人工智能对小型企业来说是否变得越来越便宜？

对于大型科技公司而言，追逐人工智能的成本越来越高，一些公司甚至正在调整其在该技术领域的支出预期。亚马逊正在沙特阿拉伯和墨西哥扩展其数据中心基础设施，并宣布将在美国投资100亿美元建设两个巨型数据中心。

科技巨头正斥资数十亿美元研发人工智能

大型科技公司也感受到了各级企业对人工智能的需求，因此正在加大对核心人工智能基础设施的投入。微软在2024年第一季度投入了140亿美元，并表示这一数字将在未来一年内持续增长。Meta首席执行官马克·扎克伯格透露，该公司未来几年将在人工智能领域投入巨资，预计在350亿至400亿美元之间，这一消息令Meta的投资者们感到震惊。

投资者大多追求早期获利，因此公司股价下跌在意料之中。盘后交易中，股价下跌了19%，公司市值蒸发了2000亿美元。但扎克伯格对此早有准备，他曾提到公司此前也经历过艰难时期。他暗示的是元宇宙项目，该项目运营成本高达数十亿美元，却鲜有盈利。

从这些数据可以看出，对于大型科技公司而言，人工智能基础设施并非易事。例如，谷歌母公司Alphabet上一季度的支出同比增长了91%，达到120亿美元。考虑到训练新一代大型人工智能模型所需的资源，包括计算能力和能源需求，这样的结果也在情理之中。

但当大型企业斥资数十亿美元时，总支出的主要受益者只有两类，此外还有另一类次要受益者。这两类受益者正是小型企业和半导体制造商，以及第三类受益者：那些拥有大量用户生成内容的平台，例如报纸和论坛，比如Reddit。

规模较小的公司现在必须减少支出。

说到我们的第一位提名者，随着人工智能领域基础设施的完善和竞争的加剧，小型企业正从中受益，因为他们可选择的人工智能工具越来越多，价格也越来越低。《纽约时报》的凯蒂·普雷斯科特举了一个绝佳的例子。她提到了Olio，一个供人们捐赠 闲置食品。她说，早在2023年，Olio估计利用人工智能一年的成本为8万美元，但仅仅三个月后，当她再次询问时，报价就不到之前金额的一半，后来更是降至4000美元。 

OLio并非个例；许多小型企业也面临着同样的情况，它们现在支付的价格大多不到原价的50%。虽然并非所有企业都如此，但科技巨头之间的竞争，以及像微软Phi-3这样的新型处理器的出现——Phi-3甚至可以在没有网络连接的智能手机上运行，​​其性能堪比体积大十倍的处理器—— defi对小型企业大有裨益，我们预计价格还会进一步下降。

像英伟达这样的半导体制造商也受益于人工智能浪潮，因为随着新的创新，大型科技公司投入的数十亿美元资金正流向少数几家半导体制造商，例如英伟达、AMD 和台积电，因为数据中心的扩张导致对这些硅芯片和处理器的需求成倍增长。 

最后，报纸和论坛也正与人工智能公司达成协议，通过授权许可的方式提供内容用于模型训练。例如， Reddit 近期表示，他们更倾向于通过商业对话而非法律诉讼解决问题；据媒体报道，《金融时报》也与 OpenAI 达成了内容访问和使用协议，但具体细节尚不清楚。以上仅列举了部分直接受益于人工智能发展的机构；还有无数企业正在利用人工智能开展各种你能想到的工作。