- AIが「ワークロード」として移行することは、ITインフラとクラウド戦略を再構築しています。
- 生成AIの台頭は、クラウドサービスとアジリティに対する需要を増大させています。
- マルチクラウド環境でAIワークロードを管理するには、統一されたクラウド運用モデルと堅牢なデータガバナンスが不可欠です。
絶えず進化し続けるテクノロジーの状況において、真に有用で効果的なイノベーションは、私たちの日常のルーチンにシームレスに統合されるにつれて、背景に溶け込んでいく傾向があります。ワードプロセッサのスペルチェック機能やPCの画面更新ユーティリティを考えてみてください。これらのテクノロジーはそれほどまでに根付いており、私たちはほとんどそれらを意識しません。
しかし、人工知能（AI）は現在、逆の軌道を描いています。背景に溶け込むのではなく、生成AI（gen-AI）の登場と大規模言語モデルの広範な普及により、AIは注目の的となっています。それでもなお、AIは私たちが使用するアプリケーションの知能を静かに高める、前提とされ、消費され、吸収された機能へと変貌する可能性があります。
システムワークロードとしてのAI
「ワークロード」としてのAIという概念は、IT業界で支持を集めています。この用語は、企業がスマートな予測、生成、または反応的なアクションのために依存するシステムタスクとして機能するAIを指します。AIの役割はアプリケーションの改善に限られず、AIワークロードをよりよくサポートしスケーリングするために、組織のITインフラストラクチャの近代化にも及びます。
NutanixのEMEA担当上級副社長であるSammy Zoghlamiは、「わずか1年で、生成AIはテクノロジーが私たちの生活に与える影響についての世界観を完全に覆しました。企業は、それが自社のビジネスにどのように利益をもたらすかを理解するために競争しています。」この変化は、データセンター、クラウド、エッジインフラストラクチャ環境全体でデータガバナンスとデータモビリティへの需要を増大させ、あらゆるクラウドでアプリケーションとデータを実行できるプラットフォームを採用することが組織にとって重要になっています。
見えないクラウドサービスとワークロードの移動
Nutanixが昨年導入した「見えないクラウド」サービスの概念は、徐々に現実のものとなっています。企業は現在、AIアプリケーションとインフラストラクチャのアップグレードを計画していますが、多くの企業がワークロードの移動、特にクラウドサービスプロバイダー（CSP）のハイパースケラー間での移動に苦労しています。ハイブリッドおよびマルチクラウドのデプロイメントが標準となり、速度とスケーラビリティを必要とするAI技術は、エッジ戦略とインフラストラクチャのデプロイメントをIT近代化の最前線に押し上げています。
機械学習（ML）システムの構築者でありAIの専門家であるGreg Diamosは、データセンター管理者が直面する課題について指摘し、「誰であれ、あなたのデータセンターには十分なコンピューティング能力がありません」と述べています。AIは、コストパフォーマンス比を最適化し、多様なサービスを活用し、地域のコンプライアンス規制を遵守するために、クラウドサービスへの需要を増大させ、クラウド全体でワークロードをより俊敏に移動させる必要性を駆り立てています。
統一されたクラウド運用モデル
これらの課題に対処するため、企業はAWS上のNutanix Cloud Clusters（NC2）のようなソリューションに注目しており、これらは統一されたクラウド運用モデルを提供します。このモデルは、複数のクラウドにわたるワークロードのシームレスな管理と制御を可能にし、ライセンスのポータビリティをサポートし、広範なアプリケーションの再アーキテクチャリングを必要とせずにクラウドの利用を促進します。
セキュリティ、信頼性、およびディザスタリカバリは、AI戦略における組織にとって最も重要な懸念事項です。AIワークロードを効率的にスケーリングおよび管理することも不可欠です。さらに、AIデータガバナンスの義務付けにより、組織はデータソース、データの古さ、その他の主要なデータ属性についてより包括的な理解を得るよう促されています。
NutanixのAI担当エンジニアリング副社長であるDebojyoti ‘Debo’ Duttaは、AIの状況における新しいバックアップおよびデータ保護ソリューションの必要性を強調しています。企業は、AIデータガバナンスをサポートするために、ミッションクリティカルなデータ保護およびディザスタリカバリ（DR）ソリューションの実装を計画しています。セキュリティ専門家はまた、脅威の検出、防止、および回復を強化するためにAIベースのソリューションを活用している一方で、悪意のある行為者はAIベースのツールを悪用しています。
生成AIの役割
生成AI（gen-AI）は、AIの現在の進歩の最前線に位置しています。しかし、gen-AIがさまざまなアプリケーションやサービスの不可欠な部分となるにつれて、クラウドインフラストラクチャに追加の要求を課しています。この発展は、AIを単なるテクノロジーとしてではなく、慎重な管理と最適化を必要とするクラウドワークロードとして考慮するよう促します。
AIがテクノロジーの未来を形作り続けるにつれて、そのデジタルエコシステムへのシームレスな統合により、それは私たちの日常生活において不可欠でありながらほぼ見えない存在となるでしょう。
AIの進化の軌跡は、破壊的なイノベーションから普遍的なクラウドベースのワークロードへと至る過程で、その変革的な可能性の証です。組織がマルチクラウド環境全体でAIワークロードを管理する複雑さに取り組む中で、統一されたクラウド運用モデルと堅牢なデータガバナンスは、AI戦略の重要な構成要素となっています。この絶えず変化する状況において、デジタル世界を形作る静かで強力な力としてのAIの役割は、さらに成長していくことでしょう。
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エディタ・パトリック
Editah はブロックチェーン分野に深い理解を持つ多面的なフィンテックアナリストです。テクノロジーそのものにも魅了されていますが、特にテクノロジーと金融の交差点に大きな関心を持っています。デジタルウォレットやブロックチェーンへの独自の洞察は、彼女の視聴者にとって有益な情報となっています。
