了早期检测在管理和治疗疾病中的重要性。通过准确预测多年前的阿尔茨海默病，医疗保健提供者可以更早干预，通过生活方式改变和治疗为患者提供更好的减缓疾病进展的机会。

为了训练AI模型，研究人员向其输入了一个大型数据集，包括患者记录，如临床笔记和认知测试结果等。从那时起，系统识别出与早期阿尔茨海默病相关的模式；其预测分析在速度和精度方面都优于传统诊断方法。

研究表明AI可以改变医疗诊断

该AI模型有望提高阿尔茨海默病的早期检测率，并突显了人工智能在医疗保健中日益增长的作用。通过自动化复杂的诊断过程，AI可以帮助减轻医疗系统的负担，并确保更及时和准确的患者诊断。

延伸阅读： YouTube推出AI工具以移除视频中的受版权保护的音乐

波士顿大学团队的工作是更广泛趋势的一部分，即在医学研究中利用AI和机器学习。随着技术的不断进步，像这样的AI模型可能成为对抗各种疾病的重要工具，为早期诊断和个性化治疗计划提供新途径。

研究结果展示了AI如何改变医疗诊断。随着这些模型不断经过完善和验证，希望它们的使用将变得广泛，从而带来更好的患者结果以及对包括阿尔茨海默病在内的复杂疾病的更深入理解。

Cryptopolitan由Chris Murithi报道。