美国人工智能数据中心将推动全球储能需求

瑞银证券表示，随着美国人工智能数据中心的扩张，未来五年内，储能需求预计将会增加，因为电池对于应对间歇性风能和太阳能发电的变化变得越来越必要。. 

分析师闫义舒表示，预计到2026年，全球储能需求将以每年40%的速度增长，其中美国市场对中美两国生产商都至关重要。闫义舒指出，美国tron对 人工智能数据中心，但最大的障碍是电力供应。

可再生能源推动美国电池和储能业务增长

易舒声称，未来五年美国唯一预计会显著增长的发电领域是可再生能源。据易舒解释，增长的原因在于可再生能源发电具有间歇性，而且系统需要额外的电池来储存电力。.

美国市场对中国储能生产商至关重要，因为它是利润率最高的行业之一，中国储能生产商占据了20%的市场份额。然而，易舒在简报中指出，中东、拉丁美洲、非洲和东南亚等新兴市场预计将经历最快的增长速度，增速在30%至50%之间。.

易舒表示，美国dent 特朗普的法案限制了中国拥有或控制的企业参与美国能源领域的能力，这对中国对美出口构成了最大的威胁。此外，他还提到，储能项目通过在价格低时充电、价格高时出售电力来盈利，可能会进一步受益于中国推动可再生能源市场化定价的举措。.

据易舒称，不与可再生能源发电厂耦合的dent 储能项目，在每千瓦时电价峰谷差为 0.4 元人民币（0.06 美元）的情况下，即可盈利。.

人工智能数据中心推动全球电力需求

9月23日，瑞银 报道 称，英伟达预测， 全球人工智能数据中心基础设施的支出 可能超过每年3-4万亿美元。英伟达表示，人工智能数据中心的支出预计将导致美国电力需求增加110吉瓦，全球电力需求增加170吉瓦，这与行业预测相符。

作为参考，美国2024年的装机容量约为1000吉瓦。若要将美国目前的发电容量提高10%，则需要投资约2200亿美元，即每千瓦（kW）2000美元。同样的计算方法得出，全球范围内需要投资3400亿美元。.

根据皮尤研究中心的报告，2024年美国数据中心消耗了183太瓦时（TWh）的电力，占全国总电力消耗的4%。报告预测，到2030年，电力消耗预计将 增长 133%，达到426太瓦时。 

人工智能优化的超大规模数据中心耗电量巨大。报告显示，仅服务器就占数据中心能耗的60%，冷却系统则额外消耗7%至30%。.

其影响开始显现。报告显示，数据中心导致PJM电力市场2025-2026年容量市场价格上涨93亿美元，进而dent高了马里兰州西部和俄亥俄州等地区的居民电价。.

瑞银指出，人工智能数据中心的扩张并非推动全球电力需求增长的唯一因素。全球电力消耗预计将持续增长，这主要归因于世界经济的电气化进程、产业回流趋势以及发展中国家日益增长的能源需求。.

国际能源署（IEA）预测，到2027年，全球能源消耗量将以每年约4%的速度增长，超过日本的年消耗量。IEA指出，这一增长速度表明需要增加电力供应和相关能源基础设施。.

据 Research and Markets 的数据显示，数据中心储能市场 估值 约为 16 亿美元，预计将以 8.1% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，到 2030 年达到 25 亿美元。