Grok 4.7在Harvey的法律代理测试中以Fable 5.1和GPT-5.6 Sol五分之一的输入价格胜出

- Grok 4.7 在 Harvey 法律代理基准测试中得分 19.6%,领先于得分为 6.7% 的 Fable 5.1 和得分为 2.5% 的 GPT-5.6 Sol。
- xAI 将 Grok 4.7 定价为每百万个输入令牌 2 美元,仅为 Fable 5.1(10 美元)的五分之一。
- Fable 5.1 在 Terminal-Bench 4.0 上仍优于 Grok 4.7,得分为 57.9% 对 38.0%。
Grok 4.7由xAI于周一推出。 它在法律代理基准测试中击败了Anthropic的Fable 5.1和OpenAI的GPT-5.6 Sol,同时其每个输入代币的价格仅为Fable的五分之一。
输出费用为每百万代币$6,而Anthropic为$50
xAI的发布声明称,Grok 4.7在Harvey法律代理基准测试中得分为19.6%。Fable 5.1在同一测试中得分为6.7%,GPT-5.6 Sol得分为2.5%。
这使得Grok 4.7的得分约为Anthropic的三倍,接近Sol的八倍。Cryptopolitan 上月报道,Grok 4.6在该榜单上已领先于这两者,得分为15.8%。
法律工作是Grok 4.7完全优于两个竞争对手的少数领域之一。它在EEBench电气工程测试中也超越了Fable 5.1,并在DeepSWE编码测试中略胜一筹。
Grok 4.7的定价为每百万输入代币2美元,每百万输出代币6美元,与Grok 4.6相同。该输入费率是GPT-5.6 Sol的4美元的1/2,是Fable 5.1的10美元的1/5。
输出费用为6美元,而Sol为20美元,Fable为50美元,约为Anthropic价格的八分之一。
xAI绘制了CursorBench 4.0得分与每个完成任务的平均成本的关系图,并声称该模型位于性价比前沿。Grok 4.7在该图表上得分约为46%,每个任务成本约6美元,而Claude Opus 5需要近两倍的支出才能获得类似结果。
Fable 5.1在更高预算下表现更好,在每个任务约17美元时得分高达51.8%。Musk在X上表示,此次发布是“智能、速度和低成本”的强力结合。

Terminal-Bench 4.0让Anthropic领先 57.9%至38.0%
在GDPval和AA Briefcase办公工作测试中,Grok 4.7仅次于Fable 5.1。Anthropic的模型在长代码和终端基准测试中保持明显领先。
最大差距出现在Terminal-Bench 4.0上,Fable 5.1得分为57.9%,而Grok 4.7为38.0%,差距约为20分。
Fable在CursorBench和HealthBench Professional临床推理测试中也领先,GPT-5.6 Sol在这些测试中也击败了Grok。
Grok 4.7在GDPval上得分1,695 Elo,该基准对律师、护士和金融分析师完成的任务进行评分,高于Grok 4.6的1,605分。这低于Fable 5.1的1,735分,但高于OpenAI较新的GPT-6 Astra在同一图表上获得的1,542分。
Grok 4.7在七项基准测试中的五项上领先于GPT-5.6 Sol。它仅在DeepSWE和临床测试中落后。
Grok 4.7拥有2.1万亿参数,比驱动Grok 4.6的1.5万亿参数多40%。xAI包含了补充的SpaceX训练数据,包括Starlink卫星遥测数据和制造记录。
该公司表示,与Grok 4.6相比,该模型更有可能在艰巨问题上花费额外时间并双重检查其自身答案。
该 模型已在Grok应用、Cursor、Grok Build和xAI API上推出,无需等待名单。
此处所有数据均来自xAI自身的测试。CursorBench是xAI主打的测试,由Cursor制作,SpaceX上个月完成了对Cursor的收购。
xAI针对GPT-5.6 Sol进行了基准测试,OpenAI较新的GPT-6 Astra仅出现在GDPval、AA Briefcase和EEBench图表中。
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常见问题
Grok 4.7 与 Fable 5.1 和 GPT-5.6 Sol 相比成本如何?
Grok 4.7 的定价为每百万个输入令牌 2 美元、每百万个输出令牌 6 美元,而 Fable 5.1 分别为 10 美元和 50 美元。
Grok 4.7 在哪些基准测试中获胜或失利?
Grok 4.7 以 19.6% 的成绩赢得 Harvey 法律基准测试,而 Fable 5.1 则在 CursorBench、Terminal-Bench 和 HealthBench Professional 上领先。
Grok 4.7 规模有多大?它使用了什么数据进行训练?
Grok 4.7 拥有 2.1 万亿参数,并包含 SpaceX 补充训练数据,如 Starlink 卫星遥测数据。
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Randa Moses
Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者,专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来,她一直活跃于加密货币领域,曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。
















