AI 对小型企业来说是否变得更便宜了？

追逐人工智能对大型科技公司来说正变得昂贵，因为其中一些公司也在调整其对这项技术的支出预测。亚马逊正在将其数据中心基础设施扩展到沙特阿拉伯和墨西哥，并宣布在美国两个大型数据中心分配 100 亿美元。

科技巨头为 AI 花费数十亿美元

大型科技品牌也感受到了各行各业对 AI 的需求，因此它们正在增加对核心 AI 基础设施的支出。微软在 2024 年第一季度花费了 140 亿美元，并表示这一数字将在年内增加。当 Meta 首席执行官马克·扎克伯格透露该公司将在未来几年在 AI 上花费巨额资金（估计在 350 亿至 400 亿美元之间）时，Meta 的投资者感到震惊。

投资者主要寻求早期利润，因此公司股价下跌是在预期之中的，在盘后交易中下跌了 19%，抹去了公司 2,000 亿美元的市值。但扎克伯格也对此有所准备，因为他提到公司以前经历过艰难时期。他暗示的是元宇宙冒险，其运营成本仅数十亿美元，且产生的收入不多。

看到这些数据，很明显 AI 基础设施对大型科技巨头来说并不是一项轻松的赌注。例如，谷歌的母公司 Alphabet 的支出同比增长了 91%，在上个季度花费了 120 亿美元。考虑到训练新一代大型 AI 模型所需的资源，包括计算能力和能源需求，这是可以预测的。

但在大公司支付数十亿美元的同时，有两个主要受益者，还有一个次要受益者。它们正是小型公司和半导体制造商，以及第三个领域：拥有大量人类生成内容的公司，例如报纸和论坛，比如 Reddit。

小型公司现在的支出减少了

说到我们的第一位提名者，小型公司正从人工智能领域日益增加的基础设施设施和竞争中受益，因为它们选择的 AI 工具越来越多，价格也在下降。凯蒂·普雷斯科特（Katie Prescott）在《泰晤士报》中给出了一个精彩的例子。她提到了 Olio，这是一个供那些想要处理 不需要的食品的人使用的平台。她说，早在 2023 年，Olio 估计利用 AI 一年的成本为 80,000 美元，但在仅仅三个月后询价时，报价低于之前金额的一半，后来降至 4,000 美元。

OLio 并非孤例；许多小型公司都有同样的故事，因为它们现在支付的金额不到最初金额的 50%。虽然这对每个人来说情况并不完全相同，但科技巨头之间的竞争以及像微软的 Phi-3 这样的模型的可用性（甚至可以在没有互联网接入的情况下在智能手机上运行，并且性能相当于其大小 10 倍的模型）肯定有助于小型企业，我们预计价格会进一步下降。

像英伟达这样的半导体制造商也从 AI 浪潮中受益，因为随着新的创新，大型科技公司的数十亿美元资金流向了少数几家半导体制造商，如英伟达、AMD 和台积电，因为数据中心扩张导致对其硅芯片和处理器需求大幅增加。 

最后但同样重要的是，报纸和论坛也与 AI 公司达成协议，通过许可提供其内容以用于模型训练。例如，Reddit最近表示，他们更愿意进行商业对话而非法律诉讼，据媒体报道，《金融时报》也与 OpenAI 达成了内容访问和使用的协议，但细节尚不清楚。这些只是直接从 AI 发展中受益的人；还有无数企业利用 AI 进行你能想到的各种工作。