Aproveitando a IA para Promover a Diversidade nos Campi Universitários

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem feito avanços significativos em vários setores, e o ensino superior não é exceção. Um estudo inovador de um estudante de doutorado da Universidade da Pensilvânia, Benjamin Lira Luttges, e uma equipe de outros nove pesquisadores, demonstra como a IA pode desempenhar um papel fundamental na diversificação dos campi universitários. O estudo,

Uma resposta ao dilema do SAT e ACT

A pandemia de COVID-19 perturbou o processo padrão de admissão universitária, suspendendo testes padronizados como o SAT e o ACT. Com esses testes afastados, os oficiais de admissão foram obrigados a dar maior ênfase às notas do ensino médio e aos ensaios de candidatura. No entanto, avaliar as qualidades pessoais dos candidatos, como trabalho em equipe, liderança e orientação pró-social, por meio de ensaios apresentava seus desafios. Esses ensaios eram demorados para revisar e estavam sujeitos a vieses humanos e variações. Como qualquer outra pessoa, os oficiais de admissão podiam ser influenciados por fatores como fadiga ou horário do dia ao avaliar candidaturas. Reconhecendo esses desafios, Benjamin Lira Luttges e sua equipe exploraram como a IA poderia auxiliar no processo de avaliação.

O papel dos ensaios de admissão

Os ensaios de admissão universitária há muito são uma ferramenta para os candidatos demonstrarem sua adequação às instituições de ensino superior. Esses ensaios permitem que os alunos narrem suas experiências de vida e expliquem por que são o ajuste ideal para uma determinada faculdade ou universidade. No entanto, eles também estão repletos de subjetividade, pois avaliar esses ensaios muitas vezes depende do julgamento qualitativo de oficiais de admissão experientes. O potencial de viés nesse processo é uma preocupação, pois os ensaios de admissão podem influenciar a composição do corpo discente de uma faculdade.

Curiosamente, o reconhecimento do papel desses ensaios na compreensão das experiências e perspectivas dos candidatos foi enfatizado em uma decisão da Suprema Corte sobre ação afirmativa nas admissões universitárias. O Chefe de Justiça John Roberts afirmou que as universidades poderiam considerar a discussão de um candidato sobre como a raça afetou sua vida. Esse reconhecimento sublinha a importância de obter insights sobre as qualidades pessoais dos candidatos por meio de ensaios de uma maneira constitucionalmente aceitável.

A solução de IA: RoBERTa

A solução de Luttges e sua equipe para o desafio de avaliar qualidades pessoais em ensaios de admissão envolveu o uso de IA, especificamente o modelo RoBERTa. O RoBERTa, um modelo de linguagem de código aberto desenvolvido pela Facebook AI, foi ajustado para classificar qualidades pessoais com base em avaliações humanas. Assistentes de pesquisa treinados e oficiais de admissão experientes avaliaram 3.131 ensaios, classificando-os em uma escala binária (0 para

O sucesso do RoBERTa nesta tarefa foi refletido em suas correlações significativas com as avaliações humanas. Para orientação pró-social e liderança, a correlação foi impressionante de 0,86 e 0,81, respectivamente. Isso demonstrou que as avaliações do algoritmo estavam alinhadas com as avaliações dos avaliadores humanos, tornando-o uma ferramenta confiável para medir qualidades pessoais.

Eliminando o viés e promovendo a diversidade

Um dos aspectos mais notáveis do algoritmo de IA de Luttges é sua capacidade de reduzir o viés e o ruído no processo de avaliação. Diferente dos humanos, o algoritmo permanece consistente em seu julgamento, livre da influência de fatores como fadiga ou restrições de tempo. Além disso, o algoritmo de IA concentra-se em palavras e frases específicas indicativas de qualidades pessoais, ignorando outros aspectos da escrita que podem revelar status socioeconômico e potencialmente desencadear vieses.

A capacidade do algoritmo de IA de permanecer imparcial em relação a dados demográficos pode contribuir para a criação de corpos estudantis mais diversos. O algoritmo gera pontuações não relacionadas à origem do aluno, tornando-o uma ferramenta eficaz para promover a diversidade. Isso contrasta com os testes padronizados tradicionais, como o SAT, que têm sido criticados por perpetuar vieses em favor de estudantes mais ricos e predominantemente brancos.

A utilização da IA na avaliação de qualidades pessoais em ensaios de admissão universitária representa um passo promissor para fomentar a diversidade nos campi universitários. A imparcialidade e a consistência do algoritmo oferecem uma abordagem mais justa e equitativa para avaliar os candidatos, garantindo que as decisões de admissão sejam baseadas em qualidades pessoais, e não em fatores socioeconômicos ou demográficos. À medida que as instituições de ensino superior buscam construir comunidades mais inclusivas, a IA pode ser uma aliada valiosa para alcançar esse objetivo.