IBM预计将在2026年实现量子优势，届时Nighthawk芯片将于今年投入用户使用。

IBM 周三在 2025 年量子开发者大会上宣布，预计将在 2026 年实现量子优势，并计划在 2029 年实现全面容错量子计算。.

该公司证实，其架构大幅升级的 Nighthawk 处理器芯片将于今年开始交付用户。.

IBM研究院院长兼IBM院士杰伊·甘贝塔表示：“我们相信，IBM是唯一一家能够快速发明并扩展量子软件、硬件、制造和纠错技术，从而解锁变革性应用的公司。”杰伊还补充说，公司今天将宣布其发展路线图上的几个关键里程碑。.

IBM 最新发布的 Nighthawk 芯片是迄今为止 IBM 最先进的芯片，它由 120 个量子比特组成，并使用 218 个可调耦合器将每个量子比特与其四个相邻量子比特连接起来​​。根据 IBM 官方新闻稿，与 Heron 处理器相比，耦合器数量增加了 20%。.

新的设置使研究人员能够运行复杂度提高 30% 的电路，同时保持较低的错误率，这是在单个任务中执行多达 5,000 个双量子比特门的关键要求。.

IBM的目标是到2028年实现15000个双量子比特门。

Nighthawk芯片将于2025年底前开始交付。但这仅仅是个开始。IBM 计划 进一步提升性能。预计到2026年底，其产能将提升至7500门，2027年跃升至10000门，2028年达到15000门。

未来的版本将使用远程耦合器集成 1000 多个连接的量子比特，该系统去年在内部实验处理器上进行了测试。.

在构建这条数据管道的过程中，IBM 正积极推动社区驱动的验证。它推出了一款量子优势 trac器，该追踪器由 IBM 与 Algorithmiq、Flatiron Institute 和 BlueQubit 合作开发，用于实时测量和验证进展。.

该 trac器已经包含了三个实验，分别测试量子在可观测估计、变分算法和 classic可验证问题中的优势。.

Algorithmiq 的首席执行官兼联合创始人 Sabrina Maniscalco 表示：“我们设计的模型探索了极其复杂的机制，这对迄今为止测试过的所有最先进的 classic人工智能方法都构成了挑战。”

她表示，初步结果看起来很有希望，Flatiron Institute 也证实，这些结果很难在 classic人工智能系统上模拟出来。.

BlueQubit 的联合创始人兼首席技术官 Hayk Tepanyan 补充说，他的团队专注于 trac量子工作负载，在这些工作负载方面， classic人工智能机器已经开始落后了。.

他说：“通过我们对峰值电路的研究，我们很高兴能够帮助正式确定量子计算机的性能开始比 classic人工智能计算机高出几个数量级的例子。”.

Qiskit 利用 C-API 和动态电路增强错误控制

为了支持这一发展， IBM 正在扩展 其软件。Qiskit 堆栈现在支持动态电路功能，在涉及 100 个以上量子比特的作业中，输出精度可提高 24%。

现在它还支持使用 C-API 的新执行模型，使开发人员能够与 HPC 环境集成，并利用它们将错误纠正成本降低 100 倍以上。.

IBM 还发布了 Qiskit 的 C++ 接口，以便用户可以在现有的高性能计算系统内运行量子工作负载。.

该公司表示，到2027年，Qiskit技术栈将增加专注于机器学习和优化的计算库。这些工具将有助于解决物理和化学问题，例如微分方程和哈密顿量模拟。.

该公司还透露，它正在积极构建并行 trac上的容错量子计算。其在本次活动中发布的全新 Loon 处理器包含了演示高效、可扩展的量子纠错所需的所有组件。.

它包含多层路由，利用“c耦合器”将量子比特跨越更长的距离连接起来，并允许在同一芯片上的操作之间重置量子比特。.

更令人振奋的是，IBM 确认，他们现在可以使用 qLDPC 码在 480 纳秒内解码量子错误，而且完全是在 classicAI 硬件上运行。这项工程成果比原计划提前了一整年完成。.

它与 Loon 一起，为将 qLDPC 扩展到快速、高保真度的超导量子比特系统奠定了基础，这些量子比特与 IBM 所有硬件。

IBM量子处理器晶圆的生产现已转移到位于纽约州奥尔巴尼纳米技术园区的300毫米晶圆制造厂。这一转变使得芯片迭代速度更快，复杂度也更高。.

IBM表示，使用新设备后，其量子芯片的开发时间已经缩短了一半，复杂度提高了十倍。.

，它现在还能够同时探索多种处理器设计，从而帮助推动 Nighthawk 和 Loon 平台同时向前发展 新闻稿。