حصل مركز جونسون الشامل للسرطان التابع لجامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس منحة سخية بقيمة 3 ملايين دولار لمدة خمس سنوات من المعهد الوطني للسرطان. ويهدف هذا التمويل إلى تسريع تطوير تقنيات متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن سرطان البروستاتا العدواني والتنبؤ به، بهدف الحد من العلاجات غير الضرورية وما يصاحبها من آثار جانبية.
السعي نحو الدقة
سرطان البروستاتا وتقييم إلى تشخيص وعلاج مفرطين. تشير الإحصاءات إلى أن حوالي 90% من الأفراد الذين تم تشخيص إصابتهم بسرطان البروستاتا يخضعون للعلاج، على الرغم من أن ما يصل إلى 60% منهم قد يكونون مرشحين مناسبين للمراقبة النشطة.
تسعى هذه المبادرة البحثية الرائدة، بقيادة البروفيسور كوري أرنولد، الخبير في علم الأشعة وعلم الأمراض والطب المخبري، إلى إحداث ثورة في كيفية تعاملنا مع سرطان البروستاتا. يخطط أرنولد وفريق متعدد التخصصات من المهنيين، بمن فيهم بول بوتروس وليونارد ماركس وأنتوني سيسك وستيفن رامان، لدمج مصادر بيانات متنوعة في نموذج حاسوبي. سيجمع هذا النموذج بين التصوير بالرنين المغناطيسي، وصور الأنسجة الرقمية، والمعلومات الجينية، والمؤشرات الحيوية، مما يتيح تقييمًا أكثر دقة لحالة سرطان المريض والقدرة على التنبؤ بالنتائج.
التحول نحو التخصيص
يهدف هذا المشروع الطموح بشكل أساسي إلى تزويد مقدمي الرعاية الصحية بمعلومات أدق حول طبيعة سرطان البروستاتا الذي يتعاملون معه. وبذلك، يستطيع الأطباء وضع خطط علاجية مُخصصة وموجهة بدقة من خلال التمييز بين الأشكال العدوانية وغير العدوانية للمرض. وهذا بدوره سيقلل بشكل كبير من الحاجة إلى التدخلات غير الضرورية ويخفف من آثارها السلبية على جودة حياة المرضى.
أعرب كوري أرنولد، مدير فريق التشخيص الحاسوبي في جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس، عن تفاؤله بشأن الأثر المحتمل لهذا النهج. وصرح قائلاً: "نتوقع أن يوفر هذا النهج معلومات أكثر دقة حول طبيعة السرطان، مما يساعد الأطباء على التمييز بين الأنواع العدوانية والأنواع الأقل خطورة. كما سيتيح وضع خطط علاجية أكثر تخصيصاً ودقة، مما يقلل من التدخلات غير الضرورية وما يترتب عليها من آثار سلبية على جودة حياة المرضى".
استكمالاً للجهود الجارية
يُكمّل هذا المسعى البحثي الرائد المشهد الأوسع لمنح أبحاث سرطان البروستاتا في مجال الأشعة بجامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس. وقد كان لأعضاء هيئة التدريس كيونغ سونغ وهولدن وو دورٌ محوري في تطوير الأبحاث في هذا المجال. وتنسجم إسهاماتهم مع الهدف الأسمى المتمثل في تحسين فهم سرطان البروستاتا وإدارته من خلال التقنيات والمنهجيات المبتكرة.
من خلال توظيف الذكاء الاصطناعي ودمج مصادر بيانات متنوعة، يهدف فريق البحث إلى تزويد مقدمي الرعاية الصحية بأدوات أكثر دقة للتمييز بين الأشكال العدوانية وغير العدوانية للمرض. وهذا لن يُمكّن فقط من وضع خطط علاجية أكثر تخصيصًا وفعالية، بل سيُخفف أيضًا من عبء التدخلات غير الضرورية على المرضى. في رحلة مكافحة سرطان البروستاتا، تُمثل هذه المنحة خطوة هامة إلى الأمام، ويحمل المستقبل آفاقًا واعدة لرعاية أكثر دقة ورحمة للمصابين بهذا المرض.
