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    马斯克在Grok 4.7落后于Anthropic和OpenAI最新模型的同时,用Grok 5暗示AGI

    作者Hannah CollymoreHannah Collymore 2 分钟阅读
    马斯克在Grok 4.7落后于Anthropic和OpenAI最新模型的同时,用Grok 5暗示AGI

    照片由 Salvador Rios 经 Unsplash 提供。

    • 马斯克在X上表示,xAI尚未发布的Grok 4.7与Anthropic的Opus 5.0大致相当,但落后于较新的Opus 5.1。
    • 他表示,由于强化学习延迟问题在周五被指出,该模型仍需进行多模态修复。
    • 他提出了通过Grok 4.8、4.9和5快速跟进的路径,并承诺后者“可能比任何现有模型都更好”。 

    在Grok 4.7模型发布之前,埃隆·马斯克(Elon Musk)就降低了外界对xAI延迟发布的Grok 4.7模型的期望,他在X(原Twitter)帖子中承认,该模型与Anthropic的Opus 5.0相比更具优势,但与更新的Opus 5.1模型、Fable甚至OpenAI的Astra相比则不如人意。 

    马斯克还表示,多模态性能仍有待改进。这些表态以及性能表现,与特斯拉首席执行官通常在产品上市前制造的炒作氛围截然不同。 

    马斯克对Grok 4.7说了什么? 

    在回应关于Grok 4.7与竞争对手相比如何的提问时, 马斯克写道 他表示该模型“应该与Opus 5.0大致持平,而不是5.1。”这位SpaceX首席执行官补充说,它在某些方面“更好,在其他方面更差”。 

    马斯克 他在周五解释道 Grok 4.7还需要“再煮几天”,因为显然,团队在强化学习过程中可能过于严厉地惩罚了响应长度。因此,新模型“过早放弃困难任务(尽管它能做到!)”,其自我检查工作的能力尚未达到要求水平。

    Grok 4.7, 原定于 定于9月12日发布,被描述为一个拥有约2.1万亿参数的模型,并辅以SpaceX的工程数据。如果这些报道得到证实,最新模型将比Grok 4.6大40%,后者 在 6 月报道 拥有约1.5万亿参数。 

    第三方 对Anthropic的Claude Fable 5.1 的评估显示,其在Terminal-Bench-Science上的得分为52.6%,公布的定价为每百万输入令牌10美元,每百万输出令牌50美元。 

    未发布的Grok 4.7没有确认的基准分数或令牌定价。截至本报告发布时,其价格可能比竞争对手便宜多达10倍的说法仍未得到验证。

    马斯克已承诺实现AGI 

    马斯克并没有花太长时间就回到了他雄心勃勃的发帖中,勾勒出一个紧随尚未发布的4.7模型之后的快速发布序列。 

    马斯克在Grok 4.7落后于Anthropic和OpenAI最新模型的同时,用Grok 5暗示AGI
    Grok发布时间表和规格。来源:埃隆·马斯克

    Grok 4.8,他说,这是一个拥有2.5万亿参数的模型,在xAI新的C++软件栈上训练,将于本周完成训练并开始强化学习。他称这比4.7“有明显改进”。

    在此基础上,马斯克声称Grok 4.9可能会达到“Astra/Fable级别”,这是对 OpenAI的GPT-6 Astra 和 Anthropic的Fable系列。他 描述 当前2.5T模型的引用,该模型优于早期使用Jax训练的2.1T版本(后者在运行中途才纠正错误),并指向即将推出的拥有升级内部训练软件和更干净数据的3万亿参数运行版本。

    更大的承诺留给了梯队的顶端。马斯克表示Grok 5“可能比任何东西都好”,并用“我们拭目以待”来留有余地。在回复另一位用户关于将提供何种特定能力的提问时, 他只回答:“那将是Grok 5。”

    马斯克没有提供该模型的发布日期,也没有提供除断言之外的任何证据。目前,可衡量的基准仍然是Grok 4.6,而马斯克自己命名的需要超越的标杆——Opus 5.1和OpenAI的Astra——已经进入市场,而Grok 4.7仍在等待发布。

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    常见问题

    Grok 4.7 与Anthropic的模型相比如何?

    马斯克表示,Grok 4.7应与Opus 5.0大致相当,而非较新的Opus 5.1,并且“在某些方面更好,在其他方面更差”,其多模态性能仍需改进。

    Grok 4.7 为何延期?

    周五,马斯克表示该模型需要几天时间,因为强化学习可能过度惩罚了响应长度,导致模型在面对困难任务时容易过早放弃,且未能严格检查其工作成果。

    什么是Grok 4.8?

    据马斯克称,Grok 4.8是一个拥有2.5万亿参数的模型,基于xAI的新C++软件栈进行训练,将于本周完成训练,随后开始强化学习。他认为这将是相对于4.7版本的显著提升。

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    Hannah Collymore

    Hannah Collymore

    汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。

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