Neurochain AI创始人朱利叶斯·塞雷纳斯:一位开拓者如何塑造人工智能和区块链整合的未来

与朱利叶斯·塞雷纳斯的访谈
朱利叶斯·塞雷纳斯(Julius Serenas)是Neurochain AI的远见卓识的创始人,该项目位于人工智能和区块链技术的交汇点。本次采访深入探讨了他职业生涯中的关键时刻以及促成Neurochain AI的灵感。朱利叶斯还分享了他对社区在Neurochain AI成长和发展中关键作用的看法。本次采访承诺将带领读者深入一位开拓者的思维,塑造人工智能和区块链整合的未来。
早年生活与影响
朱利叶斯,你能分享一下你早年生活的见解以及塑造你对技术和人工智能兴趣的影响吗?
当我上五年级时,出现了计算机,我的父母为我们家买了一台。但互联网真的很差,运行的是调制解调器,只要有人拿起电话就会断开连接。我真的很想拥有一台属于自己的电脑。由于它们相当昂贵,我必须向父母提出有力的理由来获得一台,我的主要观点是我会用它来学习——谁知道呢,结果证明是真的。自从有了第一台个人电脑,我就对技术和硬件着迷,花了无数时间破坏和重新安装操作系统,并试图弄清楚如何编码。长大后,我踏上了一条职业道路,带我进入了巴克莱银行,最初担任专门从事Linux基础设施的系统管理员。获得认证后,我晋升为技术运营经理,我的职业旅程由此 sparked 对可扩展基础设施及其运营复杂性的深刻好奇心。
你能带我们回顾一下在Neurochain AI之前你职业生涯中的一些关键时刻或里程碑吗?
主要的检查点是巴克莱银行、HCL Technologies和Gamestarter。回顾我的职业选择,它感觉像是自然发展到我现在的状态。巴克莱银行让我了解了基础设施部分,在HCL Technologies,我从事数据中心迁移和扩展工作,因此为我的背景增添了数据和机器学习元素。
在创立Neurochain AI之前,我是Gamestarter的首席技术官,这是一个Web3游戏启动平台。2021年,Gamestarter成功推出了近50款游戏,这是我第一次接触区块链技术。然而,我知道这并不是我旅程的终点;我渴望将我对大型银行基础设施的知识应用于区块链。基础设施和区块链的交叉点经常让我深夜思考。
Neurochain AI的灵感
是否有特定的事件或领悟激励你开始Neurochain AI?
回到2022年,当OpenAI将大型语言模型带给公众时,我们开始探索增强和简化Gamestarter运营的机会。我们越深入挖掘技术,就越清楚地认识到,这项技术增长缓慢的主要问题是硬件密集型设置和闭源解决方案。我一直开源技术的忠实粉丝,并且拥有Web3的经验,我们看到了将人工智能基础设施去中心化的巨大机会。
转折点发生在与Neurochain AI首席技术官Paulius的对话中。我们很久以前在一次活动中见过面,并偶尔保持联系。在一次深夜讨论中,我们探讨了将加密货币矿工连接到人工智能计算的概念。这远在ChatGPT将人工智能带入主流之前。即使在2022年,人工智能仍然是我们关注的焦点,我们清楚地知道,对计算资源的需求将继续上升。
对我来说,这是关于去中心化基础设施、开源代码,并赋予社区参与这场革命的手段。对于Paulius来说,这一切都是关于为人工智能提供动力,为各种应用开发和训练模型,就像他的博士论文在研究和工业中的广泛利用一样。
这一认识促使我们得出结论,建立一个类似于以太坊在区块链中功能的人工智能网络是必要的。这样的网络会将社区驱动的基础设施整合到一个单一平台上,促进人工智能技术的协同进步。
在你看来,Neurochain AI旨在解决现有人工智能和区块链市场中的哪些差距或不足?
目前市场上大多数人工智能项目主要依赖基于虚拟机、以云为中心的解决方案。虽然这些方法提供了一些优势,但它们往往限制了平台的可扩展性。
我们的目标是成为人工智能领域的以太坊。我们旨在建立一个网络,让人工智能项目和开发人员能够通过部署模型并利用社区力量来维护网络运营和安全而蓬勃发展。我们的网络运行方式类似于区块链,用户不知道谁最终完成计算,因为网络中的任何人都可以计算消息。
目前,我们在消费级硬件上运行着四个开源模型,以及一个在去中心化网络上运行的文本转语音管道。利用我们的区块链,我们确保可扩展性并集成协议,使我们能够创建类似于Layer 2功能——Layer 3人工智能的网络。计算在链下进行,验证和交易折叠发送到区块链以执行奖励重新分配。
Neurochain AI的独特功能
Neurochain AI有哪些最独特的功能使其区别于市场上的其他平台?
我们此前解释过,我们正在区块链之上构建一个网络,以类似于区块链(特别是以太坊)的方式运行。该框架促进了互连设备之间信息的无缝交换,确保开发人员能够快速集成,通常只需几分钟即可设置。
与许多其他项目不同,我们正在开发一个一体化解决方案。我们网络的核心是社区驱动的GPU和CPU网络,这对于人工智能训练和计算至关重要——这是许多其他人工智能项目达到极限的地方。我们还在构建一个人工智能模型市场。我们运行自己的模型,但在发布后,我们将向社区开放,让他们分享他们的人工智能模型并获得版税。
我们不仅限于此。我们还希望以游戏化的方式让社区参与收集、验证和标记数据——这是人工智能模型有效运行的关键组成部分。这种方法为开发人员和企业提供了构建定制人工智能解决方案所需的所有必要工具和元素,节省了时间和资源。
最后,就像以太坊或任何应用商店一样,我们给予开发人员构建人工智能解决方案或dApp的机会,他们可以将其货币化并发展成一个自给自足的业务。所以,就像世界无法知道苹果应用商店的发布将导致全新的商业模式一样,我们希望看到Neurochain AI通过从Neurochain AI网络中涌现出的多种新商业模式来 powering 未来。
与传统人工智能模型相比,Neurochain AI如何增强开发人员、企业和社区的用户体验?
我们通过简化和优化构建、部署和运行人工智能dApp的过程,减轻了开发人员的主要挑战。 Neurochain AI 不仅通过加速开发节省了时间和金钱,还为人工智能计算提供了具有成本效益的托管解决方案。我们为开发人员提供了一系列工具,以实现无缝集成、快速开发、高效模型测试以及访问人工智能模型本身。
我们认识到,开发人员可能独立工作,也可能是寻求定制解决方案以用于内部使用或商业化的企业的一部分,我们为早期与我们合作伙伴集成提供诱人的激励措施。目前,我们正在将人工智能集成到平台中,以赋能企业创建和销售创新工具。此外,与竞争对手相比,企业可以以极低的成本利用现有的人工智能dApp。
最后且最重要的是,社区。社区实际上是我们工作的中心,如前所述,我们邀请社区分享他们的GPU和CPU,从开始就在各个层面增加参与度——模型测试、数据收集和验证、决策,直到最后,Neurochain AI将准备好成为一个完全开源的社区驱动网络。
关键里程碑
你能强调一下Neurochain AI自成立以来的关键里程碑吗?
作为开发人员,我们的主要重点是打造一个经得起时间、可扩展性以及不断变化的市场和技术格局考验的网络。为此,我们开发了一个专为发布量身定制的MVP,目前正在进行用户验收测试(UAT),并计划在今年上半年初公开发布。这标志着我们推理网络实现的初始迭代。
我们还积极与众多付费客户合作,设计定制的人工智能解决方案以满足他们的特定需求。大约10个人工智能dApp正在开发中,并将与网络同时发布。
我们有一些令人兴奋的亮点在计划中,我们希望在它们作为我们上市策略的一部分正式宣布之前保持低调。
你面临过的一些最大挑战是什么,你和你的团队是如何克服它们的?
到目前为止,我们最大的挑战是合作伙伴对我们公平启动方法且不参与大规模融资轮次的担忧。不撒谎;用较小的团队打磨产品需要更多的时间。然而,它赋予了我们做出敏捷决策的灵活性。我们的主要目标是拥有一个专注于开源技术的社区驱动生态系统。如果社区获得其利益的最大份额,我们的项目将会成功。
Neurochain AI的预测
你对Neurochain.AI的长期愿景是什么,它将在未来5到10年内如何演变?
梦想是拥有一个完全去中心化的生态系统,拥有社区驱动的验证者和完全运行的推理和训练网络核心。最近,我就人工智能是什么进行了一次有趣的讨论,我听到了一个有趣的评论,即人工智能注定会成为一种标准商品。我们想提供一种让无偏见的人工智能真正存在的方式。Neurochain AI层是链无关的,如果存在桥梁,可以轻松集成到区块链上的任何dApp中。我们的目标是成为所有人工智能事务的首选网络解决方案, powering 我们尚未想象的未来。
社区在Neurochain AI的成长和发展中扮演什么至关重要的角色,你计划如何培养这种社区参与度?
如前所述,Neurochain AI的一切都是关于社区的。我们的计划结构围绕逐渐赋予社区对网络的更多控制权。最终,它将完全由社区运营和去中心化。现在可能看起来不是这样,因为我们一直忙于奠定坚实的基础,以确保网络准备好由社区使用。但从人工智能矿工开始,然后逐步推进到验证者和训练网络集成,社区是我们平台的重要组成部分。这就是为什么我们做的每件事都围绕它展开——公平启动、最大的社区激励分配和矿工网络增长、赠款计划以及其他旨在显著激励有价值贡献者的计划。
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Brian Koome
Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。
















