Как принятие ИИ трансформирует динамику тестирования программного обеспечения?
- Новое исследование LambdaTest, в котором приняли участие 1615 специалистов по тестированию ПО из 70 стран, показало, что 78% уже внедрили ИИ в свои рабочие процессы.
- Компании уделяют приоритетное внимание надежности программного обеспечения: 72% привлекают тестировщиков к планированию спринтов, однако малые организации отстают с показателем 61,60%.
- Несмотря на то, что 89% компаний автоматизируют развертывание с помощью инструментов CI/CD, лишь 45% эффективно используют их для автоматизированного тестирования, что выявляет пробелы в практике тестирования ПО.
В последнем открытии исследование «Будущее обеспечения качества 2023» от LambdaTest осветило меняющийся ландшафт практик тестирования программного обеспечения, показав впечатляющее принятие ИИ на уровне 78% среди 1615 профессионалов в области тестирования программного обеспечения из 70 разнообразных стран. Это исследование не только подчеркивает широкую интеграцию ИИ в рабочие процессы тестирования, но и углубляется в проблемы, с которыми сталкиваются организации в обеспечении надежности программного обеспечения и преодолении разрыва в навыках.
Внедрение ИИ меняет динамику тестирования
Исследование подчеркивает значительный сдвиг парадигмы: 72% организаций теперь привлекают тестировщиков к планированию спринтов, что указывает на важный переход к более раннему приоритизированию качества программного обеспечения в жизненном цикле разработки. Кроме того, исследование выявляет тревожную тенденцию среди малых организаций: только 61,60% из них включают тестировщиков в каждый спринт, что свидетельствует о отставании во внедрении этого критически важного показателя.
На фоне этих улучшений эффективности технологии ИИ быстро набирают популярность. Тестировщики программного обеспечения сообщают об использовании ИИ для автоматизации различных задач, включая создание тестовых данных (51%), написание автоматизированного тестового кода (45%), анализ результатов тестирования и формирование отчетов (36%), а также составление тест-кейсов (46%). Широкое внедрение демонстрирует трансформирующее влияние ИИ на оптимизацию процессов тестирования и повышение общего качества программного обеспечения.
Несмотря на рост использования ИИ, исследование выявляет критический пробел в эффективном использовании инструментов CI/CD. Хотя 89% организаций автоматизируют развертывание и запуск тестов с помощью инструментов CI/CD, лишь 45% запускают свои автоматизированные тесты вручную. Это несоответствие подчеркивает упущенную возможность использования полного потенциала инструментов CI/CD для оптимизации процессов тестирования.
Проблемы и пробелы в навыках в практике тестирования программного обеспечения
Исследование LambdaTest освещает существующие пробелы в практике тестирования программного обеспечения: ошеломляющие 74% команд не имеют структурированного подхода к проведению тестов. Этот недостаток не только снижает эффективность, но и вызывает опасения по поводу упущения из виду важных факторов, таких как уровни риска и обратная связь от клиентов.
Кроме того, исследование подчеркивает отсутствие основанных на данных инсайтов в измерении надежности программного обеспечения: более 48% организаций не имеют даже базовых систем тестовой аналитики (Test Intelligence) и наблюдаемости. Это открытие представляет собой серьезную проблему для отрасли, подчеркивая необходимость более целостного и ориентированного на данные подхода для обеспечения надежности практик тестирования программного обеспечения.
Асад Хан, генеральный директор и соучредитель LambdaTest, признает важность внедрения ИИ, но подчеркивает, что это лишь один шаг на пути. Он указывает на узкие места, влияющие на производительность, такие как нестабильные тесты и время, потраченное на настройку и поддержку тестовых сред. Это создает возможность и вызов для отрасли: необходимо разрабатывать инструменты, которые помогут командам эффективно устранять эти узкие места и повышать качество программного обеспечения в своих процессах.
Исследование «Будущее обеспечения качества 2023» представляет динамичную картину того, как меняется тестирование программного обеспечения. Хотя принятие ИИ среди тестировщиков программного обеспечения составляет впечатляющие 78%, сохраняются проблемы в обеспечении надежности программного обеспечения и устранении пробелов в навыках. Отрасль должна прямо столкнуться с этими вызовами, используя трансформационный потенциал ИИ, одновременно решая проблемы в практиках тестирования. По мере дальнейшего развития разработки программного обеспечения остается вопрос: как отрасль адаптируется, чтобы обеспечить не только принятие, но и эффективное внедрение ИИ в практики тестирования программного обеспечения?
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Амир Шейх
Амир — технологический журналист с почти шестилетним опытом работы в индустриях криптовалют и технологий. Он окончил университет MAJ, получив степень MBA по финансам и маркетингу. Сейчас он работает в Cryptopolitan, где освещает последние события на рынке криптовалют и прогнозы цен.
