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Ink Finance 和 Renegade 遭黑客攻击,损失 34.9 万美元, DeFi 黑客攻击事件持续到 5 月

经过汉娜·科利莫尔汉娜·科利莫尔
阅读时长:2分钟
Ink Finance 和 Renegade 遭到攻击,损失达 34.9 万美元, DeFi 黑客攻击事件持续到 5 月。.
  • Ink Finance 的 Polygon 资金trac在攻击者利用白名单索赔人设置后被盗走约 14 万美元。.
  • Renegade 在 Arbitrum 上的旧版 V1 部署损失了约 20.9 万美元,不过据报道,一名白帽黑客找回并返还了大部分资金。.
  • 继 Syndicate Labs 桥接漏洞和 4 月份创纪录的智能trac损失之后,dent事件加剧了 DeFi 攻击的浪潮。.

两个 DeFi 协议 Ink Finance 和 Renegade 在不到两天的时间里分别遭受攻击,总共损失了 349,000 美元。.

数据显示,Renegade 在由 Dragongly Capital 领投的 2023 年种子轮融资中筹集了约 340 万美元,目前其 Base 和 Arbitrum 部署的总锁定价值超过 12.95 万美元。 DefiLlama在黑客攻击事件发生前,该协议的锁定价值超过 33.8 万美元。

Ink Finance 和 Renegade 遭到攻击,损失达 34.9 万美元, DeFi 黑客攻击事件持续到 5 月。.
Renegade 的总锁定价值 (TVL) 在 5 月份的漏洞利用事件后大幅下降。来源: DeFiLlama。.

Ink Finance尚未就此次漏洞事件作出任何承认或公开声明。.

最新的攻击事件被视为一系列攻击的延续,这些攻击导致 2026 年 4 月 严重的月份 成为智能合约trac最

Ink Finance 和 Renegade 遭受攻击

Ink Finance 的漏洞。 5 月 11 日,区块链安全公司 Blockaid 发现了trac。

恶意行为者在与 Ink Finance 的工作区控制器中白名单索赔人条目匹配的地址部署了trac,然后调用索赔功能以通过资格检查并触发从国库代理的授权转账。.

暗池 DEX Renegade 在前一天(5 月 10 日)遭遇了漏洞攻击。该 协议证实了 Blockaid 的一篇帖子,称其 在 Arbitrum 上的一个旧版 V1 部署被利用,损失金额约为 209,000 美元。

它向公众通报,白帽黑客已经返还了约 19 万美元,并补充说,所有受影响的用户都将得到全额赔偿。.

Renegade 确认该漏洞仅限于 V1 Arbitrum 部署,并未影响其其他trac。.

辛迪加过桥损失加剧了损失。

这两起攻击事件是继4月下旬开始的一系列安全事件之后发生的dent4月30日, Syndicate Labs 宣布遭遇安全事件dent此次事件涉及私钥泄露,恶意攻击者利用该泄露升级了两条链上的桥接trac,导致约1850万枚SYND代币和价值5万美元的其他代币损失。

5月10日,Syndicate宣布已全额赔偿所有 受影响的Commons Chain上的SYND持有者 ,并额外补偿损失总额的15%。赔偿款项已直接发送至受影响用户在Base上的钱包,gas费用由Syndicate Labs承担。

人工智能辅助攻击提高了风险

DeFi 漏洞利用正以前所未有的速度增长。越来越多的证据表明,人工智能工具正被利用来降低攻击者的门槛。.

一项 a16z Crypto 的 发现,一个现成的 AI 编码代理,只需提供合约trac和基本的开发工具,就能dent识别dent并利用智能合约trac常见攻击模式的结构化知识时,成功率提升了七倍,达到 70%。

据同一份报告显示,GoPlus Security在截至4月29日的48小时内,在 Ethereum 主网上发现了四起独立的智能trac漏洞利用事件,造成的总损失超过150万美元。该公司认为,目前人工智能辅助攻击的步伐已进入“秒速倒计时”时代。

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常见问题解答

Ink Finance漏洞造成的损失是多少?

Blockaid 报告称,5 月 11 日,攻击者部署了一个与白名单中的索赔人地址匹配的trac,通过资格检查,导致 Ink Finance 在 Polygon 上的 Workspace Treasury Proxy 账户中约 14 万美元被盗。.

Renegade 用户在漏洞利用后是否获得了补偿?

Renegade 表示,一名白帽黑客追回了从其旧版 V1 Arbitrum 部署中被盗的 20.9 万美元中的约 19 万美元,并且该协议确认所有受影响的用户都将得到全额赔偿。.

人工智能工具如何助长 DeFi 漏洞利用?

a16z crypto 的研究发现,如果人工智能编码代理掌握了有关常见攻击模式的结构化知识,那么它们利用智能trac漏洞的概率将达到 70%,而仅使用基本工具时,这一概率仅为 10%。.

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