在美国出口限制下,中国利用国产芯片创建了两个AI模型

- 该公司透露,这些新的大语言模型拥有数十亿参数,性能强大。
- 这些模型是在数千块国产芯片上训练而成的。
- 这一举措正在提升中国在AI芯片领域的自给自足能力。
中国的电信巨头中国电信推出了两个大型语言模型(LLMs),这些模型是使用国产芯片训练的。对于该公司来说,这一突破发生在美国加强对高端半导体出口限制之际,特别是限制了像生产先进处理器的英伟达等公司的访问。
其中一个模型名为TeleChia2-115B。该模型包含1000亿个参数。第二个模型尚未命名,但包含1万亿个参数。
这些模型是由数万个中国制造的芯片训练而成的。这一成就凸显了中国独立开展人工智能技术和进步的能力不断增强。
中国电信展示了中国在AI芯片自主方面的努力
这一成就凸显了中国独立开展人工智能技术和进步的能力不断增强,此时美国已对向中国出口芯片实施限制。
这些严格的出口规则使中国难以从英伟达和其他外国公司获得高端处理器。
根据该公司人工智能研究所通过微信发布的声明,这一发展是中国能力的巨大成就,表明中国能够自主训练大型语言模型(LLMs),也标志着人工智能技术创新和自给自足的新阶段。
该公司还对其模型进行了宣传,称其规模“非凡”,拥有1万亿个参数,这仅仅指的是帮助模型在训练期间学习的变量。因此,模型拥有的参数越多,AI模型就越复杂和强大。
据AINews报道,尽管美国实施出口限制,中国公司仍希望在国际上保持与全球人工智能技术领导者的同步。
对英伟达A100和H100(该公司最新且强大的AI芯片)的限制迫使中国寻找其他替代方案。这也促使中国公司创建自己的处理器,以减少对美国技术的依赖。例如,TeleChat2-115B模型约有1000亿个参数,使其性能与主流平台相当。
虽然中国电信没有具体说明提供用于训练其模型的国产芯片的公司,但华为的Ascend芯片在该国的人工智能计划中发挥着关键作用。
本地合作正帮助中国电信等公司服务国内市场
近年来也面临美国制裁的华为正在加强其在人工智能行业实现自给自足的努力。不久前,华为开始测试其最新的人工智能处理器,名为Ascend 910C。中国的潜在客户已排队等候该处理器。
大型中国服务器公司以及此前使用过英伟达芯片的互联网公司目前正在测试Ascend 910C的性能,这是英伟达硬件的少数替代品之一。
Ascend处理器被视为中国替代英伟达芯片的可行方案之一,将限制该国对美国技术的依赖。
除了华为,中国电信还与其他本地芯片制造商如专注于AI处理器的初创公司寒武纪(Cambrion)合作,反映了中国生产本土AI解决方案的更广泛雄心,进一步警惕美国出口管制的影响。
该国正逐步减少对外国硬件的依赖,特别是来自英伟达(Nvidia)的硬件,其GPU备受追捧。
美国的限制还导致了一个繁荣的黑市,美国人工智能硬件通过各种手段走私入境。
此外,据报道,中国公司通过亚马逊云服务或其竞争对手获得了尖端AI能力和受限的美国芯片。
路透社最近透露,他们审查了过去一年从一个开放的中国数据库中获得的50多篇论文。文件显示,超过11家中国公司获得了受限的美国技术或云设施的访问权限。
其中,四家公司明确表示他们与亚马逊有关联,称他们通过中国中介访问设施,而不是直接从AWS访问。
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame 是一位拥有超过 10 年商业与财经新闻经验的记者。她专注于资本市场及新兴技术领域,涵盖元宇宙、人工智能和加密货币。Enacy 拥有媒体与社会研究荣誉学士学位。















