- 딥마인드의 CEO는 언어 모델과 알파고 기술을 결합하여 ChatGPT를 뛰어넘는 AI 시스템 '제미니'를 발표했습니다.
- 제미니는 강화학습 전문 지식을 활용하여 문제 해결 능력을 갖춘 언어 모델을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
- 구글의 ChatGPT 대응책으로 제미니가 등장하며 AI 역량을 한층 발전시키고 위험 요소를 해소하고 있습니다.
구글 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스는 오픈AI의 ChatGPT 기능을 능가하는 것을 목표로 하는 새로운 AI 시스템 '제미니' 개발을 발표했습니다. 현재 개발 중인 딥마인드의 제미니는 GPT-4와 유사한 대규모 언어 모델이지만, 2016년 바둑 챔피언을 꺾은 프로그램인 알파고에서 사용된 기술을 통합합니다. 언어 모델의 강점과 게임 플레이 능력을 결합함으로써 제미니는 문제 해결 및 계획 수립과 같은 새로운 기능을 제공하고자 합니다.
혁신적인 AI 프로그램인 알파고는 강화 학습과 트리 검색 기술을 활용하여 바둑과 같은 복잡한 게임을 마스터했습니다. 딥마인드는 이 전문성을 활용하여 언어 모델의 기능을 향상시키고, 인터넷과 컴퓨터에서 더 넓은 범위의 작업을 수행할 수 있도록 할 계획입니다. 제미니는 아직 개발 단계에 있지만, 데미스 하사비스는 완성에 몇 달이 걸리고 수천만에서 수억 달러가 소요될 수 있다고 언급하며 이 프로젝트의 중요성을 강조했습니다.
경쟁 위협에 대한 구글의 대응
완성되면 제미니는 ChatGPT 및 기타 생성형 AI 기술이 제기하는 경쟁 위협에 대한 구글의 대응에서 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. 구글은 수많은 AI 기술을 선구적으로 개척했지만, 이러한 혁신을 기반으로 한 제품의 신중한 개발과 배포를 선택했습니다. 그러나 ChatGPT의 데뷔 이후 구글은 자체 챗봇 Bard의 개발을 가속화하고 검색 엔진을 포함한 다양한 제품에 생성형 AI를 통합했습니다. 딥마인드와 구글의 주요 AI 연구소인 Brain의 합병으로 두 조직의 강점을 결합한 '구글 딥마인드'가 탄생했습니다. 데미스 하사비스는 최근 AI 혁신의 80~90%가 딥마인드 또는 구글에서 비롯되었다고 믿으며, 이 협력이 해당 분야의 강자임을 강조합니다.
과거 AI 금광 열기를 경험한 데미스 하사비스는 기술 거대 기업 내에서 기술 진보를 탐색하는 역학과 과제를 잘 이해하고 있습니다. 강화 학습을 활용하여 비디오 게임을 마스터한 놀라운 성과 이후 2014년 구글에 인수된 딥마인드는 한때 수십 년 뒤의 것으로 여겨졌던 AI 능력을 현재로 끌어왔습니다. 2016년 알파고가 바둑 챔피언 이세돌을 꺾은 경이로운 승리는 AI가 인간 성능을 능가할 잠재력을 입증하는 것이었습니다.
언어 모델의 기능 확장
GPT-4와 같은 대규모 언어 모델을 훈련하려면 방대한 양의 선별된 텍스트를 머신러닝 소프트웨어에 공급하여 이후의 문자와 단어를 정확하게 예측할 수 있도록 해야 합니다. 인간의 피드백을 기반으로 하는 강화 학습은 모델의 성능을 더욱 정교하게 다듬습니다. 딥마인드의 강화 학습에 대한 광범위한 경험은 제미니 개발에 독특한 이점을 제공하며, 전통적인 언어 모델이 제공하는 것을 넘어선 새로운 기능을 잠금 해제할 가능성이 있습니다.
강화 학습에서 영감을 얻는 것 외에도, 하사비스와 그의 팀은 대규모 언어 모델을 향상시키기 위해 AI의 다른 영역에서 아이디어를 탐색할 수 있습니다. 딥마인드의 연구자들은 로봇 공학 및 신경과학 등 다양한 분야에서 활동합니다. 최근 회사는 다양한 로봇 팔을 사용하여 조작 작업을 학습할 수 있는 알고리즘을 선보였습니다. 인간과 동물이 학습하는 방식과 유사하게 물리적 경험에서 얻은 지식을 통합하는 것은 AI 기능 발전에 중요할 수 있습니다. 주로 텍스트 기반 데이터에서 학습하는 언어 모델의 한계를 극복하는 것은 해당 분야에서 중요한 과제로 여겨집니다.
진전과 위험의 균형
저는 평소 철학이나 물리학을 공부할 때 다루는, 정말 큰 질문들을 이해하고 싶습니다. 저는 AI를 구축하는 것이 그러한 질문 중 일부에 대한 답을 찾는 가장 빠른 길이라고 생각했습니다
- 데미스 하사비스, 딥마인드 CEO
데미스 하사비스는 구글의 AI 노력을 가속화하면서 잠재적 위험을 완화하는 과제를 안고 있습니다. 언어 모델의 급속한 발전은 AI 전문가들 사이에서 악의적인 사용과 이러한 기술을 통제하는 능력에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 하사비스는 이러한 우려를 인정하지만, 특히 과학적 발견에서 AI의 막대한 혜택이 지속적인 개발을 필요로 한다고 강조합니다. 일부는 더 강력한 알고리즘의 생성을 일시 중단할 것을 주장했지만, 하사비스는 AI를 책임감 있게 발전시키는 데 전념하며 포괄적인 연구, 평가 테스트 및 외부 전문가와의 협력이 위험을 효과적으로 해결하는 데 필수적이라고 믿습니다.
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아미르 셰이크
아미르는 암호화폐 및 테크 산업에서 약 6 년간의 경험을 가진 기술 저널리스트입니다. 그는 MAJ 대학교에서 재무 및 마케팅 MBA 학위를 취득했으며, 현재 Cryptopolitan 에서 근무하며 암호화폐 시장의 최신 동향과 가격 예측을 보도하고 있습니다.
