أصبح السعي وراء الذكاء الاصطناعي مكلفًا لشركات التكنولوجيا الكبرى، إذ يُراجع بعضها توقعاته للإنفاق على هذه التكنولوجيا. وتوسّع أمازون بنيتها التحتية لمراكز البيانات لتشمل المملكة العربية السعودية والمكسيك، كما أعلنت عن تخصيص 10 مليارات دولار لمركزي بيانات عملاقين في الولايات المتحدة.
شركات التكنولوجيا العملاقة تتبرع بمليارات الدولارات للذكاء الاصطناعي
تستشعر شركات التكنولوجيا الكبرى أيضًا الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي بين جميع مستويات الأعمال، ولذلك تزيد إنفاقها على البنى التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. أنفقت مايكروسوفت 14 مليار دولار في الربع الأول من عام 2024، وهو مبلغ تتوقع الشركة أن يزداد خلال العام. وقد أثار كشف مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، عن المبالغ الضخمة التي ستنفقها الشركة على الذكاء الاصطناعي على مدار السنوات، والتي تُقدر بما يتراوح بين 35 و40 مليار دولار، دهشة مستثمري ميتا.
يبحث المستثمرون غالبًا عن أرباح مبكرة، لذا كان من المتوقع انخفاض سهم الشركة، الذي انخفض بنسبة 19% خلال التداولات المطولة، مما أدى إلى خسارة 200 مليار دولار من قيمته السوقية. لكن زوكربيرج كان مستعدًا أيضًا، حيث ذكر أن الشركة مرت بأوقات عصيبة سابقًا. وكان يُلمّح إلى مغامرة ميتافيرس، التي لا تزال تكلف مليارات الدولارات لتشغيلها فقط، ولا تُدرّ إيرادات تُذكر.
بالنظر إلى هذه الأرقام، يتضح أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ليست رهانًا سهلاً لشركات التكنولوجيا العملاقة الكبرى. على سبيل المثال، زادت شركة ألفابت، الشركة الأم لجوجل، إنفاقها بنسبة 91% على أساس سنوي، وأنفقت 12 مليار دولار خلال الربع السابق. وبالنظر إلى الموارد اللازمة لتدريب الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، بما في ذلك متطلبات الطاقة والقدرة الحاسوبية، فإن هذا الأمر متوقع.
لكن في الوقت الذي تُنفق فيه الشركات الكبرى مليارات الدولارات، هناك مستفيدان رئيسيان من إجمالي الإنفاق، بالإضافة إلى طرف ثانوي آخر. وهما الشركات الصغيرة ومُصنّعو أشباه الموصلات، بالإضافة إلى قطاع ثالث: أولئك الذين يمتلكون كميات هائلة من المحتوى المُنتج بشريًا، مثل الصحف والمنتديات، مثل ريديت.
يتعين على الشركات الصغيرة الآن أن تنفق أقل
بالحديث عن أول مرشح لدينا، تستفيد الشركات الصغيرة من ازدياد مرافق البنية التحتية والمنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي، حيث تتزايد خيارات أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة لها، وتنخفض أسعارها. قدمت كاتي بريسكوت مثالاً رائعاً في صحيفة التايمز، حيث ذكرت أوليو، وهي منصة لمن يرغبون في توزيع المواد الغذائية غير المرغوب فيها . وقالت إنه في عام ٢٠٢٣، قدرت أوليو تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي لمدة عام واحد بـ ٨٠ ألف دولار، ولكن بعد الاستفسار بعد ثلاثة أشهر فقط، كانت التكلفة المعروضة أقل من ٥٠٪ من المبلغ السابق، والذي انخفض لاحقًا إلى ٤٠٠٠ دولار.
ليس OLio وحده في هذا؛ فالعديد من الشركات الصغيرة تعاني من نفس المشكلة، حيث يدفع معظمها الآن أقل من 50% من سعره الأصلي. ورغم أن الأمر لا يزال مختلفًا بالنسبة للجميع، إلا أن المنافسة بين عمالقة التكنولوجيا وتوافر نماذج مثل Phi-3 من مايكروسوفت، الذي يعمل حتى على الهواتف الذكية دون اتصال بالإنترنت، ويقدم أداءً يُضاهي نماذج أكبر منه بعشرة أضعاف، يُفيد الشركات الصغيرة defiشك، ونتوقع انخفاضًا أكبر في السعر.
ويستفيد مصنعو أشباه الموصلات مثل إنفيديا أيضًا من موجة الذكاء الاصطناعي، فإلى جانب الابتكار الجديد، يتم توجيه تخصيص المليارات من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى إلى عدد قليل من مصنعي أشباه الموصلات مثل إنفيديا، وأيه إم دي، وتايوان سيميكوندكتور، حيث زاد الطلب على رقائق السيليكون ومعالجاتها عدة مرات بسبب توسعات مراكز البيانات.
وأخيرًا وليس آخرًا، تُبرم الصحف والمنتديات أيضًا صفقات مع شركات الذكاء الاصطناعي لتوفير الوصول إلى محتواها لتدريب النماذج من خلال الترخيص. على سبيل المثال، منصة Reddit مؤخرًا بأنها تُفضّل المحادثات التجارية على الإجراءات القانونية، كما أفادت تقارير إعلامية بأن فاينانشال تايمز أبرمت صفقة مع OpenAI للوصول إلى المحتوى واستخدامه، لكن التفاصيل غير معروفة بعد. هذه الشركات هي فقط من تستفيد مباشرةً من تطوير الذكاء الاصطناعي؛ فهناك العديد من الشركات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي في جميع أنواع الأعمال التي يُمكن للمرء أن يحلم بها.
