هل لا تزال أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي فعالة؟

- يمثل صعود الذكاء الاصطناعي تحدياً جديداً فيdentالفرق بين المحتوى البشري ومحتوى الذكاء الاصطناعي.
- تُظهر العديد من الأمثلة التي حظيت بتغطية إعلامية واسعة عدم كفاءة أجهزة الكشف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
- تم البحث عن مصطلح "الذكاء الاصطناعي" أكثر من 30.4 مليون مرة.
منذ إطلاق أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، أصبح مصطلح "الذكاء الاصطناعي" شائعًا في قطاعات متنوعة، من التعليم إلى صناعة المحتوى. ويواجه الكتّابdentالآن تحديًا جديدًا في الدفاع عن أعمالهم، سواء كانت من إنتاج الذكاء الاصطناعي أو من تأليف البشر.
بحسب إحصائيات ستاتيا للعام الماضي، تم البحث عن مصطلح "الذكاء الاصطناعي" أكثر من 30.4 مليون مرة في يوليو 2023، أي ثلاثة أضعاف العدد في الشهر السابق. ومع ازدياد انتشار الذكاء الاصطناعي، اضطر المعلمون والمحررون إلى البحث عن طريقة بديلة لتحديد ما إذا كان النص المقدم لهم مُنشأً بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا. وقد أدى ذلك إلى ظهور أدوات كشف الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، شكك العديد من الكُتّاب والمعلمين في مصداقية الذكاء الاصطناعي. ومن بينهم كريستوفر بن، المؤسس المشارك لشركة TrustInsights.ai، الذي صرّح في منشور على لينكدإن بأن " أدوات كشف الذكاء الاصطناعي" مجرد مزحة. ولم يكن بن الوحيد الذي يعتقد أن أدوات كشف الذكاء الاصطناعي غير موثوقة، فقد صرّحت ديانا ماسون، أخصائية تحسين محركات البحث، في منشور لها: "أدوات كشف محتوى الذكاء الاصطناعي لا تُجدي نفعًا".
بحسب منشور آخر على موقع Reddit، قال أحد المستخدمين: "نعم، أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي مجرد عملية احتيال. لم تُنشر أي ورقة بحثية أكاديمية تثبت أن جهاز الكشف بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل بشكل موثوق. كما لا يوجد إطار نظري واعد لكيفية عمل جهاز كشف موثوق بالذكاء الاصطناعي."
تُظهر العديد من الأمثلة التي حظيت بتغطية إعلامية واسعة عدم كفاءة أجهزة الكشف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال،dentأحد هذه الأجهزة في تحديد 97.75% من إعلان استقلال الولايات المتحدة على أنه من تأليف الذكاء الاصطناعي.
في حالة أخرى، تبيّن أن نصوصًا من الكتاب المقدس كُتبت بواسطة الذكاء الاصطناعي. كماdentالذكاء الاصطناعي في تحديد هوية البهاغافاد غيتا، وهي نص هندوسي مقدس. تُثير هذهdentتساؤلات بالغة الأهمية حول مصداقية أنظمة كشف الذكاء الاصطناعي.
لمزيد من التحقق من فعالية أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي، اختبرنا مقتطفًا من الكتاب المقدس باستخدام أربعة أجهزة كشف مختلفة. وكانت النتائج مختلفة تمامًا
- كويلبوت - وفقًا لهذا الموقع، من المحتمل أن يكون المقتطف المستخدم 0%، وليس مولدًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- Grammaly - قام برنامج Grammaly أيضاًdentالنص على أنه مكتوب بنسبة 100% بواسطة إنسان.
- Gpt Zero - أعطى هذا الموقع النص احتمالاً بنسبة 96٪ أن يكون قد كتبه بشر.
- Zero Gpt - كان هذا آخر موقع قمت باختباره وكانت النتائج مذهلة للغاية، وفقًا للموقع، كان النص مكتوبًا بواسطة الذكاء الاصطناعي بنسبة 96٪.
كيف تعمل أجهزة الكشف بالذكاء الاصطناعي
أنظمة الكشف عن الذكاء الاصطناعي، أو أنظمة الكشف عن نماذج التعلم الآلي المتقدمة (GPT)، هي أنظمة مصممةdentالمحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. تقارن هذه الأنظمة النصوص من حيث الأنماط وترتيب الكلمات، تمامًا كما تفعل نماذج التعلم الآلي المتقدمة (LLMs). تعمل نماذج التعلم الآلي المتقدمة بالاحتمالات المستنتجة من البيانات، وتعتمد في تنبؤاتها على الكشف عن تسلسل الكلمات فقط. وتعتمد أنظمة الكشف عن الذكاء الاصطناعي على هذه الاحتمالات للكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي.
تعتمد أنظمة الكشف بالذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على مقياسين، هما الحيرة والتباين. تقيس الحيرة احتمالية صحة الكلمة التالية، بينما يمثل التباين مدى تنوع عدد الكلمات والعبارات. في حين أن الكتابة البشرية تميل إلى إظهار تنوع أكبر، فإن النصوص التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون أكثر تجانسًا. مع ذلك، ومع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4، فإنها تستطيع محاكاة الكتابة البشرية بكفاءة أعلى، مما يجعل عملية الكشف أكثر صعوبة.
بحسب جودي كوك، مؤسسة موقع Coachvox، "في الوقت الحالي نسخر من التعليقات التي يولدها الذكاء الاصطناعي على موقع LinkedIn... ولكن مع تحسن التكنولوجيا، لن يكون لدينا أدنى فكرة عما هو حقيقي وما هو غير حقيقي. لن يكون لدى أحد أي فكرة."
بالنسبة للكتابdentوالشركات، فإن المخاطر كبيرة. وهذا يثير التساؤل: هل يمكن الوثوق بأجهزة الكشف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي؟
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريندا كانانا
تتمتع بريندا بخبرة تزيد عن أربع سنوات في مجال العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في مواقع مثل Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وتتخذ الآن من Cryptopolitan مقرًا لها. يُبقيها تخصصها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على اطلاع دائم بآراء قرائها.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















