LambdaTest 最新发布的《2023 年质量保证未来展望》研究报告揭示了软件测试实践的演变格局，报告显示，在来自 70 个不同国家的 1615 位软件测试专业人员中，人工智能 (AI) 的应用率高达 78%。该研究不仅强调了 AI 在测试工作流程中的广泛应用，还深入探讨了企业在确保软件可靠性和弥合技能差距方面所面临的挑战。.
人工智能的应用正在重塑测试格局
这项研究强调了一种重要的范式转变，目前已有72%的组织让测试人员参与“迭代”计划会议，这凸显了在软件开发生命周期早期阶段优先考虑软件质量的关键举措。此外，该研究还揭示了小型组织中一个令人担忧的趋势：仅有61.60%的小型组织在每个迭代中都安排测试人员参与，这表明他们在采用这一关键指标方面存在滞后。.
在这些效率提升的背景下，人工智能技术迅速 trac。软件测试人员表示，他们利用人工智能来自动化各种任务，包括创建测试数据（51%）、编写自动化测试代码（45%）、测试结果分析和报告（36%）以及编写测试用例（46%）。这种广泛的应用凸显了人工智能在简化测试流程和提升整体软件质量方面带来的变革性影响。.
尽管人工智能的应用激增，但这项研究揭示了有效利用持续集成/持续交付 (CI/CD) 工具方面存在的关键差距。虽然 89% 的组织通过 CI/CD 工具实现了测试部署和运行的自动化，但仅有 45% 的组织手动触发自动化测试。这种差异凸显了未能充分发挥 CI/CD 工具的潜力来优化测试流程的良机。.
软件测试实践中的挑战和技能差距
LambdaTest 的一项研究揭示了软件测试实践中存在的诸多不足，高达 74% 的团队缺乏结构化的测试方法。这种 defi不仅影响效率，还可能导致忽视风险水平和客户反馈等关键因素。.
此外，该研究还强调了在衡量软件可靠性方面缺乏数据驱动的洞察，超过48%的软件甚至缺乏基本的测试智能和可观测性系统。这一发现对业界提出了重大挑战，凸显了采用更全面、以数据为中心的方法来确保软件测试实践稳健性的必要性。.
LambdaTest 的首席执行官兼联合创始人 Asad Khan 承认人工智能应用的重要性，但他强调这只是漫长征程中的一步。他指出，影响生产力的瓶颈包括测试不稳定以及搭建和维护测试环境所耗费的时间。这为行业带来了机遇和挑战，即开发能够帮助团队高效解决这些瓶颈并提升软件质量的工具。.
《2023年质量保证的未来》研究报告生动地展现了软件测试的变革趋势。尽管人工智能的采用率已高达78%，但在确保软件可靠性和弥补技能差距方面，挑战依然存在。业界必须直面这些挑战，在充分发挥人工智能变革潜力的同时，也应着力解决测试实践中的不足。随着软件开发的不断发展，问题依然存在：业界将如何调整，才能确保人工智能不仅被广泛采用，而且在软件测试实践中得到有效应用？
