加州大学洛杉矶分校健康中心乔森综合癌症中心获得了美国国家癌症研究所五年期300万美元的巨额拨款。这笔资金将用于加速开发先进的人工智能驱动技术，以早期检测和预测侵袭性前列腺癌，最终目标是减少不必要的治疗及其相关副作用。
力求精准
前列腺癌筛查和风险评估方法常常导致过度诊断和过度治疗。统计数据显示，约90%的前列腺癌患者接受了治疗，而其中高达60%的患者可能适合接受积极监测。
这项由放射学、病理学和实验室医学专家科里·阿诺德教授牵头的开创性研究计划，旨在彻底革新我们治疗前列腺癌的方式。阿诺德教授及其由保罗·布特罗斯、伦纳德·马克斯、安东尼·西斯克和史蒂文·拉曼等专家组成的多学科团队，计划将各种数据源整合到一个计算模型中。该模型将融合磁共振成像、数字组织学图像、基因信息和生物标志物，从而能够更精确地评估患者的癌症状况并预测预后。.
向个性化转变
这项雄心勃勃的项目的主要目标是为医疗服务提供者提供更精准的前列腺癌诊断信息。医生可以通过区分侵袭性和非侵袭性前列腺癌，制定更具针对性的个性化治疗方案。这将显著减少不必要的干预措施，并减轻其对患者生活质量的负面影响。.
加州大学洛杉矶分校计算诊断团队主任科里·阿诺德对这种方法的潜在影响表示乐观。“我们预计这种方法能够提供更准确的癌症性质信息，帮助医生区分侵袭性癌症和威胁性较低的癌症。它还能制定更个性化、更有针对性的治疗方案，减少不必要的干预措施及其对患者生活质量的负面影响。”阿诺德说道。.
与正在进行的努力相辅相成
这项开创性的研究工作是对加州大学洛杉矶分校放射学系前列腺癌研究项目整体布局的有力补充。Kyung Sung 和 Holden Wu 两位教授在该领域的研究进展中发挥了关键作用。他们的贡献与通过创新技术和方法提高对前列腺癌的认识和治疗水平的总体目标相契合。.
通过利用人工智能并整合多种数据源，该研究团队旨在为医疗服务提供者提供更精准的工具，以区分侵袭性和非侵袭性前列腺癌。这不仅有助于制定更个性化、更有效的治疗方案，还能减轻患者不必要的医疗干预负担。在攻克前列腺癌的征程中，这项资助标志着一项重大进展，未来有望为受此疾病影响的患者提供更精准、更人性化的医疗服务。.
