Utiliser l’IA pour promouvoir la diversité sur les campus universitaires

Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a fait des progrès significatifs dans divers secteurs, et l’enseignement supérieur n’y fait pas exception. Une étude novatrice menée par un doctorant de l’Université de Pennsylvanie, Benjamin Lira Luttges, et une équipe de neuf autres chercheurs, démontre comment l’IA peut jouer un rôle pivot dans la diversification des campus universitaires. L’étude, « Using Artificial Intelligence to Assess Personal Qualities in College Admissions » (Utiliser l’intelligence artificielle pour évaluer les qualités personnelles dans les admissions universitaires), publiée dans Science Advances, éclaire la manière dont les algorithmes d’IA peuvent évaluer des qualités personnelles telles que l’orientation prosociale et le leadership dans les lettres de motivation. Ce développement survient à un moment critique, alors que les tests standardisés traditionnels comme le SAT et l’ACT ont subi des perturbations dues à la pandémie de COVID-19, laissant les responsables des admissions universitaires compter davantage sur les lettres de motivation.

Une réponse au dilemme du SAT et de l’ACT

La pandémie de COVID-19 a perturbé le processus standard d’admission universitaire, suspendant les tests standardisés comme le SAT et l’ACT. Avec ces tests mis de côté, les responsables des admissions ont été contraints de placer un accent accru sur les notes du lycée et les lettres de motivation. Cependant, l’évaluation des qualités personnelles des candidats, telles que le travail d’équipe, le leadership et l’orientation prosociale, à travers les lettres présentait ses défis. Ces lettres étaient chronophages à examiner et soumises aux biais humains et aux variations. Comme tout le monde, les responsables des admissions pouvaient être influencés par des facteurs tels que la fatigue ou l’heure de la journée lors de l’évaluation des candidatures. Reconnaissant ces défis, Benjamin Lira Luttges et son équipe ont exploré comment l’IA pourrait aider dans le processus d’évaluation.

Le rôle des lettres de motivation

Les lettres de motivation universitaires sont depuis longtemps un outil permettant aux candidats de démontrer leur adéquation avec les établissements d’enseignement supérieur. Ces lettres permettent aux étudiants de raconter leurs expériences de vie et d’expliquer pourquoi ils sont le candidat idéal pour une université ou un collège particulier. Cependant, elles sont également empreintes de subjectivité, car l’évaluation de ces lettres repose souvent sur le jugement qualitatif de responsables des admissions expérimentés. Le potentiel de biais dans ce processus est une préoccupation, car les lettres de motivation peuvent influencer la composition du corps étudiant d’un collège.

De manière intéressante, la reconnaissance par la Cour suprême du rôle de ces lettres dans la compréhension des expériences et des perspectives des candidats a été soulignée dans un arrêt concernant l’action affirmative dans les admissions universitaires. Le juge en chef John Roberts a déclaré que les universités pouvaient prendre en compte la discussion d’un candidat sur la manière dont la race a affecté sa vie. Cette reconnaissance souligne l’importance d’obtenir des informations sur les qualités personnelles des candidats à travers les lettres d’une manière constitutionnellement acceptable.

La solution IA : RoBERTa

La solution de Luttges et de son équipe au défi d’évaluer les qualités personnelles dans les lettres de motivation impliquait l’utilisation de l’IA, spécifiquement le modèle RoBERTa. RoBERTa, un modèle de langage open-source développé par Facebook AI, a été affiné pour noter les qualités personnelles sur la base d’évaluations humaines. Des assistants de recherche formés et des responsables des admissions expérimentés ont évalué 3 131 lettres, les notant sur une échelle binaire (0 pour « Non » et 1 pour « Oui ») pour sept qualités personnelles : orientation prosociale, leadership, apprentissage, poursuite d’objectifs, motivation intrinsèque, travail d’équipe et persévérance.

Le succès de RoBERTa dans cette tâche s’est reflété dans ses corrélations significatives avec les évaluations humaines. Pour l’orientation prosociale et le leadership, la corrélation était impressionnante, respectivement de 0,86 et 0,81. Cela a démontré que les évaluations de l’algorithme s’alignaient avec celles des évaluateurs humains, en faisant un outil fiable pour mesurer les qualités personnelles.

Éliminer les biais et promouvoir la diversité

L’un des aspects les plus remarquables de l’algorithme IA de Luttges est sa capacité à réduire les biais et le bruit dans le processus d’évaluation. Contrairement aux humains, l’algorithme reste constant dans son jugement, libre de l’influence de facteurs tels que la fatigue ou les contraintes de temps. De plus, l’algorithme IA se concentre sur des mots et des phrases spécifiques indicatifs de qualités personnelles, ignorant d’autres aspects de l’écriture qui pourraient révéler le statut socio-économique et potentiellement déclencher des biais.

La capacité de l’algorithme IA à rester impartial envers les démographies peut contribuer à créer des corps étudiants plus diversifiés. L’algorithme génère des scores indépendants du contexte de l’étudiant, ce qui en fait un outil efficace pour promouvoir la diversité. Cela contraste avec les tests standardisés traditionnels comme le SAT, qui ont été critiqués pour perpétuer des biais en faveur des étudiants plus riches et majoritairement blancs.

L’utilisation de l’IA pour évaluer les qualités personnelles dans les lettres de motivation universitaires représente un pas prometteur vers la promotion de la diversité sur les campus universitaires. L’impartialité et la constance de l’algorithme offrent une approche plus juste et équitable pour évaluer les candidats, garantissant que les décisions d’admission sont basées sur les qualités personnelles plutôt que sur des facteurs socio-économiques ou démographiques. Alors que les établissements d’enseignement supérieur cherchent à construire des communautés plus inclusives, l’IA pourrait être un allié précieux pour atteindre cet objectif.