AIのクラウドワークロードへの移行

絶えず進化を続けるテクノロジーの世界では、真に有用で効果的なイノベーションは、私たちの日常生活にシームレスに溶け込むため、背景に消えてしまう傾向があります。ワープロのスペルチェッカーやパソコンの画面リフレッシュユーティリティを考えてみてください。これらのテクノロジーはあまりにも私たちの生活に深く根付いており、私たちはほとんど意識しなくなっています。. 

しかし、人工知能（AI）は現在、正反対の軌道を描いています。背景に消え去るどころか、生成型AI（gen-AI）の登場と大規模言語モデルの普及により、AIは脚光を浴びています。しかしながら、AIは、私たちのアプリケーションの知能を静かに向上させる、想定され、消費され、包摂される機能へと変貌する可能性を秘めています。.

システムワークロードとしてのAI

AIを「ワークロード」と捉える概念が、IT業界で tracを集めています。この用語は、企業や消費者がスマートな予測、生成、またはリアクティブアクションを実行するために頼りにするシステムタスクとして機能するAIを指します。AIの役割は、アプリケーションの改善に限定されるのではなく、組織のITインフラストラクチャを近代化し、AIワークロードをより適切にサポートし、拡張できるようにすることにも及びます。.

NutanixのEMEA担当SVP、サミー・ゾグラミ氏は、「わずか1年で、gen-AIはテクノロジーが私たちの生活に及ぼす影響についての世界観を根底から覆しました。企業は、それが自社のビジネスにどのようなメリットをもたらすかを理解しようと競い合っています」と説明しています。この変化により、データセンター、クラウド、エッジインフラストラクチャ環境全体にわたるデータガバナンスとデータモビリティの需要が高まり、組織にとって、あらゆるアプリケーションとデータを様々なクラウドで実行できるプラットフォームの導入が不可欠になっています。.

目に見えないクラウドサービスとワークロードの移動

Nutanixが昨年発表した「インビジブルクラウド」サービスの概念は、徐々に現実のものとなりつつあります。企業は現在、AIアプリケーションとインフラストラクチャのアップグレードを計画していますが、多くの企業がワークロードの移動、特にクラウドサービスプロバイダー（CSP）のハイパースケーラー間でのワークロードの移動に苦労しています。ハイブリッドクラウドやマルチクラウドの導入が標準となり、スピードと拡張性が求められるAIテクノロジーは、エッジ戦略とインフラストラクチャの導入をITモダナイゼーションの最前線へと押し上げています。.

機械学習（ML）システムビルダーでありAIの専門家でもあるグレッグ・ディアモス氏は、データセンター管理者が直面する課題について、「誰が管理していても、データセンターには十分なコンピューティング能力がありません」と述べています。AIの進化により、コストパフォーマンスの最適化、多様なサービスの活用、地域のコンプライアンス規制の遵守などを実現するために、クラウドサービスの向上と、クラウド環境全体にわたるワークロードの俊敏性向上が求められています。.

統合クラウド運用モデル

これらの課題に対処するため、企業はAWS上のNutanix Cloud Clusters（NC2）のような、統合クラウド運用モデルを提供するソリューションに注目しています。このモデルは、複数のクラウドにまたがるワークロードのシームレスな管理と制御を可能にし、ライセンスのポータビリティをサポートし、アプリケーションの大規模な再設計を必要とせずにクラウドの利用を促進します。.

セキュリティ、信頼性、そして災害復旧は、組織にとってAI戦略における最重要課題です。AIワークロードの効率的なスケーリングと管理も不可欠です。さらに、AIデータガバナンスの義務化により、組織はデータソース、データの古さ、その他の重要なデータ属性について、より包括的な理解を深めることが求められています。.

NutanixのAIエンジニアリング担当バイスプレジデントであるデボジョティ・「デボ」・ダッタ氏は、AI環境における新たなバックアップおよびデータ保護ソリューションの必要性を強調しています。企業は、AIデータガバナンスを支えるために、ミッションクリティカルなデータ保護とディザスタリカバリ（DR）ソリューションの導入を計画しています。セキュリティ専門家もまた、AIベースのソリューションを活用し、攻撃者がAIベースのツールを悪意ある目的で利用している現状において、脅威の検出、防御、復旧を強化しています。.

生成AIの役割

生成型AI（gen-AI）は、AIの現在の進歩の最前線にあります。しかし、gen-AIが様々なアプリケーションやサービスに不可欠な要素となるにつれ、クラウドインフラストラクチャへの要求はますます高まっています。こうした進展により、AIを単なる技術としてではなく、綿密な管理と最適化を必要とするクラウドワークロードとして捉える必要性が高まっています。.

AI がテクノロジーの未来を形作り続けるにつれ、デジタル エコシステムへのシームレスな統合により、AI は私たちの日常生活に不可欠でありながら、ほとんど目に見えない存在になるでしょう。.

AIが破壊的イノベーションからユビキタスなクラウドベースのワークロードへと進化してきた軌跡は、その変革の可能性を証明しています。組織がマルチクラウド環境におけるAIワークロード管理の複雑さを乗り越えていく中で、統合されたクラウド運用モデルと堅牢なデータガバナンスは、AI戦略の重要な要素となります。この絶えず変化する環境において、デジタル世界を形作る静かで力強い力としてのAIの役割は、ますます大きくなっていくでしょう。.