تتوقع IBM تحقيق الميزة الكمية في عام 2026 مع وصول شريحة Nighthawk للمستخدمين هذا العام
-
تخطط آي بي إم للوصول إلى الميزة الكمية بحلول عام 2026، والحوسبة الكمية المتسامحة مع الأخطاء بحلول عام 2029.
-
ستبدأ معالج نايتهاوك الذي يحتوي على 120 كيوبت و218 مقترنًا بالوصول إلى المستخدمين هذا العام.
-
يقدم Qiskit الآن دقة أعلى بنسبة 24% وتصحيح أخطاء أرخص بمقدار 100 مرة من خلال واجهة برمجية جديدة (C-API).
أعلنت IBM خلال مؤتمر مطوري الكم لعام 2025 يوم الأربعاء أنها تتوقع الوصول إلى الميزة الكمية بحلول عام 2026، مع استهداف الحوسبة الكمية المتسامحة مع الأخطاء على نطاق كامل بحلول عام 2029.
أكدت الشركة أن معالجها Nighthawk، وهو شريحة تتميز بترقيات معمارية كبيرة، سيبدأ في الوصول إلى المستخدمين هذا العام.
قال جاي غامبيتا، الذي يرأس أبحاث IBM كمدير ويحمل أيضاً لقب زميل IBM، "نعتقد أن IBM هي الشركة الوحيدة الموضعة بشكل يسمح لها باختراع وتوسيع نطاق البرمجيات الكمية، والأجهزة، والتصنيع، وتصحيح الأخطاء بسرعة لفتح آفاق لتطبيقات تحويلية." وأضاف جاي أن الشركة تعلن اليوم عن عدة نقاط محورية حاسمة في خارطة طريقها.
Nighthawk، الذي تم الكشف عنه الآن كأكثر شرائح IBM تقدماً حتى الآن، مبني على 120 كيوبت ويستخدم 218 اقتراناً قابلاً للضبط لربط كل كيوبت بأقرب أربعة جيران له. وهذا يمثل زيادة بنسبة 20% في عدد الاقترانات مقارنة بمعالج Heron، وفقاً لإعلان صحفي رسمي صادر عن IBM.
تسمح التكوينات الجديدة للباحثين بتشغيل دوائر أكثر تعقيداً بنسبة 30% مع الحفاظ على معدلات الأخطاء منخفضة، وهو شرط حاسم لأداء ما يصل إلى 5,000 بوابة ثنائية الكيوبت في مهمة واحدة.
تستهدف IBM 15,000 بوابات ثنائية الكيوبت بحلول 2028
ستبدأ شحنات معالج Nighthawk قبل نهاية عام 2025. لكن هذا الشريحة هي مجرد البداية. تخطط IBM لدفع الأداء إلى آفاق أبعد. بنهاية عام 2026، تتوقع الشركة زيادة السعة إلى 7,500 بوابة، لتقفز إلى 10,000 في عام 2027، و15,000 في عام 2028.
ستدمج هذه الإصدارات المستقبلية أكثر من 1,000 كيوبت متصل باستخدام اقترانات طويلة المدى، وهي نظام تم اختباره العام الماضي على معالجات تجريبية داخلية.
بينما تبني هذه البنية التحتية، تدفع IBM نحو التحقق المدعوم من المجتمع. أطلقت أداة تتبع للميزة الكمية، تم تطويرها بمساعدة من Algorithmiq ومعهد Flatiron وBlueQubit، لقياس والتحقق من التقدم في الوقت الفعلي.
تتضمن الأداة بالفعل ثلاث تجارب تختبر الميزة الكمية في تقدير القابلية للملاحظة، والخوارزميات المتغيرة، والمشكلات القابلة للتحقق كلاسيكياً.
قالت سبرينا مانيسكالكو، الرئيسة التنفيذية والمؤسسة الشريكة لـ Algorithmiq، "النموذج الذي صممناه يستكشف أنظمة معقدة للغاية تتحدى جميع الطرق الكلاسيكية الأكثر تقدماً التي تم اختبارها حتى الآن."
قالت إن النتائج الأولية تبدو واعدة، مع تأكيد معهد Flatiron أن النتائج يصعب محاكاتها على الأنظمة الكلاسيكية.
أضاف هايك تيبانيان، المؤسس المشارك والمدير التقني لـ BlueQubit، أن فريقه يركز على تتبع أحمال العمل الكمية حيث تبدأ الآلات الكلاسيكية بالفعل في التخلف عن الركب.
"من خلال عملنا حول الدوائر المتفرعة، نحن متحمسون للمساعدة في توثيق الحالات التي تبدأ فيها الحواسيب الكمية في التفوق على الحواسيب الكلاسيكية بمقدار عدة مرات،" قال.
Qiskit يعزز التحكم في الأخطاء بواجهة C-API والدوائر الديناميكية
لدعم هذا الدفع، تقوم IBM بتوسيع نطاق برمجياتها. تدعم مجموعة Qiskit الآن قدرات الدوائر الديناميكية التي تزيد من دقة المخرجات بنسبة 24% في المهام التي تتضمن أكثر من 100 كيوبت.
تدعم أيضاً الآن نموذج تنفيذ جديد باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C-API، مما يسمح للمطورين بالتكامل مع بيئات الحوسبة عالية الأداء (HPC) واستخدامها لتقليل تكاليف تصحيح الأخطاء بأكثر من 100 مرة.
تقوم IBM أيضاً بإصدار واجهة C++ لـ Qiskit حتى يتمكن المستخدمون من تشغيل أحمال العمل الكمية داخل أنظمة الحوسبة عالية الأداء الحالية.
قالت الشركة إنه بحلول عام 2027، ستضيف مجموعة Qiskit مكتبات حاسوبية تركز على التعلم الآلي والتحسين. ستساعد هذه الأدوات في معالجة مشكلات الفيزياء والكيمياء مثل المعادلات التفاضلية ومحاكاة الهاملتونيان.
كشفت الشركة أيضاً عن أنها تبني بنشاط نحو الحوسبة الكمية المتسامحة مع الأخطاء على مسار متوازٍ. يشمل معالجها الجديد Loon، الذي تم الإعلان عنه أيضاً خلال الحدث، جميع المكونات اللازمة لإظهار تصحيح الأخطاء الكمية الفعال والقابل للتوسع.
يتضمن توجيهات متعددة الطبقات تربط الكيوبتات عبر مسافات أطول باستخدام "اقترانات c"، وتمكن من إعادة تعيين الكيوبتات بين العمليات على نفس الشريحة.
ولإكمال ذلك، أكدت IBM أنها يمكنها الآن فك تشفير الأخطاء الكمية في أقل من 480 نانوثانية باستخدام رموز qLDPC، ويعمل ذلك بالكامل على الأجهزة الكلاسيكية. جاء هذا الإنجاز الهندسي قبل عام كامل من الجدول الزمني المحدد.
معاً، يضعان الأساس لتوسيع نطاق qLDPC عبر أنظمة كيوبتات فائقة التوصيل سريعة وعالية الدقة، وهي نفس الكيوبتات المستخدمة في جميع أجهزة IBM.
انتقلت الآن عملية إنتاج رقاقات معالجات IBM الكمية إلى منشأة تصنيع بحجم 300 ملم في مجمع Albany NanoTech في نيويورك. يسمح هذا الانتقال بتكرار أسرع للشريحة وزيادة أكبر في التعقيد.
قالت IBM إنها قطعت وقت التطوير إلى النصف وزادت تعقيد شرائحها الكمية عشرة أضعاف باستخدام المعدات الجديدة.
أصبح بإمكانها أيضاً استكشاف تصاميم متعددة للمعالجات في وقت واحد، مما يساعد في دفع منصتي Nighthawk وLoon قدماً في آن واحد، وفقاً لـ الإعلان الصحفي.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
جاي حميد
جاي حميد تغطي منذ 6 سنوات عملات الكريبتو، والأسواق المالية، والتكنولوجيا، والاقتصاد العالمي، والأحداث الجيوسياسية التي تؤثر في الأسواق. عملت مع منشورات تركز على البلوكشين بما فيها AMB Crypto وCoin Edition وCryptoTale في تحليلات السوق والشركات الكبرى والتنظيم والاتجاهات الكلية الاقتصادية. درست في مدرسة لندن للصحافة، وقدمت رؤى حول أسواق الكريبتو ثلاث مرات على أحد أفضل شبكات التلفزيون في أفريقيا.
