DeepMind 首席执行官揭幕 Gemini，下一代 AI 算法旨在超越 ChatGPT

Google DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 宣布开发一种名为 Gemini 的新 AI 系统，旨在超越 OpenAI 的 ChatGPT 的能力。DeepMind 的 Gemini 目前正在开发中，是一个类似于 GPT-4 的大型语言模型，但它结合了 AlphaGo 中使用的技术，AlphaGo 是 2016 年击败围棋冠军选手的程序。通过结合语言模型和游戏能力的优势，Gemini 旨在提供问题解决和规划等新功能。

AlphaGo 是一项开创性的 AI 程序，利用强化学习和树搜索技术来掌握围棋等复杂游戏。DeepMind 计划利用这一专业知识来增强语言模型的能力，使其能够执行互联网和计算机上更广泛的任务。虽然 Gemini 仍处于开发阶段，但 Demis Hassabis 表示，完成该项目可能需要数月时间，成本高达数千万甚至数亿美元，突显了该项目的重要性。

Google 对竞争威胁的回应

一旦完成，Gemini 可能在 Google 应对 ChatGPT 和其他生成式 AI 技术带来的竞争威胁中发挥关键作用。虽然 Google 首创了许多 AI 技术，但它选择谨慎开发和部署基于这些创新的产品。但是，自 ChatGPT 首次亮相以来，Google 加快了其自身聊天机器人 Bard 的开发，并将生成式 AI 集成到各种产品中，包括其搜索引擎。DeepMind 与 Google 的主要 AI 实验室 Brain 的合并创建了 Google DeepMind，这是一个结合了两家组织优势的团队。Demis Hassabis 认为，最近 80% 到 90% 的 AI 创新都源自 DeepMind 或 Google，这使得这次合作成为该领域的强大力量。

Demis Hassabis 曾经历过 AI 淘金热，他了解在科技巨头内部驾驭技术进步的动力和挑战。DeepMind 于 2014 年被 Google 收购，此前其在利用强化学习掌握电子游戏方面取得了非凡成就，将曾经被认为几十年后才具备的 AI 能力带到了现在。2016 年 AlphaGo 惊人地击败围棋冠军李世石，证明了 AI 超越人类表现的潜力。

扩展语言模型的能力

训练像 GPT-4 这样的大型语言模型涉及将大量经过策划的文本输入机器学习软件，使其能够准确预测后续的字母和单词。基于人类反馈的强化学习进一步完善了模型的性能。DeepMind 在强化学习方面的丰富经验为 Gemini 的开发提供了独特的优势，有可能解锁超越传统语言模型提供的新能力。

除了借鉴强化学习外，Hassabis 和他的团队还可能探索 AI 其他领域的想法来增强大型语言模型。DeepMind 的研究人员从事多样化的领域，如机器人技术和神经科学。最近，该公司展示了一种能够使用各种机械臂学习操作任务的算法。整合从物理经验中获得的知识，类似于人类和动物的学习方式，对于推进 AI 能力至关重要。克服主要基于文本数据学习的语言模型的局限性被视为该领域的一项重大挑战。

平衡进步与风险

我想理解那些大问题，那些真正的大问题，如果你感兴趣，你通常会进入哲学或物理学领域。我认为构建 AI 是回答其中一些问题最快的途径

• Demis Hassabis, DeepMind 首席执行官

Demis Hassabis 面临着加速 Google AI 努力同时减轻潜在风险的挑战。语言模型的快速发展引起了 AI 专家对恶意用途和控制这些技术能力的担忧。Hassabis 承认这些担忧，但强调 AI 的巨大利益，特别是在科学发现方面， necessitate 其持续发展。虽然有些人呼吁暂停创建更强大的算法，但 Hassabis 仍致力于负责任地推进 AI，并认为全面的研究、评估测试以及与外部专家的合作对于有效应对风险至关重要。