A transição da IA ​​para uma carga de trabalho na nuvem

No cenário tecnológico em constante evolução, inovações verdadeiramente úteis e eficazes tendem a passar despercebidas, integrando-se perfeitamente às nossas rotinas diárias. Considere o corretor ortográfico do seu processador de texto ou a função de atualização de tela do seu computador — essas tecnologias tornaram-se tão indispensáveis ​​que raramente pensamos nelas. 

A Inteligência Artificial (IA), no entanto, está atualmente vivenciando a trajetória oposta. Em vez de desaparecer, a IA está em evidência devido ao advento da IA ​​generativa (IA generativa) e à ampla proliferação de Grandes Modelos de Linguagem. Contudo, a IA tem o potencial de se transformar em uma função presumida, consumida e subsumida, que silenciosamente aprimora a inteligência de nossos aplicativos.

IA como carga de trabalho do sistema

O conceito de IA como uma “carga de trabalho” está ganhando tracno setor de TI. Esse termo se refere à IA funcionando como uma tarefa de sistema da qual empresas e consumidores dependem para ações inteligentes, preditivas, generativas ou reativas. O papel da IA ​​não se limita a aprimorar aplicativos, mas também se estende à modernização da infraestrutura de TI de uma organização para melhor suportar e dimensionar as cargas de trabalho de IA.

Sammy Zoghlami, vice-presidente sênior da Nutanix para a região EMEA, explica: “Em apenas um ano, a IA de última geração transformou completamente a visão de mundo sobre como a tecnologia influenciará nossas vidas. As empresas estão correndo para entender como ela pode beneficiar seus negócios.” Essa mudança gerou uma crescente demanda por governança e mobilidade de dados em ambientes de data center, nuvem e infraestrutura de borda, tornando crucial para as organizações a adoção de uma plataforma capaz de executar todos os aplicativos e dados em diversas nuvens.

Serviços de nuvem invisíveis e a movimentação de cargas de trabalho

O conceito de serviços de "nuvem invisível", apresentado pela Nutanix no ano passado, está gradualmente se tornando realidade. As empresas agora planejam atualizar seus aplicativos e infraestrutura de IA, mas muitas enfrentam dificuldades com a movimentação de cargas de trabalho, especialmente entre provedores de serviços em nuvem (CSPs) de alta escala. Implantações híbridas e multicloud se tornaram a norma, e as tecnologias de IA, com sua necessidade de velocidade e escalabilidade, estão impulsionando as estratégias de edge computing e a implantação de infraestrutura para o centro da modernização de TI.

Greg Diamos, especialista em sistemas de Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA), destaca os desafios enfrentados pelos gerentes de data centers, afirmando: "Não importa quem você seja, nunca há capacidade computacional suficiente em seu data center". A IA está impulsionando a necessidade de mais serviços em nuvem e maior agilidade na movimentação de cargas de trabalho pelo ambiente de nuvem para otimizar a relação custo-benefício, aproveitar diversos serviços, cumprir regulamentações regionais e muito mais.

Um modelo operacional de nuvem unificado

Para enfrentar esses desafios, as organizações estão recorrendo a soluções como o Nutanix Cloud Clusters (NC2) na AWS, que oferece um modelo operacional de nuvem unificado. Esse modelo permite o gerenciamento e o controle contínuos de cargas de trabalho em várias nuvens, suportando a portabilidade de licenças e facilitando o uso da nuvem sem a necessidade de grandes reformulações na arquitetura de aplicativos.

Segurança, confiabilidade e recuperação de desastres são preocupações primordiais para as organizações em suas estratégias de IA. Escalar e gerenciar cargas de trabalho de IA com eficiência também é essencial. Além disso, as exigências de governança de dados de IA estão incentivando as organizações a obter uma compreensão mais abrangente das fontes de dados, da idade dos dados e de outros atributos-chave dos dados.

Debojyoti 'Debo' Dutta, vice-presidente de Engenharia de IA da Nutanix, destaca a necessidade de novas soluções de backup e proteção de dados no cenário da IA. As empresas estão planejando implementar soluções de proteção de dados de missão crítica e de recuperação de desastres (DR) para dar suporte à governança de dados de IA. Os profissionais de segurança também estão aproveitando soluções baseadas em IA para aprimorar a detecção, a prevenção e a recuperação de ameaças, enquanto agentes maliciosos usam ferramentas baseadas em IA para fins maliciosos.

O papel da IA ​​generativa

A Inteligência Artificial Generativa (IA generativa) está na vanguarda dos avanços atuais da IA. No entanto, à medida que a IA generativa se torna parte integrante de diversas aplicações e serviços, ela impõe demandas adicionais à infraestrutura em nuvem. Esse desenvolvimento nos leva a considerar a IA não apenas como uma tecnologia, mas como uma carga de trabalho em nuvem que requer gerenciamento e otimização cuidadosos.

À medida que a IA continua a moldar o futuro da tecnologia, sua integração perfeita em nosso ecossistema digital a tornará uma parte essencial, embora quase invisível, de nossas vidas diárias.

A trajetória da evolução da IA, de uma inovação disruptiva a uma carga de trabalho onipresente e baseada em nuvem, é uma prova do seu potencial transformador. À medida que as organizações lidam com as complexidades da gestão de cargas de trabalho de IA em ambientes multicloud, um modelo operacional de nuvem unificado e uma governança de dados robusta tornam-se componentes críticos de suas estratégias de IA. Nesse cenário em constante mudança, o papel da IA ​​como uma força silenciosa e poderosa que molda nosso mundo digital só tende a crescer.