利用 AI 促进大学校园的多样性

近年来，人工智能（AI）在各个领域取得了重大进展，高等教育也不例外。宾夕法尼亚大学博士生Benjamin Lira Luttges和九名其他研究人员进行的一项开创性研究展示了AI如何在多样化大学校园中发挥关键作用。发表在《科学进展》（Science Advances）上的研究《使用人工智能评估大学录取中的个人素质》揭示了AI算法如何评估大学申请文书中的亲社会取向和领导力等个人素质。这一发展出现在一个关键时刻，因为SAT和ACT等传统标准化测试因COVID-19大流行而受到干扰，迫使大学招生官员更多地依赖申请文书。

对SAT和ACT困境的回应

COVID-19大流行扰乱了标准的大学录取过程，暂停了SAT和ACT等标准化测试。随着这些测试被搁置，招生官员被迫更加重视高中成绩和申请文书。然而，通过文书评估申请者的个人素质，如团队合作、领导力和亲社会取向，带来了挑战。这些文书审查耗时，且容易受到人类偏见和差异的影响。像任何人一样，招生官员在评估申请时可能会受到疲劳或一天中时间等因素的影响。认识到这些挑战，Benjamin Lira Luttges和他的团队探索了AI如何帮助评估过程。

录取文书的作用

大学录取文书长期以来一直是申请者展示其适合高等教育机构的工具。这些文书允许学生叙述他们的生活经历，并解释为什么他们是特定学院或大学的理想人选。然而，它们也充满了主观性，因为评估这些文书通常依赖于经验丰富的招生官员的定性判断。这一过程中存在偏见的风险令人担忧，因为录取文书可能会影响大学学生群体的构成。

有趣的是，最高法院在关于大学录取中平权行动的裁决中强调了这些文书在了解申请者经历和观点方面的作用。首席大法官John Roberts表示，大学可以考虑申请者讨论种族如何影响其生活的情况。这种认可强调了以宪法可接受的方式通过文书深入了解申请者个人素质的重要性。

AI解决方案：RoBERTa

Luttges和他的团队解决评估录取文书中个人素质挑战的方案涉及使用AI，特别是RoBERTa模型。RoBERTa是Facebook AI开发的开源语言模型，经过微调，可根据人类评估对个人素质进行评级。受训研究助理和经验丰富的招生官员评估了3,131篇文书，以二元量表（0为“否”，1为“是”）对七种个人素质进行评分：亲社会取向、领导力、学习、目标追求、内在动机、团队合作和毅力。

RoBERTa在这一任务中的成功反映在其与人类评分的显著相关性上。对于亲社会取向和领导力，相关性分别令人印象深刻地为0.86和0.81。这表明算法的评估与人类评估者的评估一致，使其成为衡量个人素质的可靠工具。

消除偏见并促进多样性

Luttges的AI算法最引人注目的方面之一是其在评估过程中减少偏见和噪音的能力。与人类不同，算法在判断上保持一致，不受疲劳或时间限制等因素的影响。此外，AI算法专注于指示个人素质的特定单词和短语，忽略可能揭示社会经济地位并可能触发偏见的其他写作方面。

AI算法对人口统计学保持公正的能力有助于创造更多样化的学生群体。该算法生成的分数与学生的背景无关，使其成为促进多样性的有效工具。这与传统的标准化测试（如SAT）形成鲜明对比，后者因 perpetuating 对富裕和以白人为主的学生群体的偏见而受到批评。

在评估大学录取文书中的个人素质时使用AI代表了促进大学校园多样性的有希望的步骤。算法的公正性和一致性提供了一种更公平、更平等的评估申请者的方法，确保录取决定基于个人素质而非社会经济或人口统计学因素。随着高等教育机构寻求建立更具包容性的社区，AI可能成为实现这一目标的宝贵盟友。