Neurochain AI的富有远见的创始人这是一个人工智能和区块链技术交叉的项目。 这次采访深入探讨了他职业生涯的关键时刻以及在 Neurochain AI 中达到顶峰的灵感。 Julius 还分享了他对社区在 Neurochain AI 成长和发展中的关键作用的看法。 这次采访有望深入了解开拓者的思想，塑造人工智能和区块链集成的未来。
早年生活及影响
我五年级的时候电脑出现了，我的父母为我们家买了一台。 但互联网真的很差，使用调制解调器运行，一旦有人拿起电话就会断开连接。 我真的很想为自己买一台电脑。 由于它们非常昂贵，我必须为我的父母找到tron的论据才能给我买一个，我的主要观点是我会将它用于学术目的 - 谁知道，结果证明这是真的。 自从我拥有第一台 PC 以来，我就对技术和硬件着迷，花了无数的时间破坏和重新安装操作系统，并试图弄清楚如何编码。 当我长大后，我踏上了一条通往巴克莱银行的职业道路，最初我在那里担任专门从事 Linux 基础设施的系统管理员。 获得认证后，我晋升为技术运营经理，对可扩展基础设施及其复杂运营的强烈好奇心激发了我的职业生涯。
您能否向我们介绍一下您在 Neurochain AI 之前的职业生涯中的一些关键时刻或里程碑？
主要检查点是 Barclays、HCL Technologies 和 Gamestarter。 当我回顾自己的职业选择时，感觉就像是自然而然地发展到了现在的状态。 巴克莱让我了解了基础设施部分，在 HCL Technologies，我正在研究数据中心迁移和扩展，因此它在我的背景中添加了数据和机器学习元素。
在创办 Neurochain AI 之前，我是 Gamestarter（一个 Web3 游戏启动板）的首席技术官。 2021年，Gamestarter成功上线了近50款游戏，让我第一次接触到区块链技术。 然而，我知道这并不是我旅程的终点；我的旅程还没有结束。 我渴望将我对大型银行基础设施的知识应用到区块链中。 基础设施和区块链的交叉点经常占据我的思绪直到深夜。
Neurochain AI 的灵感
是否有特定的事件或认识激发您启动 Neurochain AI？
早在 2022 年，当 OpenAI 向公众推出大型语言模型时，我们就开始探索增强和简化 Gamestarter 运营的机会。 我们对这项技术的研究越深入，就越清楚这一技术增长缓慢的主要问题是硬件密集型设置和闭源解决方案。 我一直是开源技术的忠实粉丝，凭借 Web3 的经验，我们看到了去中心化人工智能基础设施的绝佳机会。
转折点发生在与 Neurochain AI 首席技术官 Paulius 的一次谈话中。 我们很久以前在一次活动中认识的，偶尔保持联系。 在一次深夜讨论中，我们思考了将加密货币矿工连接到人工智能计算的概念。 那是在 ChatGPT 将人工智能带入主流之前。 即使到了 2022 年，人工智能仍然是我们的一个重要关注点，我们清楚地知道对计算资源的需求将继续升级。
对我来说，这是关于分散基础设施、开源代码，并为社区提供参与这场革命的手段。 对于 Paulius 来说，这一切都是为了为人工智能提供动力，为不同的应用开发和训练模型，就像他的博士论文在研究和行业中的广泛利用一样。
这种认识使我们得出结论，建立一个类似于 Ethereum区块链功能的人工智能网络势在必行。 这样的网络将把社区驱动的基础设施整合到一个平台中，促进人工智能技术的协作进步。
您认为，Neurochain AI 旨在解决现有人工智能和区块链市场的差距或缺点是什么？
目前市场上的大多数人工智能项目主要依赖于基于虚拟机、以云为中心的解决方案。 虽然这些方法具有一定的优势，但它们通常会限制平台的可扩展性。
我们的目标是让人工智能之于Ethereum之于区块链。 我们的目标是建立一个网络，让人工智能项目和开发人员可以通过部署他们的模型并利用社区力量来维护网络运营和安全，从而蓬勃发展。 我们的网络的运行方式与区块链非常相似，用户不知道谁完成了计算，因为网络中的任何人都可以计算消息。
目前，我们有四个在消费级硬件上运行的开源模型，以及在去中心化网络上运行的文本到语音管道。 利用我们的区块链，我们确保可扩展性并集成协议，使我们能够创建类似于第 2 层功能的网络 - 第 3 层人工智能。 计算在链外进行，验证和交易汇总发送到区块链以执行奖励重新分配。
Neurochain AI 的独特功能
Neurochain AI 与市场上其他平台的最独特之处是什么？
正如前面所解释的，我们正在区块链之上构建一个网络，以与区块链（特别是 Ethereum类似的方式运行。 该框架促进了互连设备之间的无缝信息交换，确保开发人员快速集成，通常只需要几分钟即可完成设置。
与许多其他项目不同的是，我们正在开发一种一体化解决方案。 我们网络的核心是社区驱动的 GPU 和 CPU 网络，这对于人工智能训练和计算至关重要——这是许多其他人工智能项目达到极限的地方。 我们还在建立一个人工智能模型市场。 我们正在运行我们的模型，但在发布后，我们将向社区开放，分享他们的人工智能模型并获得版税作为回报。
我们不只是停在这里。 我们还希望让社区参与到收集、验证和标记数据的游戏化过程中——这是人工智能模型有效运行的关键组成部分。 这种方法为开发人员和企业提供了构建定制人工智能解决方案所需的所有工具和元素，从而节省了时间和资源。
最后，就像 Ethereum 或任何应用程序商店一样，我们为开发人员提供了构建人工智能解决方案或 dApp 的机会，他们可以将其货币化并发展成为一个自我维持的业务。 因此，就像世界不可能知道苹果应用商店的推出将带来全新的商业模式一样，我们希望看到 Neurochain AI 通过从 Neurochain AI 网络中涌现出多种新的商业模式来为未来提供动力。
与传统人工智能模型相比，Neurochain AI 如何增强开发者、企业和社区的用户体验？
我们通过简化和简化构建、部署和运行 AI dApp 的流程来缓解开发人员面临的主要挑战。 Neurochain AI不仅通过加速开发节省时间和金钱，还为 AI 计算提供经济高效的托管解决方案。 我们为开发人员提供一系列工具，用于无缝集成、快速开发、高效模型测试以及访问人工智能模型本身。
我们认识到开发人员可以dent工作，也可以作为企业的一部分寻求内部使用或商业化的定制解决方案，我们为与合作伙伴的早期集成提供诱人的激励措施。 我们已经将人工智能集成到平台中，使企业能够创建和销售创新工具。 此外，与竞争对手相比，企业可以以极低的成本利用现有的 AI dApp。
最后也是最重要的一点是社区。 社区实际上是我们工作的中心，如前所述，我们邀请社区为初学者分享他们的 GPU 和 CPU，并在各个层面上不断增加参与度 - 模型测试、数据收集和验证、决策直至最终，Neurochain AI 将准备成为完全开源的社区驱动的网络。
关键里程碑
您能否强调一下 Neurochain AI 自成立以来所取得的一些关键里程碑？
作为核心开发人员，我们的主要重点是打造一个能够经受时间、可扩展性以及不断发展的市场和技术环境考验的网络。 为此，我们开发了一款专为上线而设计的 MVP，目前正在进行 UAT 测试，预计将于今年上半年公开发布。 这标志着我们推理网络实现的初始迭代。
我们还积极与众多付费客户合作，设计定制的人工智能解决方案来满足他们的特定需求。 大约有 10 个 AI dApp 正在开发中，并将与网络同时推出。
我们有一些令人兴奋的亮点正在酝酿之中，我们希望将其保密，直到它们作为我们进入市场战略的一部分正式宣布。
您遇到过的最大挑战是什么？您和您的团队是如何克服这些挑战的？
迄今为止，我们面临的最大挑战是合作伙伴对我们选择公平启动方式而不是参与大规模融资的担忧。 不会说谎； 用较小的团队需要更多的时间来完善产品。 然而，它为我们提供了做出敏捷决策的多功能性。 我们的主要目标是建立一个专注于开源技术的社区驱动的生态系统。 如果社区获得最大份额的利益，我们的项目就会成功。
Neurochain AI 的预测
您对 Neurochain.AI 的长期愿景是什么？未来 5 到 10 年它将如何发展？
我们的梦想是拥有一个完全去中心化的生态系统，拥有社区驱动的验证器以及功能齐全的推理和训练网络核心。 最近，我对什么是人工智能进行了一次有趣的讨论，并且我听到了一个有趣的评论，即人工智能必然会成为一种标准商品。 我们希望为无偏见的人工智能真正存在提供一种方式。 Neurochain AI 层与链无关，如果有桥梁，可以轻松与区块链上的任何 dApp 集成。 我们的目标是成为所有人工智能领域的首选网络解决方案，为我们尚无法想象的未来提供动力。
社区在 Neurochain AI 的成长和发展中的作用有多重要？您计划如何促进社区参与向前发展？
如前所述，这一切都与 Neurochain AI 社区有关。 我们的计划是围绕逐步赋予社区对网络更多的控制权来构建的。 最终将由社区全面运营、去中心化。 目前看来可能并非如此，因为我们一直忙于奠定坚实的基础，以确保网络为社区做好准备。 但从人工智能矿工开始，然后逐步发展到验证器和训练网络集成，社区是我们平台的重要组成部分。 这就是为什么我们所做的一切都围绕它——公平启动、对社区激励和矿工网络增长的最大分配、赠款计划以及旨在显着激励有价值贡献者的其他计划。
