Julius Serenas, fondatore di Neurochain AI: come un pioniere plasma il futuro dell'intelligenza artificiale e dell'integrazione blockchain

Julius Serenas è il visionario fondatore di Neurochain AI, un progetto all'intersezione tra intelligenza artificiale e tecnologia blockchain. Questa intervista approfondisce i momenti cruciali della sua carriera e l'ispirazione che ha portato a Neurochain AI. Julius condivide anche la sua prospettiva sul ruolo cruciale della community nella crescita e nello sviluppo di Neurochain AI. Questa intervista promette un viaggio illuminante nella mente di un pioniere che sta plasmando il futuro dell'integrazione tra intelligenza artificiale e blockchain.

Primi anni di vita e influenze

Julius, puoi raccontarci qualcosa della tua infanzia e delle influenze che hanno plasmato il tuo interesse per la tecnologia e l'intelligenza artificiale?

I computer sono nati quando ero in quinta elementare e i miei genitori ne hanno comprato uno per casa. Ma la connessione internet era davvero scarsa, basata su modem che si disconnettevano non appena qualcuno rispondeva al telefono. Volevo davvero comprarmi un computer. Dato che erano piuttosto costosi, ho dovuto trovaretronargomentazioni per convincere i miei genitori a comprarmene uno; la mia motivazione principale era che l'avrei usato per scopi accademici – chissà, si è rivelato vero. Fin da quando ho avuto il mio primo PC, sono rimasto affascinato dalla tecnologia e dall'hardware e ho trascorso innumerevoli ore a smontare e reinstallare sistemi operativi e a cercare di capire come programmare. Crescendo, ho intrapreso un percorso di carriera che mi ha portato alla Barclays Bank, dove inizialmente ho lavorato come amministratore di sistema specializzato in infrastrutture Linux. Dopo aver ottenuto la certificazione, sono passato al ruolo di responsabile delle operazioni tecniche, dove il mio percorso professionale è stato stimolato da una profonda curiosità per le infrastrutture scalabili e le loro complessità operative.

Potresti raccontarci alcuni momenti cruciali o pietre miliari della tua carriera prima di Neurochain AI?

Il punto di riferimento principale è stato Barclays, HCL Technologies e Gamestarter. Ripensando alle mie scelte di carriera, mi sembra quasi una naturale evoluzione verso la posizione in cui mi trovo ora. Barclays mi ha aiutato a comprendere meglio l'aspetto infrastrutturale, mentre in HCL Technologies mi occupavo di migrazioni e scale-out dei data center, quindi ha aggiunto elementi di dati e machine learning al mio background.

Prima di iniziare a lavorare con Neurochain AI, ero CTO presso Gamestarter, un launchpad per il gaming su Web3. Nel 2021, Gamestarter ha lanciato con successo quasi 50 giochi, rappresentando il mio primo incontro con la tecnologia blockchain. Tuttavia, sapevo che il mio viaggio non sarebbe finito; desideravo ardentemente applicare le mie conoscenze sulle infrastrutture bancarie su larga scala alla blockchain. L'intersezione tra infrastruttura e blockchain spesso mi occupava i pensieri fino a tarda notte.

Ispirazione per Neurochain AI

C'è stato un evento o una consapevolezza specifica che ti ha ispirato a fondare Neurochain AI?

Nel 2022, quando OpenAI ha reso pubblici modelli linguistici di grandi dimensioni, abbiamo iniziato a esplorare opportunità per migliorare e semplificare le operazioni di Gamestarter. Più approfondivamo la tecnologia, più diventava chiaro che il problema principale della lenta crescita di questa tecnologia erano le configurazioni hardware intensive e le soluzioni closed-source. Sono sempre stato un grande fan della tecnologia open source e, grazie all'esperienza in Web3, abbiamo visto una grande opportunità per decentralizzare l'infrastruttura per l'intelligenza artificiale.

La svolta è avvenuta durante una conversazione con Paulius, CTO di Neurochain AI. Ci eravamo incontrati molto tempo prima a un evento e ci eravamo tenuti in contatto occasionalmente. Durante una delle nostre discussioni a tarda notte, abbiamo preso in considerazione l'idea di collegare i miner di criptovalute per alimentare il calcolo dell'intelligenza artificiale. Questo è avvenuto molto prima che ChatGPT portasse l'intelligenza artificiale al grande pubblico. Anche nel 2022, l'intelligenza artificiale rimaneva un obiettivo significativo per noi ed eravamo ben consapevoli che la domanda di risorse di calcolo avrebbe continuato a crescere.

Per me si trattava di decentralizzare l'infrastruttura, rendere open source il codice e dare alla comunità i mezzi per partecipare a questa rivoluzione. Per Paulius, si tratta di potenziare l'intelligenza artificiale, sviluppando e addestrando modelli per diverse applicazioni, proprio come l'ampio utilizzo della sua tesi di dottorato nella ricerca e nell'industria.

Questa consapevolezza ci ha portato a concludere che fosse fondamentale creare una rete di intelligenza artificiale, simile a quella di Ethereumper la blockchain. Una rete di questo tipo avrebbe unito le infrastrutture gestite dalla comunità in un'unica piattaforma, facilitando i progressi collaborativi nella tecnologia dell'intelligenza artificiale.

Quali sono, secondo lei, le lacune o le carenze nei mercati esistenti dell'intelligenza artificiale e della blockchain che Neurochain AI intende colmare?

La maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale attualmente sul mercato si basa principalmente su soluzioni basate su macchine virtuali e incentrate sul cloud. Sebbene questi approcci offrano alcuni punti di forza, spesso impongono limitazioni alla scalabilità della piattaforma.

Il nostro obiettivo è diventare per l'intelligenza artificiale ciò che Ethereum rappresenta per la blockchain. Puntiamo a creare una rete in cui progetti e sviluppatori di intelligenza artificiale possano prosperare implementando i propri modelli e sfruttando il potere della comunità per sostenere le operazioni e la sicurezza della rete. La nostra rete funziona in modo molto simile alla blockchain, dove gli utenti non sanno chi finalizza i calcoli, poiché chiunque all'interno della rete può elaborare il messaggio.

Attualmente, disponiamo di quattro modelli open source operativi su hardware di fascia consumer, oltre a una pipeline text-to-speech in esecuzione su una rete decentralizzata. Utilizzando la nostra blockchain, garantiamo scalabilità e integriamo protocolli, consentendoci di creare una rete simile alle funzionalità di livello 2: IA di livello 3. I calcoli vengono eseguiti off-chain, con convalida e rollup delle transazioni inviati alla blockchain per l'esecuzione della ridistribuzione delle ricompense.

Caratteristiche uniche di Neurochain AI

Quali sono le caratteristiche più esclusive di Neurochain AI che la differenziano dalle altre piattaforme presenti sul mercato?

Stiamo costruendo una rete basata su una blockchain, come spiegato in precedenza, che funzioni in modo simile alla blockchain di Ethereum. Questo framework facilita lo scambio continuo di informazioni tra dispositivi interconnessi, garantendo una rapida integrazione per gli sviluppatori e richiedendo in genere solo pochi minuti per la configurazione.

Distinguendoci da molti altri progetti, stiamo sviluppando una soluzione completa. Il cuore della nostra rete è la rete GPU e CPU, alimentata dalla community, essenziale per l'addestramento e i calcoli dell'IA, un punto in cui molti altri progetti di IA raggiungono il loro limite. Stiamo anche costruendo un marketplace per i modelli di IA. Stiamo eseguendo i nostri modelli, ma dopo il lancio lo renderemo accessibile alla community, che potrà condividere i propri modelli di IA e ricevere royalties in cambio.

Non ci fermeremo qui. Vogliamo anche coinvolgere la community in un processo gamificato per raccogliere, convalidare ed etichettare i dati, una componente cruciale per il funzionamento efficace dei modelli di intelligenza artificiale. Questo approccio fornisce a sviluppatori e aziende tutti gli strumenti e gli elementi necessari per costruire soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate, risparmiando tempo e risorse.

Infine, proprio come Ethereum o qualsiasi app store, stiamo offrendo agli sviluppatori l'opportunità di creare soluzioni di intelligenza artificiale o dApp che possano monetizzare e trasformare in un'attività autosufficiente. Quindi, proprio come il mondo non poteva immaginare che il lancio dell'app store di Apple avrebbe portato a modelli di business completamente nuovi, speriamo che Neurochain AI alimenterà il futuro con molteplici nuovi modelli di business che nasceranno dalla rete Neurochain AI.  

In che modo Neurochain AI migliora l'esperienza utente per sviluppatori, aziende e comunità rispetto ai modelli di intelligenza artificiale tradizionali?

Semplifichiamo e ottimizziamo il processo di creazione, implementazione ed esecuzione di dApp basate sull'IA, facilitando così gli sviluppatori. Neurochain AI non solo consente di risparmiare tempo e denaro accelerando lo sviluppo, ma offre anche soluzioni di hosting economiche per il calcolo AI. Forniamo agli sviluppatori una serie di strumenti per integrazioni fluide, sviluppo rapido, test efficienti dei modelli e accesso diretto ai modelli di IA.

Sappiamo che gli sviluppatori possono lavorare in mododento all'interno di aziende alla ricerca di soluzioni personalizzate per uso interno o per la commercializzazione; offriamo incentivi allettanti per le integrazioni iniziali con i nostri partner. Stiamo già integrando l'intelligenza artificiale nelle piattaforme per consentire alle aziende di creare e vendere strumenti innovativi. Inoltre, le aziende possono utilizzare le dApp di intelligenza artificiale esistenti a una frazione del costo rispetto alla concorrenza.

Infine, e soprattutto, la community. La community è al centro di tutto ciò che facciamo: come accennato in precedenza, invitiamo la community a condividere le proprie GPU e CPU, con un coinvolgimento crescente a tutti i livelli: test dei modelli, raccolta e convalida dei dati, processo decisionale, fino a quando Neurochain AI non sarà pronta a diventare una rete completamente open source guidata dalla community.

Tappe fondamentali

Potresti evidenziare alcuni traguardi chiave raggiunti da Neurochain AI sin dal suo inizio?

In quanto sviluppatori nell'anima, il nostro obiettivo principale è creare una rete che resista alle prove del tempo, alla scalabilità e all'evoluzione del mercato e del panorama tecnologico. A tal fine, abbiamo sviluppato un MVP su misura per il lancio, attualmente in fase di test UAT e la cui pubblicazione al pubblico è prevista per l'inizio del primo semestre di quest'anno. Questa segna l'iterazione iniziale dell'implementazione della nostra rete di inferenza.

Stiamo inoltre collaborando attivamente con numerosi clienti paganti, progettando soluzioni di intelligenza artificiale su misura per soddisfare le loro esigenze specifiche. Sono in fase di sviluppo circa 10 dApp di intelligenza artificiale, che saranno lanciate contemporaneamente alla rete. 

Abbiamo in cantiere alcuni interessanti progetti che preferiamo tenere segreti finché non saranno annunciati ufficialmente come parte della nostra strategia di commercializzazione.

Quali sono state le sfide più grandi che hai dovuto affrontare e come le hai superate tu e il tuo team?

La nostra sfida più grande finora è stata la preoccupazione dei partner per la scelta di un approccio di lancio equo e per il mancato coinvolgimento in un ampio round di finanziamento. Non mentirò: ci vuole un po' più di tempo per perfezionare il prodotto con un team più piccolo. Tuttavia, ci dà la versatilità necessaria per prendere decisioni agili. Il nostro obiettivo principale è avere un ecosistema guidato dalla comunità e incentrato sulle tecnologie open source. Il nostro progetto avrà successo se la comunità ne trarrà la maggior parte dei benefici.

Proiezioni per Neurochain AI

Qual è la tua visione a lungo termine per Neurochain.AI e come si evolverà nei prossimi 5-10 anni?

Il sogno è avere un ecosistema completamente decentralizzato con validatori gestiti dalla comunità e core di rete per l'inferenza e l'addestramento completamente funzionanti. Di recente, ho avuto un'interessante discussione su cosa sia l'IA e ho sentito un commento interessante sul fatto che l'IA è destinata a diventare una commodity standard. Vogliamo fornire un modo per un'IA imparziale di esistere davvero. Il livello di IA di Neurochain è agnostico rispetto alla catena e potrebbe facilmente integrarsi con qualsiasi dApp sulla blockchain, se è presente un bridge. Il nostro obiettivo è essere la soluzione di rete di riferimento per tutto ciò che riguarda l'IA, alimentando un futuro che ancora non possiamo immaginare.

Quanto è cruciale il ruolo della comunità nella crescita e nello sviluppo di Neurochain AI e come pensi di promuovere questo coinvolgimento della comunità in futuro?

Come accennato in precedenza, in Neurochain AI tutto ruota attorno alla community. Il nostro piano è strutturato in modo da dare gradualmente alla community un maggiore controllo sulla rete. Infine, sarà completamente gestita e decentralizzata dalla community. Potrebbe non sembrare così per ora, dato che siamo stati impegnati a gettare solide basi per garantire che la rete fosse pronta per la community. Ma a partire dai miner AI e poi procedendo verso i validatori e l'addestramento delle integrazioni di rete, la community è una parte essenziale della nostra piattaforma. Ecco perché tutto ciò che facciamo è incentrato su di essa: un lancio equo, la più ampia allocazione di incentivi alla community e alla crescita della rete di miner, un programma di sovvenzioni e altri programmi volti a incentivare in modo significativo i contributori di valore.