AI의 클라우드 워크로드로의 전환

끊임없이 진화하는 기술 환경 속에서 진정으로 유용하고 효과적인 혁신은 우리 일상에 자연스럽게 녹아들면서 눈에 띄지 않게 되는 경향이 있습니다. 워드 프로세서의 맞춤법 검사 기능이나 PC의 화면 새로 고침 기능을 생각해 보세요. 이러한 기술들은 너무나 깊숙이 자리 잡아서 우리는 거의 의식하지 않게 되었습니다. 

하지만 인공지능(AI)은 현재 정반대의 궤적을 그리고 있습니다. AI는 배경 속으로 사라지기는커녕, 생성형 AI(gen-AI)의 등장과 대규모 언어 모델의 확산으로 인해 오히려 주목을 받고 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI는 우리 애플리케이션의 지능을 조용히 향상시키는, 당연하게 여겨지고, 소비되고, 통합되는 기능으로 변모할 잠재력을 지니고 있습니다.

시스템 작업 부하로서의 AI

인공지능(AI)을 "워크로드"로 보는 개념이 IT 업계에서 trac주목받고 있습니다. 이 용어는 기업과 소비자가 예측, 생성 또는 반응과 같은 스마트한 작업을 위해 의존하는 시스템 작업으로서의 AI를 의미합니다. AI의 역할은 애플리케이션 개선에 그치지 않고, AI 워크로드를 더 잘 지원하고 확장할 수 있도록 조직의 IT 인프라를 현대화하는 데까지 확장됩니다.

뉴타닉스의 EMEA 지역 수석 부사장인 새미 조글라미는 "단 1년 만에 차세대 AI는 기술이 우리 삶에 미치는 영향에 대한 세계관을 완전히 뒤집어 놓았습니다. 기업들은 AI가 자사 사업에 어떤 이점을 가져다줄 수 있는지 파악하기 위해 경쟁하고 있습니다."라고 설명합니다. 이러한 변화는 데이터 센터, 클라우드, 엣지 인프라 환경 전반에 걸친 데이터 거버넌스와 데이터 이동성에 대한 수요 증가를 촉발했으며, 따라서 조직은 다양한 클라우드 환경에서 모든 애플리케이션과 데이터를 실행할 수 있는 플랫폼을 도입하는 것이 필수적입니다.

보이지 않는 클라우드 서비스와 워크로드의 이동

지난해 뉴타닉스가 소개한 '보이지 않는 클라우드' 서비스 개념이 점차 현실화되고 있습니다. 기업들은 이제 AI 애플리케이션과 인프라 업그레이드를 계획하고 있지만, 특히 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 하이퍼스케일러 간의 워크로드 이동에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 배포가 일반화되면서, 속도와 확장성을 요구하는 AI 기술은 엣지 컴퓨팅 전략과 인프라 구축을 IT 현대화의 핵심으로 끌어올리고 있습니다.

머신러닝(ML) 시스템 구축 전문가이자 AI 전문가인 그렉 디아모스는 데이터센터 관리자들이 직면한 과제를 지적하며, "누구든 데이터센터에 충분한 컴퓨팅 자원을 확보하지 못하고 있다"고 말합니다. AI는 클라우드 서비스 확대와 클라우드 환경 전반에 걸쳐 워크로드를 더욱 민첩하게 이동시켜 비용 대비 성능을 최적화하고, 다양한 서비스를 활용하며, 지역별 규정을 준수하는 등의 요구를 촉발하고 있습니다.

통합 클라우드 운영 모델

이러한 과제를 해결하기 위해 기업들은 통합 클라우드 운영 모델을 제공하는 AWS 기반 Nutanix Cloud Clusters(NC2)와 같은 솔루션을 도입하고 있습니다. 이 모델은 여러 클라우드 환경에서 워크로드를 원활하게 관리하고 제어할 수 있도록 지원하며, 라이선스 이식성을 보장하고, 광범위한 애플리케이션 재설계 없이도 클라우드 사용을 용이하게 합니다.

보안, 신뢰성 및 재해 복구는 조직의 AI 전략에서 가장 중요한 고려 사항입니다. AI 워크로드를 효율적으로 확장하고 관리하는 것 또한 필수적입니다. 더불어 AI 데이터 거버넌스 의무화로 인해 조직은 데이터 소스, 데이터 생성 시점 및 기타 주요 데이터 속성에 대한 보다 포괄적인 이해가 요구되고 있습니다.

뉴타닉스의 AI 엔지니어링 부사장인 데보조티 '데보' 두타는 AI 환경에서 새로운 백업 및 데이터 보호 솔루션의 필요성을 강조합니다. 기업들은 AI 데이터 거버넌스를 지원하기 위해 핵심 업무 데이터 보호 및 재해 복구(DR) 솔루션 도입을 계획하고 있습니다. 보안 전문가들은 위협 탐지, 예방 및 복구를 강화하기 위해 AI 기반 솔루션을 활용하고 있으며, 악의적인 공격자들은 AI 기반 도구를 악용하고 있습니다.

생성형 인공지능의 역할

생성형 인공지능(gen-AI)은 현재 인공지능 발전의 최전선에 있습니다. 그러나 gen-AI가 다양한 애플리케이션과 서비스의 핵심 요소가 됨에 따라 클라우드 인프라에 대한 요구 사항도 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 인공지능을 단순히 기술로만 보는 것이 아니라, 신중한 관리와 최적화가 필요한 클라우드 워크로드로 인식해야 할 필요성을 제기합니다.

인공지능이 기술의 미래를 계속해서 변화시켜감에 따라, 디지털 생태계에 자연스럽게 통합되면서 인공지능은 우리 일상생활에 필수적이면서도 거의 눈에 띄지 않는 부분이 될 것입니다.

혁신적인 기술에서 보편적인 클라우드 기반 워크로드로 진화해 온 인공지능(AI)의 궤적은 그 변혁적인 잠재력을 입증합니다. 기업들이 멀티 클라우드 환경에서 AI 워크로드를 관리하는 복잡성을 해결해 나가는 과정에서, 통합된 클라우드 운영 모델과 강력한 데이터 거버넌스는 AI 전략의 핵심 요소가 되었습니다. 끊임없이 변화하는 환경 속에서, 디지털 세상을 조용히 변화시키는 강력한 힘으로서 AI의 역할은 앞으로 더욱 커질 것입니다.