China crea dos modelos de IA con chips producidos localmente en medio de restricciones a las exportaciones de EE. UU.

- La empresa ha revelado que los nuevos LLM tienen miles de millones de parámetros, lo que los hace potentes.
- Los modelos fueron entrenados con miles de chips fabricados en China.
- Esta iniciativa está impulsando la autosuficiencia de China en chips de IA.
China Telecom, un gigante de las telecomunicaciones en el país, ha presentado dos LLM entrenados utilizando chips producidos nacionalmente. Este avance para la empresa ha ocurrido durante el aumento de las restricciones de exportación de EE. UU. sobre semiconductores de alta gama, limitando específicamente el acceso a empresas como Nvidia, que producen procesadores avanzados.
Uno de los modelos se llama TeleChia2-115B. Este modelo consta de 100 mil millones de parámetros. El segundo modelo permanece sin nombre pero contiene un gran número de 1 billón de parámetros.
Estos modelos fueron entrenados por decenas de miles de chips fabricados en China. El logro destaca la creciente capacidad de China para trabajar de forma independiente en tecnologías y avances de IA.
China Telecom demuestra los esfuerzos de China hacia la autonomía de chips de IA
El logro destaca la creciente capacidad de China para trabajar de forma independiente en tecnologías y avances de IA, en un momento en que EE. UU. impuso restricciones a la exportación de sus chips al país asiático.
Estas estrictas normas de exportación han dificultado que China acceda a procesadores de alta gama de empresas como Nvidia y otras firmas extranjeras.
Según el Instituto de IA de la empresa, que compartió un comunicado en WeChat, este desarrollo es un gran logro que demuestra la capacidad de China para entrenar modelos de lenguaje grande (LLM) de forma autónoma, también señalando una nueva fase de innovación y autosuficiencia en la tecnología de IA.
La empresa también ha promocionado sus modelos describiendo su escala como "notable", presumiendo de un billón de parámetros, lo que simplemente se refiere a las variables que ayudan a un modelo a aprender durante su entrenamiento. Por lo tanto, cuanto más parámetros tenga un modelo, más complejo y potente se vuelve el modelo de IA.
Según AINews, las empresas chinas quieren mantenerse al día con los líderes globales en tecnología de IA fuera del país a pesar de las restricciones de exportación de EE. UU.
Las restricciones sobre los chips A100 y H100 de Nvidia, los chips de IA más recientes y potentes de la empresa, han obligado a China a buscar alternativas en otro lugar. Esto también ha visto a las empresas chinas creando sus propios procesadores para limitar su dependencia de las tecnologías de EE. UU. Por ejemplo, el modelo TeleChat2-115B tiene aproximadamente 100 mil millones de parámetros, lo que le permite funcionar tan bien como las plataformas principales.
Aunque China Telecom no especificó la empresa que suministró los chips de diseño nacional utilizados para entrenar sus modelos, los chips Ascend de Huawei juegan un papel clave en los planes de IA del país.
Las colaboraciones locales están ayudando a empresas como China Telecom a servir al mercado nacional
Huawei, que también ha enfrentado sanciones de EE. UU. en los últimos años, está reforzando sus esfuerzos hacia la autosuficiencia en la industria de la IA. Hace poco, Huawei comenzó a probar su último procesador de IA conocido como Ascend 910C. Los clientes potenciales en China ya están en la cola para obtener el procesador.
Grandes empresas de servidores chinas, junto con empresas de internet que han utilizado chips de Nvidia anteriormente, están probando actualmente el rendimiento del Ascend 910C, que es una de las pocas alternativas al hardware de Nvidia.
Los procesadores Ascend se ven como una de las alternativas viables de China a los chips de Nvidia y limitarán la dependencia del país de EE. UU.
Además de Huawei, China Telecom también está colaborando con otros fabricantes de chips locales como Cambrion, una startup especializada en procesadores de IA, lo que refleja las ambiciones más amplias de China de producir soluciones de IA nacionales, protegiéndose aún más de los efectos de los controles de exportación de EE. UU.
El país está reduciendo gradualmente su dependencia del hardware extranjero, particularmente de Nvidia, cuyas GPU son muy codiciadas.
Las restricciones de EE. UU. también han llevado a un próspero mercado negro de hardware de IA de EE. UU., ya que se introduce al país a través de diferentes medios.
También ha surgido que las empresas chinas reportedly obtienen acceso a capacidades de IA de vanguardia y chips estadounidenses restringidos a través de los servicios en la nube de Amazon o sus competidores.
Reuters reveló recientemente que revisó más de 50 artículos en el último año obtenidos de una base de datos china abierta. Los documentos mostraron que más de 11 empresas chinas obtuvieron acceso a tecnologías estadounidenses restringidas o servicios en la nube.
De estos, cuatro empresas indicaron claramente su participación con Amazon, afirmando que acceden a las instalaciones a través de intermediarios chinos y no directamente de AWS.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.















