Midjourney 发布其首个 ‘V1’ AI 视频模型

- Midjourney 推出了其首个 AI 视频生成模型 V1,该模型将图像转化为可自定义动画设置的五秒短视频。
- 该公司表示,其对AI视频模型的愿景远不止于为好莱坞电影生成背景镜头或为广告行业制作商业广告。
- 首席执行官David Holz阐述了明年的计划,声称V1技术的最终目标是实现能够进行实时开放世界模拟的模型。
Midjourney 推出了其首个 AI 视频生成模型 V1,标志着该公司从图像生成向全多媒体内容创作的转变。从今天起,Midjourney 近 2000 万用户可以通过网站将上传或 AI 生成的图像动画化。
Midjourney 首席执行官 David Holz 表示 V1 模型是公司迈向最终目标的下一步,即创建能够进行“实时开放世界模拟”的 AI 模型。该公司还表示,其 AI 视频模型有更宏大的计划,不仅仅是为好莱坞电影生成 B-roll 素材或为广告行业制作广告。
创意总监兼 Midjourney 非官方宣传员 Nick St. Pierre 观察到,V1 仅执行图像到视频的转换。用户每段视频允许生成四个 24fps、480p 的片段,并支持任何宽高比的图像。他还指出了 V1 的成本效益,声称约 4 美元生成 20 个视频片段比 Veo 上每个视频 3 美元更划算。生成速度也明显更快。
据 Pierre 称,V1 拥有自定义设置,允许用户控制视频模型的输出。自动动画设置将使图像随机移动,而手动设置允许用户通过文本描述他们希望添加到视频中的特定动画。虽然 V1 生成的视频只有五秒长,但用户可以将它们延长四秒,最多四次,这意味着 V1 视频最长可达 21 秒。
Midjourney 表示视频生成的收费将是 8 倍
有机会尝试 @midjourney 视频!
对我的许多输出印象深刻——从高质量图像开始确实有很大不同,连贯性很强。
自动提示功能很棒。而且它还是一个相对快速且廉价的模型,这总是锦上添花的😅 pic.twitter.com/yvf3nN9dmC
— Justine Moore (@venturetwins) 6 月 18, 2025
Midjourney 团队表示,视频生成的收费将是典型图像生成的 8 倍,这意味着用户在创建视频时比创建图像时会更快地用完每月分配的生成次数。它还提到计划开发用于生成 3D 渲染和实时 AI 模型的 AI 模型。
在发布初期尝试 V1 最便宜的方式是订阅 Midjourney 每月 10 美元的基础计划。订阅 Midjourney 每月 60 美元的 Pro 计划和每月 120 美元的 Mega 计划的用户将在公司较慢的“放松”模式下拥有无限视频生成次数。Midjourney 表示将在未来一个月重新评估其视频模型的定价。Holz 声称 Midjourney 的价格比市场此前提供的价格便宜 25 倍以上。
“我们的目标是为您提供有趣、简单、美观且负担得起的产品,让每个人都能探索。我们认为我们取得了良好的平衡。虽然许多人可能会觉得需要至少升级一个层级以获得更多的快速分钟数。”
–David Holz, Midjourney 首席执行官
据 Holz 称,生产模型的实际成本和 Midjourney 收取的价格难以预测。他补充说,公司将尽最大努力让用户现在就能使用。然而,他澄清说,Midjourney 团队将在未来一个月观察每个人的使用情况,并调整所有内容,以确保公司可持续运营。
Holz 表示,能够进行实时开放世界模拟的模型是下一步
Midjourney 首席执行官概述了明年的计划,声称 V1 技术不可避免的目的地是能够进行实时开放世界模拟的模型。基本上,该公司正致力于构建一个实时生成图像的 AI 系统。用户可以命令它在 3D 空间中移动,环境和角色也会移动,用户可以与一切进行互动。
Holz 指出,要做到这一点,公司需要视觉(我们的第一个图像模型),需要让图像移动(视频模型),用户需要能够自己在空间中移动(3D 模型),并且需要能够快速完成这一切(实时模型)。他补充说,明年将单独构建这些部分,发布它们,然后慢慢将它们组合成一个统一的系统。Midjourney 老板表示,起初可能会很昂贵,但最终产品将是每个人都能使用的东西。
Holz 承诺,在未来几周和几个月内,他的公司将带来更多进展,并补充说他的团队在构建视频模型时学到了很多。他还指出,这些学习中的很大一部分将返回到 Midjourney 的 图像模型中,在未来几周或几个月内。但就目前而言,Holz 说按“Animate”——让那些图像动起来。
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Collins J. Okoth
Collins Okoth 是一位拥有 8 年经验的记者和市场分析师,专注于加密货币和科技领域报道。他是特许金融分析师(CFA),并拥有精算数学学位。Collins 此前曾在 Geek Computer 和 CoinRabbit 担任撰稿人和编辑。















