IBM espera alcanzar la ventaja cuántica en 2026 cuando el chip Nighthawk llegue a los usuarios este año

IBM anunció durante la Conferencia de Desarrolladores Cuánticos 2025 el miércoles que espera alcanzar la ventaja cuántica para 2026, mientras que apunta a la computación cuántica tolerante a fallas a gran escala para 2029.

La compañía confirmó que su procesador Nighthawk, un chip con importantes mejoras arquitectónicas, comenzará a llegar a los usuarios este año.

Jay Gambetta, director de IBM Research y miembro de IBM, afirmó: «Creemos que IBM es la única empresa posicionada para inventar y escalar rápidamente software, hardware, fabricación y corrección de errores cuánticos para impulsar aplicaciones transformadoras». Jay añadió que la compañía anuncia hoy varios hitos cruciales en su hoja de ruta.

Nighthawk, ahora presentado como el chip más avanzado de IBM hasta la fecha, está construido con 120 cúbits y utiliza 218 acopladores ajustables para conectar cada cúbit con sus cuatro vecinos más cercanos. Esto representa un aumento del 20 % en el número de acopladores en comparación con el procesador Heron, según un comunicado de prensa oficial de IBM.

La nueva configuración permite a los investigadores ejecutar circuitos un 30% más complejos manteniendo bajas las tasas de error, un requisito crucial para realizar hasta 5.000 puertas de dos qubits en un solo trabajo.

IBM apunta a 15.000 puertas de dos cúbits para 2028

Las entregas de Nighthawk comenzarán antes de finales de 2025. Pero este chip es solo el comienzo. IBM planea impulsar aún más el rendimiento. Para finales de 2026, prevé aumentar la capacidad a 7500 puertas, a 10 000 en 2027 y a 15 000 en 2028.

Esas futuras versiones integrarán más de 1.000 qubits conectados mediante acopladores de largo alcance, un sistema probado el año pasado en procesadores experimentales internos.

A medida que desarrolla este proceso, IBM impulsa la validación impulsada por la comunidad. Lanzó un tracventajas cuánticas, desarrollado con la ayuda de Algorithmiq, el Instituto Flatiron y BlueQubit, para medir y verificar el progreso en tiempo real.

El tracya incluye tres experimentos que prueban la ventaja cuántica en la estimación observable, algoritmos variacionales y problemas classicverificables.

Sabrina Maniscalco, directora ejecutiva y cofundadora de Algorithmiq, dijo: “El modelo que diseñamos explora regímenes tan complejos que desafía todos los métodos classicde inteligencia artificial de última generación probados hasta ahora”

Dijo que los primeros resultados parecen prometedores y que el Instituto Flatiron confirmó que los resultados son difíciles de simular en sistemas de inteligencia artificial classic.

Hayk Tepanyan, cofundador y director de tecnología de BlueQubit, agregó que su equipo está enfocado en traccargas de trabajo cuánticas donde las máquinas de inteligencia artificial classicya están comenzando a quedarse atrás.

“A través de nuestro trabajo en torno a los circuitos con pico, estamos entusiasmados de ayudar a formalizar instancias en las que las computadoras cuánticas están comenzando a superar a las computadoras de inteligencia classicen órdenes de magnitud”, dijo.

Qiskit mejora el control de errores con C-API y circuitos dinámicos

Para respaldar este impulso, IBM está escalando su software. La pila Qiskit ahora admite capacidades de circuitos dinámicos que aumentan la precisión de salida en un 24 % en trabajos que involucran más de 100 cúbits.

Ahora también admite un nuevo modelo de ejecución que utiliza una C-API, lo que permite a los desarrolladores integrarse con entornos HPC y usarlos para reducir los costos de corrección de errores en más de 100 veces.

IBM también está lanzando una interfaz C++ para Qiskit para que los usuarios puedan ejecutar cargas de trabajo cuánticas dentro de los sistemas informáticos de alto rendimiento existentes.

La compañía afirmó que, para 2027, la pila Qiskit incorporará bibliotecas computacionales centradas en el aprendizaje automático y la optimización. Estas herramientas ayudarán a abordar problemas de física y química, como ecuaciones diferenciales y simulaciones hamiltonianas.

La compañía también reveló que está desarrollando activamente la computación cuántica tolerante a fallos en una tracparalela. Su nuevo procesador Loon, también anunciado durante el evento, incluye todos los componentes necesarios para demostrar una corrección de errores cuánticos eficiente y escalable.

Incluye enrutamiento multicapa que vincula qubits a través de distancias más largas con “acopladores c” y permite reinicios de qubits entre operaciones en el mismo chip.

Para colmo, IBM confirmó que ahora puede decodificar errores cuánticos en menos de 480 nanosegundos mediante códigos qLDPC, ejecutándose completamente en hardware de inteligencia artificial classic. Este logro de ingeniería se produjo un año antes de lo previsto.

Junto con Loon, sienta las bases para escalar qLDPC a través de sistemas de cúbits superconductores rápidos y de alta fidelidad, los mismos cúbits que se utilizan en todo el hardware de IBM.

La producción de obleas para procesadores cuánticos de IBM se ha trasladado a una planta de fabricación de 300 mm en el Complejo NanoTech de Albany, Nueva York. Este cambio permite una iteración de chips más rápida y una mayor complejidad.

IBM dijo que ya ha reducido el tiempo de desarrollo a la mitad y ha aumentado diez veces la complejidad de sus chips cuánticos utilizando el nuevo equipo.

ahora también puede explorar varios diseños de procesadores simultáneamente, lo que ayuda a impulsar al mismo tiempo las plataformas Nighthawk y Loon. comunicado,