马斯克发布 Grok 5 预示着通用人工智能(AGI)的到来,但 4.7 版本仍落后于 Anthropologie 和 OpenAI 的最新模型。

照片由 Salvador Rios 通过 Unsplash。
- 马斯克在 X 上表示,xAI 尚未发布的 Grok 4.7 与 Anthropic 的 Opus 5.0 大致相当,但落后于更新的 Opus 5.1。.
- 他表示,在周五发现强化学习延迟后,它仍然需要多模态修复。.
- 他迅速制定了后续的 Grok 4.8、4.9 和 5 的进阶方案,并承诺后者“可能比任何版本都好”。
埃隆·马斯克甚至在 xAI 的 Grok 4.7 模型发布之前就降低了人们对它的期望,他在 X 的帖子中承认,该模型与 Anthropic 的 Opus 5.0 相比,比与更新的 Opus 5.1 模型、Fable 甚至 OpenAI 的 Astra 相比,更接近。.
马斯克还表示,多模式运营仍需改进。这些坦白,以及实际的运营表现,与这位特斯拉CEO在产品上市前惯用的夸张宣传截然不同。.
马斯克对 Grok 4.7 有什么评价?
针对有关 Grok 4.7 与竞争对手相比如何的问题, 马斯克回应 说,它“应该大致与 Opus 5.0 相当,而不是 5.1”。这位 SpaceX 首席执行官补充说,它“在某些方面更好,在另一些方面更差”。
马斯克 周五解释 说,Grok 4.7还需要“几天时间来完善”,因为团队似乎在强化学习过程中对反应长度的惩罚过重。结果,新模型“过早地放弃了它能完成的难题!”,而且它自我检查的能力尚未达到所需水平。
原定于9月12日发布的Grok 4.7模型 据称是一个包含约2.1万亿个参数的模型,并辅以SpaceX的工程数据。如果这些报道属实,那么最新模型的参数量将比Grok 4.6(据 报道 约为1.5万亿个参数)大40%。
第三方 对 Anthropic 的 Claude Fable 5.1 的评估报告 显示,其在 Terminal-Bench-Science 上的得分为 52.6%,公布的价格为每百万个输入代币 10 美元,每百万个输出代币 50 美元。
尚未发布的 Grok 4.7 目前尚无已确认的基准测试分数或代币定价。截至本文撰写之时,其价格可能比竞品便宜 10 倍的说法仍未经证实。.
马斯克已经承诺会推出通用人工智能(AGI)。
马斯克很快就回到了他雄心勃勃的帖子中,勾勒出一个快速发布计划,以跟上尚未发布的 4.7 型号。.

Grok 4.8是一个拥有 2.5 万亿个参数的模型,它基于 xAI 的全新 C++ 软件栈进行训练,将于本周完成训练,然后开始强化学习。他称其相比 4.7 版本“有了显著改进”。
马斯克随后声称,Grok 4.9 很可能达到“Astra/Fable 级别”,指的是 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Fable 系列。他 表示, 目前 2.5 万亿参数的模型比之前使用 Jax 训练的 2.1 万亿参数版本更好,后者存在一些“仅在运行过程中才纠正”的错误。他还指出,即将进行一次 3 万亿参数的运行,届时将使用升级后的内部训练软件和更干净的数据。
更重磅的消息留给了最顶级的产品。马斯克说Grok 5“或许比任何产品都好”,但他又补充道“我们拭目以待”。在另一次回复用户询问某项具体功能将由哪款产品实现时, 他只回答说:“那就是Grok 5。”
马斯克没有给出发布日期,也没有提供除此断言之外的任何证据。目前,可衡量的基准仍然是 Grok 4.6,而马斯克自己提到的需要超越的标杆模型——Opus 5.1 和 OpenAI 的 Astra——已经上市,Grok 4.7 则仍在等待发布。.
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常见问题解答
Grok 4.7 与 Anthropic 的模型相比如何?
马斯克表示,Grok 4.7 的性能应该大致与 Opus 5.0 相当,而不是与更新的 Opus 5.1 相当,并且“在某些方面更好,在另一些方面更差”,多模态性能仍需改进。.
Grok 4.7 为什么延期发布?
周五,马斯克表示,该模型还需要几天时间,因为强化学习可能对反应长度的惩罚过重,导致它容易过早放弃困难的任务,并且没有严格检查其工作。.
什么是 Grok 4.8?
据马斯克称,Grok 4.8 是一个拥有 2.5 万亿个参数的模型,它基于 xAI 的全新 C++ 软件栈进行训练,将于本周完成训练,然后开始强化学习。他称 Grok 4.8 比 4.7 有显著的改进。.

汉娜·科利莫尔
汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在 Cryptopolitan,汉娜负责新闻版块,报道和分析 DeFi、RWA、加密货币监管、人工智能和前沿科技行业的最新动态。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。.













