هل لا تزال كاشفات الذكاء الاصطناعي فعالة؟

منذ إطلاق أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، أصبح مصطلح 

وفقاً للإحصاءات من ستاستيا في العام الماضي، تم البحث عن مصطلح أصبح أكثر شيوعاً، اضطر المعلمون والمحررون إلى العثور على طريقة بديلة لتحديد ما إذا كان النص المعروض لهم من الذكاء الاصطناعي أم لا. أدى ذلك إلى ظهور كاشفات الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، شكك العديد من الكتاب والمربين في مصداقية الذكاء الاصطناعي. أحدهم هو كريستوفر بين، المؤسس المشارك لشركة TrustInsights.ai، الذي صرح في منشور على لينكدإن أن المنشور بأن “سرديات الذكاء الاصطناعي الكاشفات بين ليس الوحيد الذي يعتقد أن كاشفات الذكاء الاصطناعي غير موثوقة. ديانا ماسون، أخصائية محتوى محركات البحث (SEO)، أوضحت في منشور،

وفقاً لـ منشور آخر على رديت، صرح أحد المستخدمين، “نعم، كاشفات الذكاء الاصطناعي هي احتيال. لم يكن هناك أي ورقة أكاديمية تثبت أن كاشف الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل بشكل موثوق. كما لا يوجد إطار نظري واعد لكيفية عمل كاشف ذكاء اصطناعي موثوق. “

تظهر أمثلة عديدة ذات تغطية إعلامية واسعة عدم كفاءة كاشفات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، حدد أحد الكاشفات بشكل خاطئ 97.75٪ من إعلان الاستقلال الأمريكي على أنه من تأليف الذكاء الاصطناعي. 

في حالة أخرى، وُجد أن نصوصاً من الكتاب المقدس مكتوبة بالذكاء الاصطناعي. كما تم تحديد نص البهاغافاد غيتا، وهو نص هندوسي، بشكل خاطئ من قبل الذكاء الاصطناعي. تثير مثل هذه الحوادث أسئلة جدية جداً حول مصداقية كاشفات الذكاء الاصطناعي.

للمزيد من التحقيق في فعالية كاشفات الذكاء الاصطناعي، اختبرنا مقتطفاً من الكتاب المقدس باستخدام أربعة كاشفات مختلفة. كانت النتائج مختلفة جداً

• كويلبوت - وفقاً لهذا الموقع، كان المقتطف المستخدم على الأرجح بنسبة 0٪، غير مولد بالذكاء الاصطناعي.
• غرامالي - حدد غرامالي أيضاً النص على أنه مكتوب بنسبة 100٪ بواسطة بشري.
• جي بي زيرو - أعطى هذا الموقع للنص احتمال 96٪ بأنه من تأليف البشر.
• زيرو جي بي - كان هذا آخر موقع اختبرته وكانت النتائج مذهلة جداً، وفقاً للموقع، كان النص مكتوباً بنسبة 96٪ بواسطة الذكاء الاصطناعي.

كيف تعمل كاشفات الذكاء الاصطناعي

كاشفات الذكاء الاصطناعي، أو كاشفات GPT، هي أنظمة مصممة لتحديد المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي. تقارن هذه الكاشفات النص من حيث الأنماط وترتيب الكلمات، تماماً كما تفعل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع النص. تعمل نماذج اللغات الكبيرة مع احتمالات مستنتجة من البيانات وتعتمد توقعاتها بشكل كامل على اكتشاف تسلسل الكلمات. تعمل كاشفات الذكاء الاصطناعي بناءً على هذه الاحتمالات للكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي. 

تستخدم كاشفات الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي مقياسين، وهما التشتت (Perplexity) والانفجارية (Burstiness). يقيس التشتت احتمال أن يكون الكلمة التالية صحيحة، والانفجارية هي تباين عدد الكلمات والعبارات. في حين أن الكتابة البشرية تميل إلى إظهار تنوع أكبر، فإن النص المولد بالذكاء الاصطناعي غالباً ما يكون أكثر تجانساً. على الرغم من ذلك، ومع تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4، يمكنها محاكاة الكتابة البشرية بكفاءة أعلى، مما يجعل الكشف أصعب. 

وفقاً لـ جودي كوك، مؤسسة كوتش فوكس، “في الوقت الحالي، نضحك على تعليقات لينكدإن المولدة بالذكاء الاصطناعي.... ولكن مع تحسن التكنولوجيا، لن نعرف ما هو حقيقي وما هو غير حقيقي. لن يعرف أحد. “

بالنسبة للكتاب والطلاب والشركات، فإن المخاطر عالية. هذا يطرح السؤال: هل يمكن الوثوق بكاشفات الذكاء الاصطناعي؟