ディープマインドCEO、ChatGPTを超える次世代AIアルゴリズム「ジェミニ」を発表

- DeepMindのCEOは、言語モデルとAlphaGoの技術を組み合わせることでChatGPTを上回るAIシステム「Gemini」を発表した。
- Geminiは、強化学習の専門知識を活用し、問題解決能力を備えた言語モデルの強化を目指している。
- GoogleのChatGPTへの対応策として、AI機能の向上とリスクへの対処を進める「Gemini」が登場。
GoogleのディープマインドCEOであるデミス・ハサビス氏は、OpenAIのChatGPTの能力を超えることを目的とした新しいAIシステム「ジェミニ」の開発を発表しました。現在開発中のディープマインドのジェミニは、GPT-4に似た大規模言語モデルですが、2016年にチェスのチャンピオンを破ったプログラム「AlphaGo」で使用された技術を組み込んでいます。言語モデルの強みとゲームプレイ能力を組み合わせることで、ジェミニは問題解決や計画策定などの新しい機能を提供することを目指しています。
画期的なAIプログラムであるAlphaGoは、強化学習と木探索技術を活用して、碁のような複雑なゲームをマスターしました。ディープマインドはこの専門知識を活用し、言語モデルの能力を向上させ、インターネットやコンピュータ上でより幅広いタスクを実行できるようにする計画です。ジェミニはまだ開発段階ですが、デミス・ハサビス氏は、完成までに数ヶ月かかり、数千万ドルから数億ドルのコストがかかる可能性があると示唆しており、このプロジェクトの重要性を強調しています。
Googleの競争脅威への対応
完成すれば、ジェミニはChatGPTやその他の生成AI技術がもたらす競争脅威に対するGoogleの対応において重要な役割を果たす可能性があります。Googleは多くのAI技術を開拓しましたが、これらの革新に基づく製品の慎重な開発と展開を選択しました。しかし、ChatGPTの登場以来、Googleは独自のチャットボット「Bard」の開発を加速させ、検索エンジンを含むさまざまな製品に生成AIを組み込んでいます。ディープマインドとGoogleの主要なAIラボであるBrainの合併により、Google DeepMindが設立され、両組織の強みを組み合わせたチームが生まれました。デミス・ハサビス氏は、最近のAI革新の80〜90%がディープマインドまたはGoogleから生まれたと信じており、このコラボレーションは分野における強力な存在となっています。
以前、AIのゴールドラッシュを経験したデミス・ハサビス氏は、テックジャイアント内での技術的進歩の動向と課題を理解しています。強化学習を用いてビデオゲームをマスターした目覚ましい成果を受けて、2014年にGoogleに買収されたディープマインドは、かつて数十年先と考えられていたAI能力を現在にもたらしました。2016年にAlphaGoが碁のチャンピオンである李昌鎬を破った驚くべき勝利は、AIが人間の性能を超える可能性の証でした。
言語モデルの能力の拡大
GPT-4のような大規模言語モデルのトレーニングには、機械学習ソフトウェアに膨大な量のキュレーションされたテキストを入力し、それによって次の文字や単語を正確に予測させることが含まれます。人間のフィードバックに基づく強化学習は、モデルのパフォーマンスをさらに洗練させます。ディープマインドの強化学習に関する豊富な経験は、ジェミニの開発において独自の優位性をもたらし、従来の言語モデルが提供するものを超えた新しい能力を解き放つ可能性があります。
強化学習から学ぶことに加え、ハサビス氏とそのチームは、大規模言語モデルを強化するために他のAI分野からのアイデアを探求する可能性があります。ディープマインドの研究者は、ロボティクスや神経科学など多様な分野で活動しています。最近、同社はさまざまなロボットアームを使用して操作タスクを学習できるアルゴリズムを発表しました。人間や動物が学習するように、物理的な経験から得られた知識を統合することは、AIの能力を進展させる上で重要になる可能性があります。主にテキストベースのデータから学習する言語モデルの限界を克服することは、分野における重要な課題と見なされています。
進歩とリスクのバランス
哲学や物理学に進むような、本当に大きな疑問、つまり大きな疑問を理解したいのです。AIを構築することが、それらの疑問のいくつかに対する答えへの最速のルートになると考えていました。
- デミス・ハサビス、ディープマインドCEO
デミス・ハサビス氏は、GoogleのAI取り組みを加速させながら、潜在的なリスクを軽減するという課題に直面しています。言語モデルの急速な進歩は、AI専門家の間で悪意のある使用やこれらのテクノロジーを制御する能力に関する懸念を呼び起こしています。ハサビス氏はこれらの懸念を認めていますが、特に科学発見におけるAIの莫大な利益が、その継続的な開発を必要とすることを強調しています。より強力なアルゴリズムの作成を一時的に停止するよう求める声もありますが、ハサビス氏はAIを責任を持って進歩させることにコミットしており、包括的な研究、評価テスト、外部専門家との協力がリスクに対処するために不可欠であると信じています。
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アミール・シェイク
Aamir氏は、暗号資産およびテクノロジー業界でほぼ6年の経験を持つテックジャーナリストです。MAJ大学を修了し、財務・マーケティング分野でMBAを取得しました。現在はCryptopolitanで勤務し、暗号資産市場の最新動向や価格予測について報じています。
















