自 ChatGPT 等人工智能工具问世以来，“人工智能”一词已成为从教育到内容创作等各行各业的热门词汇。如今，作家和dent面临着捍卫自身作品的新挑战，无论作品是人工智能生成还是人类创作。.
根据Stastia去年的统计数据，2023 年 7 月，“AI”（人工智能）一词的搜索量超过 3040 万次，是前一个月的三倍。随着人工智能的日益普及，教师和编辑不得不寻找其他方法来判断他们看到的文本是否出自人工智能之手。这催生了人工智能检测器的出现。
然而，许多作家和教育工作者对人工智能的真实性提出了质疑。其中一位是 TrustInsights.ai 的联合创始人克里斯托弗·彭 (Christopher Pen)，他在 LinkedIn 上发帖称“人工智能 检测器”是个笑话。彭并非唯一认为人工智能检测器不可靠的人。SEO 内容专家戴安娜·梅森 (Dianna Mason) 也发帖表示
根据另一篇帖子，一位用户表示： “是的，人工智能检测器就是个骗局。从来没有任何学术论文证明人工智能检测器能够可靠地工作。也没有任何有前景的理论框架能够解释一个可靠的人工智能检测器是如何工作的。”
一些广为人知的例子表明了人工智能检测器的低效。例如，一个检测器将美国《独立宣言》中 97.75% 的内容dent识别为人工智能撰写。.
另一起案例中，人们发现《圣经》的部分文本竟然是人工智能生成的。就连印度教经典《薄伽梵歌》也被人工智能错误dent。这类dent引发了人们对人工智能检测器可信度的严重质疑。.
为了进一步探究人工智能检测器的有效性，我们用四种不同的检测器测试了一段圣经经文。结果差异很大。
- Quilbott——根据该网站的说法，所使用的摘录很可能是 0%，而不是人工智能生成的。.
- Grammaly——Grammaly 还dent出该文本 100% 为人工撰写。.
- Gpt Zero——该网站给出的文本由人类撰写的概率为 96%。.
- Zero Gpt——这是我测试的最后一个网站，结果令人震惊，据该网站称，文本中有 96% 是由 AI 编写的。.
AI检测器的工作原理
AI检测器（或称GPT检测器）是旨在dentAI生成内容的系统。这些检测器像LLM（语言学习模型）处理文本一样，通过比较文本的模式和词序来识别AI生成的内容。LLM基于从数据中推断出的概率，并完全基于词序列检测进行预测。AI检测器则利用这些概率来检测AI生成的内容。.
人工智能检测器主要使用两种指标：困惑度和突发性。困惑度衡量下一个词正确的概率，突发性则衡量单词和短语数量的波动性。人类写作往往更加多样化，而人工智能生成的文本通常更加统一。尽管如此，随着 GPT-4 等人工智能模型的进步，它们能够更熟练地模仿人类写作，从而使检测变得更加困难。.
Coachvox创始人Jodie Cook表示 “现在我们对人工智能生成的LinkedIn评论一笑置之……但随着技术的进步，我们将无法分辨哪些是真实的，哪些是虚假的。没有人能分辨出来。”
对于作家、dent和企业而言，这事关重大。这就引出了一个问题：人工智能检测器值得信任吗？
