انتقال الذكاء الاصطناعي إلى عبء عمل سحابي

في المشهد التكنولوجي المتغير باستمرار، تميل الابتكارات المفيدة والفعالة حقاً إلى الاختفاء في الخلفية عندما تندمج بسلاسة في روتيننا اليومي. فكر في مدقق الإملاء في معالج الكلمات أو أداة تحديث الشاشة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك – أصبحت هذه التقنيات متجذرة لدرجة أننا نادراً ما نفكر فيها. 

ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) يمر حالياً بالمسار المعاكس. بدلاً من الاختفاء في الخلفية، يستمتع الذكاء الاصطناعي بالأضواء بسبب ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen-AI) والانتشار الواسع لنماذج اللغات الكبيرة. ومع ذلك، فإن للذكاء الاصطناعي القدرة على التحول إلى وظيفة مفترضة ومستهلكة ومندمجة تعزز ذكاء تطبيقاتنا بصمت.

الذكاء الاصطناعي كعبء عمل للنظام

مفهوم الذكاء الاصطناعي كـ

يشرح سامي زغلومي، نائب الرئيس الأول للشؤون الإقليمية في الشرق الأوسط وأفريقيا (EMEA) ونائب الرئيس التنفيذي في Nutanix، قائلاً: "في عام واحد فقط، قلب الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen-AI) رأساً على عقب النظرة العالمية لكيفية تأثير التكنولوجيا على حياتنا. تتسابق المؤسسات لفهم كيف يمكن أن تفيد أعمالها." وقد دفع هذا التحول إلى زيادة الطلب على حوكمة البيانات وقابلية نقل البيانات عبر بيئات البنية التحتية لمراكز البيانات والسحابة الطرفية (Edge)، مما يجعل من الضروري للمؤسسات اعتماد منصة قادرة على تشغيل جميع التطبيقات والبيانات عبر السحابات المختلفة.

خدمات السحابة غير المرئية ونقل أحمال العمل

مفهوم خدمات "السحابة غير المرئية"، التي قدمتها Nutanix العام الماضي، يتحول تدريجياً إلى واقع. تخطط المؤسسات الآن لترقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الخاصة بها، لكن العديد منها يواجه صعوبات في نقل أحمال العمل، خاصة بين مزودي خدمات السحابة (CSP) الكبار. أصبحت عمليات النشر الهجينة والسحابية المتعددة هي القاعدة، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، التي تحتاج إلى السرعة والقابلية للتوسع، تدفع استراتيجيات الحافة ونشر البنية التحتية إلى طليعة تحديث تكنولوجيا المعلومات.

يلاحظ غريغ دياموس، مهندس أنظمة التعلم الآلي (ML) وخبير في الذكاء الاصطناعي، التحديات التي يواجهها مديرو مراكز البيانات، قائلاً: "لا تملك ما يكفي من القدرة الحاسوبية في مركز البيانات الخاص بك، بغض النظر عمن تكون." يدفع الذكاء الاصطناعي إلى الحاجة إلى زيادة خدمات السحابة ومرونة أكبر في نقل أحمال العمل عبر مشهد السحابة لتحسين نسب التكلفة والأداء، والاستفادة من الخدمات المتنوعة، والامتثال للوائح الامتثال الإقليمية، والمزيد.

نموذج تشغيل سحابي موحد

لمواجهة هذه التحديات، تتحول المؤسسات إلى حلول مثل Nutanix Cloud Clusters (NC2) على AWS، والتي توفر نموذج تشغيل سحابي موحد. يتيح هذا النموذج الإدارة والتحكم السلسين لأحمال العمل عبر سحابات متعددة، ويدعم قابلية نقل التراخيص ويسهل استخدام السحابة دون الحاجة إلى إعادة هندسة التطبيقات بشكل مكثف.

تعد الأمان والموثوقية واستعادة الكوارث من المخاوف الأساسية للمؤسسات في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. كما أن توسيع نطاق أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي وإدارتها بكفاءة أمر ضروري أيضاً. بالإضافة إلى ذلك، تدفع لوائح حوكمة بيانات الذكاء الاصطناعي المؤسسات إلى فهم أكثر شمولاً لمصادر البيانات وعمر البيانات وسمات البيانات الرئيسية الأخرى.

يؤكد ديبوجيوتي "ديبو" دوتا، نائب رئيس الهندسة للذكاء الاصطناعي في Nutanix، الحاجة إلى حلول جديدة للنسخ الاحتياطي وحماية البيانات في مشهد الذكاء الاصطناعي. تخطط الشركات لتنفيذ حلول حماية البيانات الحرجة واستعادة الكوارث (DR) لدعم حوكمة بيانات الذكاء الاصطناعي. يستفيد محترفو الأمان أيضاً من الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز اكتشاف التهديدات ومنعها واستعادتها، بينما يستخدم الفاعلون السيئون أدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي لأغراض خبيثة.

دور الذكاء الاصطناعي التوليدي

يُعد الذكاء الاصطناعي التوليبي (gen-AI) في طليعة التطورات الحالية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، مع تحول gen-AI إلى جزء لا يتجزأ من التطبيقات والخدمات المختلفة، فإنه يفرض مطالب إضافية على البنية التحتية للسحابة. يدفعنا هذا التطور إلى النظر إلى الذكاء الاصطناعي ليس فقط كتكنولوجيا، بل كحمولة سحابية تتطلب إدارة وتحسيناً مدروسين.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل التكنولوجيا، ستصبح تكامله السلس في نظامنا البيئي الرقمي جزءاً أساسياً، لكنه شبه غير مرئي، من حياتنا اليومية.

إن المسار الذي يسلكه تطور الذكاء الاصطناعي من ابتكار معطل إلى حمولة سحابية منتشرة هو شهادة على إمكاناته التحويلية. بينما تتنقل المؤسسات عبر تعقيدات إدارة أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي عبر بيئات السحابة المتعددة، يصبح نموذج التشغيل السحابي الموحد وحوكمة البيانات القوية مكونات حاسمة في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. في هذا المشهد المتغير باستمرار، من المتوقع أن يزداد دور الذكاء الاصطناعي كقوة صامتة وقوية تشكل عالمنا الرقمي.