ÚLTIMAS NOTICIAS
SELECCIONADO PARA TI
SEMANALMENTE
MANTÉNGASE EN LA CIMA

Los mejores análisis sobre criptomonedas directamente en tu bandeja de entrada.

China creó dos modelos de IA con chips producidos nacionalmente en medio de restricciones a las exportaciones de EE. UU

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame
3 minutos de lectura
China creó dos modelos de IA con chips producidos nacionalmente en medio de restricciones a las exportaciones estadounidenses.
  • La compañía ha revelado que los nuevos LLM tienen miles de millones de parámetros que los hacen potentes.
  • Los modelos fueron entrenados con miles de chips fabricados en China.
  • Esta iniciativa está impulsando la autosuficiencia de China en chips de IA.

China Telecom, el gigante de las telecomunicaciones del país, ha presentado dos LLM que se entrenaron con chips de producción nacional. Este avance para la compañía se produjo durante el aumento de las restricciones estadounidenses a la exportación de semiconductores de alta gama, limitando específicamente el acceso a empresas como Nvidia, que fabrica procesadores avanzados. 

Uno de los modelos se denomina TeleChia2-115B y consta de 100 mil millones de parámetros. El segundo modelo, sin nombre, contiene un billón de parámetros.

Estos modelos fueron entrenados con decenas de miles de chips fabricados en China. Este logro destaca la creciente capacidad de China para trabajar de formadenten tecnologías y avances de IA.

China Telecom demuestra los esfuerzos de China hacia la autonomía de los chips de IA

El logro resalta la creciente capacidad de China para trabajar dedenten tecnologías y avances de inteligencia artificial, en un momento en que Estados Unidos impuso restricciones a la exportación de sus chips al país asiático.

Estas estrictas normas de exportación han dificultado el acceso de China a procesadores de alta gama de empresas como Nvidia y otras firmas extranjeras.

Según el Instituto de IA de la empresa, que compartió una declaración en WeChat, este desarrollo es un gran logro que demuestra la capacidad de China para entrenar de forma autónoma modelos de lenguaje grandes (LLM), lo que también señala una nueva fase de innovación y autosuficiencia en la tecnología de IA.

La compañía también ha promocionado sus modelos, describiendo su escala como "extraordinaria", con un billón de parámetros, que simplemente se refieren a las variables que ayudan a un modelo a aprender durante su entrenamiento. Por lo tanto, cuantos más parámetros tenga un modelo, más complejo y potente será el modelo de IA.

Según AINews, las empresas chinas quieren seguir el ritmo de los líderes mundiales en tecnología de IA fuera del país a pesar de las restricciones a las exportaciones de Estados Unidos.

Las restricciones impuestas a los chips A100 y H100 de Nvidia, los más recientes y potentes chips de IA de la compañía, han obligado a China a buscar alternativas en otros mercados. Esto también ha llevado a las empresas chinas a crear sus propios procesadores para limitar su dependencia de las tecnologías estadounidenses. Por ejemplo, el modelo TeleChat2-115B cuenta con unos 100 000 millones de parámetros, lo que le permite un rendimiento comparable al de las plataformas convencionales.

Si bien China Telecom no especificó la compañía que suministró los chips de diseño nacional utilizados para entrenar sus modelos, los chips Ascend de Huawei juegan un papel clave en los planes de inteligencia artificial del país.

Las colaboraciones locales están ayudando a empresas como China Telecom a atender el mercado nacional

Huawei, que también se ha enfrentado a sanciones estadounidenses en los últimos años, también está intensificando sus esfuerzos para lograr la autosuficiencia en la industria de la IA. Hace poco, Huawei comenzó a probar su último procesador de IA, el Ascend 910C. Clientes potenciales en China ya están esperando la compra del procesador.

Las grandes empresas de servidores chinas, junto con las compañías de Internet que ya han utilizado chips de Nvidia anteriormente, están probando actualmente el rendimiento del Ascend 910C, que es una de las pocas alternativas al hardware de Nvidia.

Los procesadores Ascend se consideran una de las alternativas viables de China a los chips de Nvidia y limitarán la dependencia del país de Estados Unidos.

Además de Huawei, China Telecom también está colaborando con otros fabricantes de chips locales como Cambrion, que es una startup que se especializa en procesadores de IA, lo que refleja las ambiciones más amplias de China de producir soluciones de IA de cosecha propia, advirtiéndose aún más de los efectos de los controles de exportación de Estados Unidos.

El país está reduciendo gradualmente su dependencia del hardware extranjero, en particular de Nvidia, cuyas GPU son muy solicitadas.

Las restricciones estadounidenses también han dado lugar a un floreciente mercado negro de hardware de inteligencia artificial estadounidense, que se introduce de contrabando en el país a través de diferentes medios.

También ha trascendido que empresas chinas habrían obtenido acceso a capacidades de inteligencia artificial de vanguardia y chips estadounidenses restringidos a través de los servicios en la nube de Amazon o sus competidores.

Reuters reveló recientemente que revisó más de 50 artículos el año pasado, obtenidos de una base de datos china abierta. Los documentos mostraron que más de 11 empresas chinas obtuvieron acceso a tecnologías o servicios en la nube estadounidenses restringidos.

De estas, cuatro empresas indicaron claramente su participación con Amazon, afirmando que acceden a las instalaciones a través de mediadores chinos y no directamente desde AWS.

 

No te limites a leer noticias sobre criptomonedas. Entiéndelas. Suscríbete a nuestro boletín. Es gratis.

Comparte este artículo

Aviso legal. La información proporcionada no constituye asesoramiento comercial. Cryptopolitanconsultar no se responsabiliza de las inversiones realizadas con base en la información proporcionada en esta página. Recomendamostronencarecidamente realizar una investigación independientedent un profesional cualificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

MÁS… NOTICIAS
INTENSIVO CRIPTOMONEDAS
CURSO