A Transição da IA para uma Carga de Trabalho em Nuvem

Na paisagem em constante evolução da tecnologia, as inovações verdadeiramente úteis e eficazes tendem a desaparecer ao fundo à medida que se integram perfeitamente em nossas rotinas diárias. Considere o corretor ortográfico em seu processador de palavras ou o utilitário de atualização de tela no seu PC – essas tecnologias tornaram-se tão arraigadas que raramente pensamos nelas. 

A Inteligência Artificial (IA), no entanto, está atualmente experimentando a trajetória oposta. Em vez de desaparecer ao fundo, a IA está brilhando nos holofotes devido ao advento da IA generativa (gen-AI) e à proliferação generalizada de Modelos de Linguagem de Grande Escala. No entanto, a IA tem o potencial de se transformar em uma função assumida, consumida e subsumida que silenciosamente melhora a inteligência de nossas aplicações.

IA como uma carga de trabalho do sistema

O conceito de IA como uma “carga de trabalho” está ganhando tração dentro da indústria de TI. Este termo refere-se à IA funcionando como uma tarefa do sistema na qual empresas e consumidores confiam para ações preditivas, generativas ou reativas inteligentes. O papel da IA não se limita a melhorar aplicações, mas também se estende à modernização da infraestrutura de TI de uma organização para apoiar e dimensionar melhor as cargas de trabalho de IA.

Sammy Zoghlami, SVP EMEA na Nutanix, explica: “Em apenas um ano, a gen-AI completamente inverteu a visão de mundo de como a tecnologia influenciará nossas vidas. As empresas estão correndo para entender como isso pode beneficiar seus negócios.” Essa mudança levou a uma demanda crescente por governança de dados e mobilidade de dados em ambientes de infraestrutura de data center, nuvem e borda, tornando crucial para as organizações adotar uma plataforma capaz de executar todos os aplicativos e dados em várias nuvens.

Serviços de nuvem invisíveis e o movimento de cargas de trabalho

A noção de serviços de “nuvem invisível”, introduzida pela Nutanix no ano passado, está gradualmente se tornando realidade. As empresas agora estão planejando atualizar seus aplicativos e infraestrutura de IA, mas muitas enfrentam dificuldades com a movimentação de cargas de trabalho, especialmente entre os hiperscaladores de Provedores de Serviços em Nuvem (CSP). As implantações em nuvem híbrida e multi-nuvem tornaram-se a norma, e as tecnologias de IA, com sua necessidade de velocidade e escalabilidade, estão colocando as estratégias de borda e a implantação de infraestrutura no centro da modernização de TI.

Greg Diamos, construtor de sistemas de Aprendizado de Máquina (ML) e especialista em IA, observa os desafios enfrentados pelos gerentes de datacenters, afirmando: “Você não tem computação suficiente em seu datacenter, não importa quem você seja.” A IA está impulsionando a necessidade de aumento dos serviços em nuvem e maior agilidade na movimentação de cargas de trabalho pela paisagem da nuvem para otimizar as relações custo-desempenho, aproveitar serviços diversos, aderir a regulamentações de conformidade regional e muito mais.

Um modelo operacional de nuvem unificado

Para enfrentar esses desafios, as organizações estão recorrendo a soluções como o Nutanix Cloud Clusters (NC2) na AWS, que fornecem um modelo operacional de nuvem unificado. Este modelo permite o gerenciamento e o controle contínuos de cargas de trabalho em múltiplas nuvens, suportando a portabilidade de licenças e facilitando o uso da nuvem sem a necessidade de uma re-arquitetura extensiva dos aplicativos.

Segurança, confiabilidade e recuperação de desastres são preocupações primordiais para as organizações em suas estratégias de IA. Escalar e gerenciar cargas de trabalho de IA de forma eficiente também é essencial. Além disso, as mandatos de governança de dados de IA estão incentivando as organizações a obterem uma compreensão mais abrangente das fontes de dados, da idade dos dados e de outros atributos de dados-chave.

Debojyoti ‘Debo’ Dutta, VP de Engenharia de IA na Nutanix, destaca a necessidade de novas soluções de backup e proteção de dados no cenário de IA. As empresas estão planejando implementar soluções de proteção de dados críticos e Recuperação de Desastres (DR) para apoiar a governança de dados de IA. Profissionais de segurança também estão aproveitando soluções baseadas em IA para aprimorar a detecção, prevenção e recuperação de ameaças, enquanto atores mal-intencionados utilizam ferramentas baseadas em IA para fins maliciosos.

O papel da IA generativa

A IA Generativa (gen-AI) está na vanguarda dos avanços atuais da IA. No entanto, à medida que a gen-AI se torna parte integrante de vários aplicativos e serviços, ela impõe demandas adicionais à infraestrutura em nuvem. Esse desenvolvimento nos leva a considerar a IA não apenas como uma tecnologia, mas como uma carga de trabalho em nuvem que requer gerenciamento e otimização cuidadosos.

À medida que a IA continua a moldar o futuro da tecnologia, sua integração perfeita em nosso ecossistema digital a tornará uma parte essencial, porém quase invisível, de nossas vidas diárias.

A trajetória da evolução da IA, de uma inovação disruptiva para uma carga de trabalho ubíqua e baseada em nuvem, é um testemunho de seu potencial transformador. À medida que as organizações navegam pelas complexidades de gerenciar cargas de trabalho de IA em ambientes multi-nuvem, um modelo operacional de nuvem unificado e uma governança de dados robusta tornam-se componentes críticos de suas estratégias de IA. Neste cenário em constante mudança, o papel da IA como uma força silenciosa e poderosa que molda nosso mundo digital está apenas para crescer.