AI의 클라우드 워크로드로의 전환

끊임없이 진화하는 기술 환경에서, 진정으로 유용하고 효과적인 혁신은 일상적인 루틴에 원활하게 통합되면서 배경으로 사라지는 경향이 있습니다. 워드 프로세서의 맞춤법 검사기나 PC의 화면 새로 고침 유틸리티를 고려해 보세요. 이러한 기술은 우리 생활에 너무 깊이 뿌리내려서 우리는 거의 생각하지 않게 되었습니다. 

그러나 인공지능(AI)은 현재 반대 궤도를 밟고 있습니다. AI는 배경으로 사라지는 대신, 생성형 AI(gen-AI)의 등장과 대규모 언어 모델의 광범위한 보급으로 인해 주목받고 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI는 우리의 애플리케이션에 지능을 조용히 향상시키는 가정되고, 소비되며, 흡수된 기능으로 변모할 잠재력을 가지고 있습니다.

시스템 워크로드로서의 AI

AI를 '워크로드'로 보는 개념은 IT 업계에서 주목받고 있습니다. 이 용어는 기업과 소비자가 스마트한 예측, 생성 또는 반응적 행동을 위해 의존하는 시스템 작업으로서 AI의 기능을 의미합니다. AI의 역할은 애플리케이션을 개선하는 데 그치지 않고, 조직의 IT 인프라를 현대화하여 AI 워크로드를 더 잘 지원하고 확장하는 것도 포함합니다.

Nutanix의 EMEA 부사장인 Sammy Zoghlami는 "단 1년 만에 생성형 AI는 기술이 우리의 삶에 미칠 영향에 대한 우리의 세계관을 완전히 뒤바꿔 놓았습니다. 기업들은 이것이 비즈니스에 어떤 혜택을 줄 수 있는지 이해하기 위해 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다."라고 설명합니다. 이러한 변화는 데이터 센터, 클라우드, 엣지 인프라 환경 전반에 걸쳐 데이터 거버넌스와 데이터 이동성에 대한 수요를 증가시켰으며, 다양한 클라우드에서 모든 애플리케이션과 데이터를 실행할 수 있는 플랫폼을 채택하는 것이 조직에게 매우 중요해졌습니다.

보이지 않는 클라우드 서비스와 워크로드의 이동

Nutanix가 지난해 소개한 "보이지 않는(invisible)" 클라우드 서비스라는 개념은 점차 현실이 되고 있습니다. 기업들은 이제 AI 애플리케이션과 인프라를 업그레이드할 계획을 세우고 있지만, 많은 기업들이 특히 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 하이퍼스케일러 간 워크로드 이동에서 어려움을 겪고 있습니다. 하이브리드 및 멀티클라우드 배포는 이제 일반적이며, 속도와 확장성이 필요한 AI 기술은 IT 현대화의 최전선에서 엣지 전략과 인프라 배포를 주도하고 있습니다.

머신러닝(ML) 시스템 구축자이자 AI 전문가인 Greg Diamos는 데이터센터 관리자들이 직면한 과제에 대해 "누구든 상관없이 데이터센터에는 충분한 컴퓨팅 자원이 부족합니다."라고 지적합니다. AI는 비용-성능 비율을 최적화하고, 다양한 서비스를 활용하며, 지역 규정 준수 요건을 충족하는 등 클라우드 환경 전반에 걸쳐 워크로드를 더 민첩하게 이동시켜 클라우드 서비스 수요를 증가시키고 있습니다.

통합 클라우드 운영 모델

이러한 과제에 대응하기 위해 조직들은 AWS상의 Nutanix Cloud Clusters (NC2)와 같은 솔루션을 도입하고 있으며, 이는 통합 클라우드 운영 모델을 제공합니다. 이 모델은 여러 클라우드 간 워크로드의 원활한 관리와 제어를 가능하게 하며, 라이선스 이동을 지원하고 광범위한 애플리케이션 재아키텍처링 없이 클라우드 활용을 용이하게 합니다.

보안, 신뢰성 및 재해 복구는 AI 전략에서 조직들이 가장 중요하게 여기는 사항입니다. AI 워크로드를 효율적으로 확장하고 관리하는 것도 필수적입니다. 또한 AI 데이터 거버넌스 의무화 조치는 조직들로 하여금 데이터 소스, 데이터 연령 및 기타 주요 데이터 속성에 대해 더 포괄적인 이해를 갖도록 요구하고 있습니다.

Nutanix의 AI 엔지니어링 부사장인 Debojyoti ‘Debo’ Dutta는 AI 환경에서 새로운 백업 및 데이터 보호 솔루션의 필요성을 강조합니다. 기업들은 AI 데이터 거버넌스를 지원하기 위해 핵심 업무용 데이터 보호 및 재해 복구(DR) 솔루션을 도입할 계획입니다. 보안 전문가들도 위협 탐지, 예방 및 복구를 강화하기 위해 AI 기반 솔루션을 활용하는 반면, 악의적 행위자들은 AI 기반 도구를 악용하고 있습니다.

생성형 AI의 역할

생성형 AI(gen-AI)는 현재 AI 발전의 최전선에 있습니다. 그러나 생성형 AI가 다양한 애플리케이션과 서비스의 핵심 부분이 되면서 클라우드 인프라에 추가적인 요구사항을 부과하고 있습니다. 이러한 발전은 AI를 단순한 기술이 아니라 신중하게 관리하고 최적화해야 하는 클라우드 워크로드로서 고려하도록 우리를 이끕니다.

AI가 기술의 미래를 계속 형성함에 따라, 디지털 생태계와의 원활한 통합은 AI를 일상의 필수적이지만 거의 보이지 않는 부분으로 만들 것입니다.

AI의 진화 궤적은 파괴적 혁신에서 보편화된 클라우드 기반 워크로드로의 변천을 통해 그 변혁적 잠재력을 입증합니다. 조직들이 멀티클라우드 환경 전반에 걸쳐 AI 워크로드를 관리하는 복잡성을 헤쳐 나가는 과정에서 통합 클라우드 운영 모델과 강력한 데이터 거버넌스는 AI 전략의 핵심 구성 요소가 됩니다. 끊임없이 변화하는 이 환경에서 디지털 세계를 형성하는 조용하지만 강력한 힘으로서의 AI의 역할은 더욱 커질 것입니다.