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Vitalik Buterin称DFINITY为 Ethereum的姊妹网络——EDCON 2023

本文内容:

  • Ethereum联合创始人 Vitalik Buterin 强调了 Ethereum 和 DFINITY 之间的紧密功能联系,称 DFINITY 为 Ethereum的姊妹网络。.
  • Buterin 的声明表明, Ethereum 和 DFINITY 的设计初衷是协同运作、相互补充。 Ethereum 仍然是领先的区块链平台,而 DFINITY 则提供了独特的功能和特性,从而增强了整个区块链生态系统。.
  • 将DFINITY视为 Ethereum的姊妹网络,凸显了区块链网络可扩展性的重要性。 Ethereum 和DFINITY都在积极致力于扩展解决方案,以克服当前区块链技术的局限性,并实现大规模应用。.

在 EDCON 2023 大会上,Vitalik Buterin 称互联网计算机网络 (Internet Computer Network) 是 Ethereum的姊妹网络,驳斥了有关竞争的说法。在区块链技术和加密货币领域, Ethereum 已成为举足轻重的参与者,彻底改变了我们对去中心化应用和智能trac的认知。. 

然而,另一个平台最近在加密货币社区引起了广泛关注,它自诩为 Ethereum的姊妹网络:DFINITY 项目。DFINITY 是一个突破性的区块链平台,旨在提供高度可扩展且高效的去中心化计算网络。DFINITY 由一群富有远见的开发者创建,为区块链技术提供了一种独特的方法。.

Vitalik 将 DFINITY 视为 Ethereum的姊妹网络,而非竞争对手。

Ethereum 和DFINITY都致力于构建去中心化的未来,赋予个人和企业直接、安全且无需中介进行交互的能力。 Ethereum 已确立了其在该领域的领先地位, DFINITY则 一些可扩展性挑战来增强其功能 Ethereum 。

在支持智能合约的 Layer 1 层协议中trac以太 Ethereum 无疑是最受欢迎的。以太坊市值约为 2160 亿美元,多个 DeFi 协议的市值高达 700 亿美元, Ethereum成功无疑为其他加密货币如今采用的诸多技术进步铺平了道路。

DFINITY 是未来基于公共区块链的云计算网络,它将孕育出被称为云 3.0 的去中心化互联网。它还与 Ethereum 虚拟机 (EVM) 完全兼容,并显著降低了 IT 系统和业务应用程序的成本。.

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令人惊叹的是,DFINITY 的“区块链神经系统”能够根据容量需求自动调整经济状况和特定的网络设置。简而言之,该网络能够不断发展并解决实时问题,使其比现有系统更具适应性。.

DFINITY 对比 Ethereum 坊

Ethereum 无疑是运行智能trac的主流去中心化公共区块链平台。 Ethereum 智能trac和EVM组件提升了这项技术的可信度。此外,它还具备传统区块链所缺乏的所有根本优势。以下是 Ethereum 和Dfinity之间的五大主要区别。.

1. 链上治理 VS 链下治理 – 互联网计算机 BNS 是一个内置的链上治理结构,而 Ethereum 讨论和决策必须在链下进行。

2. 权益证明 (PoS) 与工作量证明 (PoW) – PoW 要求区块创建者解决密码学难题才能获得创建新区块的权利。PoS 则是一种允许你根据你拥有或存入系统的权益比例成为下一个庄家的系统。

与权益证明(PoS)相比,工作量证明(PoW)系统需要更昂贵的计算。因此,个人需要提供其权益证明,DFINITY 将使用这些证明。在某些情况下, Ethereum 会同时使用 PoW 和 PoS。请注意, Ethereum 已过渡到 PoS。.

3. 安全性优先于生命周期 vs 生命周期优先于安全性—— 通常,DFINITY 采用所谓的阈值组,其中随机选择 400 个 ID 来生成区块并建立唯一的阈值签名。当未达到阈值时,整个系统将崩溃。在这种情况下, Ethereum 采用不同的方法,使用工作量证明架构,优先考虑生命周期而非安全性。而互联网计算机则更倾向于安全性而非生命周期。

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4. 固定额存款与可变额存款 ——DFINITY 采用固定额存款模式,您必须存入的质押金额由系统固定,并且需要创建多个 ID。 Ethereum ,您可以根据不同的存款额度来设计系统,使其产生不同的影响。

因此,在互联网计算机和 Ethereum之间永无休止的战争中,两者各自以不同的标准获胜。同样重要的是,就其各自独特的特性而言,两者大致相当。.

5. Actor 模型与串行化合约trac——DFINITY 通常遵循 Actor 模型,因为它允许应用程序并行执行。这意味着它既支持并行合约trac,又支持异步消息传递。另一方面, Ethereum 上的所有操作都是按顺序进行的,需要将大量数据存储在内存中,这会给机器的内存带来压力。

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