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    Musk annonce l’AGI avec Grok 5 alors que la version 4.7 accuse du retard par rapport aux derniers modèles d’Anthropic et d’OpenAI

    ParHannah CollymoreHannah Collymore 2 min de lecture
    Musk annonce l’AGI avec Grok 5 alors que la version 4.7 accuse du retard par rapport aux derniers modèles d’Anthropic et d’OpenAI

    Photo par Salvador Rios via Unsplash.

    • Musk a déclaré sur X que le Grok 4.7 non encore publié de xAI est à peu près au niveau de l'Opus 5.0 d'Anthropic, mais derrière la nouvelle Opus 5.1.
    • Il a indiqué qu'il nécessite toujours des corrections multimodales après un délai dans l'apprentissage par renforcement signalé vendredi.
    • Il a tracé une voie de mise à jour rapide via Grok 4.8, 4.9 et 5, promettant pour ce dernier « peut-être mieux que tout ». 

    Elon Musk a tempéré les attentes concernant le modèle Grok 4.7 d’xAI, retardé, et ce, même avant sa sortie, admettant dans des publications sur X que le modèle se situe à un niveau comparable à l’Opus 5.0 d’Anthropic, plutôt qu’aux modèles plus récents Opus 5.1, Fable ou même Astra d’OpenAI. 

    Musk a également déclaré que les performances multimodales nécessitent encore des améliorations. Ces aveux, ainsi que les performances elles-mêmes, contrastent avec l’hype que le PDG de Tesla suscite généralement avant le lancement de ses produits sur le marché. 

    Que a dit Musk au sujet de Grok 4.7 ? 

    En réponse aux questions sur la manière dont Grok 4.7 se compare à la concurrence, Musk a écrit il a indiqué qu’il « devrait être à peu près au même niveau que l’Opus 5.0, et non l’Opus 5.1 ». Le PDG de SpaceX a ajouté qu’il était « meilleur sur certains aspects, pire sur d’autres ». 

    Musk a expliqué vendredi que Grok 4.7 avait besoin de « quelques jours de plus pour mijoter », car apparemment, l’équipe aurait trop pénalisé la longueur des réponses lors de l’apprentissage par renforcement. Par conséquent, le nouveau modèle « abandonne trop tôt les tâches difficiles (qu’il peut pourtant résoudre !) » et sa capacité à vérifier son propre travail n’est pas encore au niveau requis.

    Grok 4.7, initialement prévu pour une date de sortie prévue le 12 septembre, a été décrit comme un modèle d’environ 2,1 billions de paramètres, complété par des données d’ingénierie de SpaceX. Si ces rapports sont confirmés, le dernier modèle serait 40 % plus volumineux que Grok 4.6, qui compte a rapporté environ 1.5 billions de paramètres. 

    Des évaluations tierces du Claude Fable d’Anthropic 5.1 rapportent déjà des scores de 52,6 % sur Terminal-Bench-Science, avec un prix publié de 10 dollars par million de tokens d’entrée et de 50 dollars par million de tokens de sortie. 

    Le Grok 4.7, non encore publié, ne dispose d’aucun score de benchmark confirmé ni de tarification par token. À ce jour, l’affirmation selon laquelle il pourrait être jusqu’à 10 fois moins cher qu’un modèle concurrent reste non vérifiée.

    Musk promet déjà l’AGI 

    Musk n’a pas tardé à revenir à ses ambitions, esquissant une séquence de sortie rapide pour suivre le modèle 4.7, toujours non publié. 

    Musk annonce l’AGI avec Grok 5 alors que la version 4.7 accuse du retard par rapport aux derniers modèles d’Anthropic et d’OpenAI
    Calendrier de sortie et spécifications de Grok. Source : Elon Musk

    Grok 4.8, a-t-il déclaré, est un modèle de 2,5 billions de paramètres entraîné sur la nouvelle pile logicielle C++ d’xAI, qui terminera son entraînement cette semaine avant de commencer l’apprentissage par renforcement. Il l’a qualifié d’« amélioration notable » par rapport à la version 4.7.

    À partir de là, Musk a affirmé que Grok 4.9 serait probablement de « classe Astra/Fable », une référence à l’Astra GPT-6 d’OpenAI et et à la gamme Fable d’Anthropic. Il tous ces efforts comme une « priorité stratégique absolue » à l'époque. le modèle actuel de 2,5 T étant supérieur à une version précédente de 2,1 T entraînée avec Jax qui souffrait d’erreurs « uniquement corrigées en cours d’exécution », et il a pointé du doigt une prochaine exécution de 3 billions de paramètres avec un logiciel d’entraînement interne amélioré et des données plus propres.

    L’affirmation la plus audacieuse était réservée au sommet de l’échelle. Musk a déclaré que Grok 5 était « peut-être meilleur que tout le reste », tempérant avec « nous verrons bien ». Dans une réponse séparée à un utilisateur, interrogé sur ce qui permettrait d’obtenir une capacité spécifique, il a répondu simplement: « Ce sera Grok 5. »

    Musk n’a fourni aucune date pour cette sortie ni aucune preuve au-delà de cette affirmation. Pour l’instant, la référence mesurable reste Grok 4.6, et les modèles que Musk lui-même a nommés comme barrière à franchir, Opus 5.1 et Astra d’OpenAI, sont déjà sur le marché tandis que Grok 4.7 attend de lancer.

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    FAQ

    Comment le Grok 4.7 se compare-t-il aux modèles d'Anthropic ?

    Musk a déclaré que le Grok 4.7 devrait être à peu près au niveau de l'Opus 5.0, et non de la nouvelle Opus 5.1, et qu'il est « meilleur en certains aspects, pire en d'autres », les performances multimodales nécessitant encore des améliorations.

    Pourquoi le Grok 4.7 a-t-il été retardé ?

    Vendredi, Musk a déclaré que le modèle avait besoin de quelques jours de plus car l'apprentissage par renforcement pourrait avoir pénalisé trop lourdement la longueur des réponses, le rendant susceptible d'abandonner les tâches difficiles prématurément et de ne pas vérifier son travail rigoureusement.

    Qu'est-ce que le Grok 4.8 ?

    Selon Musk, le Grok 4.8 est un modèle de 2,5 billions de paramètres entraîné sur la nouvelle pile logicielle C++ de xAI qui terminera son entraînement cette semaine, puis commencera l'apprentissage par renforcement, qu'il a qualifié d'amélioration notable par rapport au 4.7.

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    Hannah Collymore

    Hannah Collymore

    Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.

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