ماسك يلمح إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) مع Grok 5 بينما يتخلف 4.7 عن أحدث نماذج Anthropic و OpenAI
صورة بواسطة Salvador Rios عبر Unsplash.
- قال ماسك على منصة X إن نموذج Grok 4.7 غير المُطلَق من xAI يكافئ تقريبًا Opus 5.0 الخاص بـAnthropic، لكنه يتأخر عن أحدث إصدار Opus 5.1.
- وأضاف أن النموذج لا يزال بحاجة إلى إصلاحات في قدرته متعددة الوسائط بعد تأخير في التعلم المعزز تم رصده يوم الجمعة.
- وقد رسم مسارًا سريعًا للتحديثات القادمة عبر Grok 4.8 و4.9 و5، متعهدًا بأن يكون الأخير "ربما أفضل من أي شيء آخر".
خفف إيلون ماسك من التوقعات بشأن نموذج Grok 4.7 المتأخر من xAI حتى قبل إصداره، معترفًا في منشورات على X أن النموذج يتماشى بشكل أكثر ملاءمة مع Opus 5.0 من Anthropic مقارنة بالموديل الأحدث Opus 5.1، أو Fable، أو حتى Astra من OpenAI.
قال ماسك أيضًا أن الأداء متعدد الوسائط لا يزال بحاجة إلى العمل عليه. هذه الاعترافات، بالإضافة إلى الأداء، تختلف عن الضجة التي يثيرها عادةً رئيس شركة تسلا قبل وصول المنتجات إلى السوق.
ماذا قال ماسك عن Grok 4.7؟
ردًا على استفسارات حول كيفية مقارنة Grok 4.7 بالمنافسين، كتب ماسك أنه "يجب أن يكون على قدم المساواة تقريبًا مع Opus 5.0، وليس 5.1." وأضاف الرئيس التنفيذي لشركة SpaceX أنه "أفضل في بعض الجوانب، وأسوأ في أخرى."
ماسك وضح يوم الجمعة أن Grok 4.7 يحتاج إلى "أيام قليلة أخرى للطهي"، لأنه على ما يبدو، قد يكون الفريق قد عاقب طول الاستجابة بشدة أثناء التعلم التعزيزي. ونتيجة لذلك، "يستسلم النموذج الجديد للمهام الصعبة (التي يمكنه القيام بها!) مبكرًا جدًا"، ولم تكن قدرته على التحقق من عمله الذاتي بعد عند المستوى المطلوب.
Grok 4.7، مجدولاً أصلاً بتاريخ إصدار 12 سبتمبر، وُصف كنموذج يحتوي على حوالي 2.1 تريليون معلمة، مدعومًا ببيانات هندسية من SpaceX. إذا تم تأكيد تلك التقارير، سيكون أحدث نموذج أكبر بنسبة 40% من Grok 4.6، الذي هو في يونيو أن DFS اقترحت لوائح جديدة للعملات المستقرة تهدف إلى مواءمتها مع قانون GENIUS ACT مع الحفاظ على ضوابطها الحالية. ويشمل ذلك التغطية الكاملة بالاحتياطيات والتدقيق المستقل. حوالي 1.5 تريليون معلمة.
تقديرات من طرف ثالث لـ Claude Fable من Anthropic 5.1 تبلغ بالفعل درجات 52.6% على Terminal-Bench-Science، وسعر نشر يبلغ 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و 50 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.
لا توجد درجات معيارية مؤكدة أو تسعير للرموز لنموذج Grok 4.7 غير المطلق. حتى وقت هذا التقرير، لا يزال الادعاء بأنه يمكن أن يكون أرخص بـ 10 مرات من نموذج منافس غير مثبت.
ماسك يعد بالفعل بالذكاء الاصطناعي العام
لم يستغرق ماسك وقتًا طويلاً للعودة إلى منشوره الطموح، مرسماً تسلسلاً سريعًا للإصدار يتبع النموذج 4.7 غير المطلق بعد.
Grok 4.8، قال إنه نموذج يحتوي على 2.5 تريليون معلمة، تم تدريبه على مجموعة البرمجيات C++ الجديدة من xAI التي ستنتهي من التدريب هذا الأسبوع ثم تبدأ التعلم التعزيزي. ووصفه بأنه "تحسن ملحوظ" مقارنة بـ 4.7.
من هناك، زعم ماسك أن Grok 4.9 سيكون على الأرجح "من فئة Astra/Fable"، وهو إشارة إلى GPT-6 Astra من OpenAI و خط Fable من Anthropic. هو كل تلك الجهود بأنها النموذج الحالي الذي يحتوي على 2.5 تريليون معلمة أفضل من إصدار سابق يحتوي على 2.1 تريليون معلمة تم تدريبه باستخدام Jax وعانى من أخطاء "تم تصحيحها فقط أثناء التشغيل"، وأشار إلى تشغيل قادم يحتوي على 3 تريليونات معلمة مع برنامج تدريب داخلي مطور وبيانات أنظف.
كانت المزاعم الأكبر محفوظة لقمة السلم. قال ماسك إن Grok 5 "ربما أفضل من أي شيء"، متحفظًا بقوله "سنرى". في رد منفصل على مستخدم، سُئل عما سيوفر قدرة محددة، أجاب فقط: "سيكون ذلك Grok 5."
لم يقدم ماسك تاريخًا لذلك الإصدار ولا أدلة beyond الادعاء. في الوقت الحالي، يظل الأساس القابل للقياس هو Grok 4.6، والنماذج التي سماها ماسك نفسه كحد يجب تجاوزه، وهي Opus 5.1 و Astra من OpenAI، موجودة بالفعل في السوق بينما ينتظر Grok 4.7 للإطلاق.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
كيف يقارن Grok 4.7 بنماذج Anthropic؟
قال ماسك إن Grok 4.7 يجب أن يكافئ تقريبًا Opus 5.0 وليس أحدث إصدار Opus 5.1، وهو "أفضل في بعض الجوانب وأسوأ في أخرى"، مع الحاجة إلى تحسين الأداء متعدد الوسائط.
لماذا تأخر Grok 4.7؟
في يوم الجمعة، قال ماسك إن النموذج يحتاج إلى بضعة أيام إضافية لأن التعلم المعزز قد يعاقب طول الاستجابة بشكل مفرط، مما يجعله عرضة للتخلي عن المهام الصعبة مبكرًا وعدم التحقق من عمله بدقة.
ما هو Grok 4.8؟
وفقًا لماسك، يُعد Grok 4.8 نموذجًا يحتوي على 2.5 تريليون معلمة، مدعومًا بمجموعة برمجيات C++ الجديدة من xAI، وسيتم الانتهاء من تدريبه هذا الأسبوع، ثم يبدأ مرحلة التعلم المعزز، وهي ما وصفها بتحسين ملحوظ مقارنة بـ4.7.
هانا كولي مور
هانا كاتبة ومحرّرة تمتلك خبرة تمتد لأكثر من عقد في كتابة المدونات وتغطية الفعاليات في مجال العملات الرقمية. في موقع كريبتوبوليتان، تساهم هانا في صفحة الأخبار من خلال تغطية وتحليل أحدث التطورات في مجالات التمويل اللامركزي (DeFi)، والأصول الواقعية (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات الحدود الجديدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بدرجة البكالوريوس في إدارة الأعمال.
