Aprovechando la IA para promover la diversidad en los campus universitarios

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha logrado avances significativos en varios sectores, y la educación superior no es la excepción. Un estudio innovador realizado por un estudiante de doctorado de la Universidad de Pennsylvania, Benjamin Lira Luttges, y un equipo de otros nueve investigadores, demuestra cómo la IA puede desempeñar un papel fundamental en la diversificación de los campus universitarios. El estudio, «Using Artificial Intelligence to Assess Personal Qualities in College Admissions» (Uso de la inteligencia artificial para evaluar cualidades personales en las admisiones universitarias), publicado en Science Advances, arroja luz sobre cómo los algoritmos de IA pueden evaluar cualidades personales como la orientación prosocial y el liderazgo en los ensayos de solicitud de admisión universitaria. Este desarrollo llega en un momento crítico, ya que las pruebas estandarizadas tradicionales como el SAT y el ACT enfrentaron interrupciones debido a la pandemia de COVID-19, lo que obligó a los oficiales de admisión universitaria a depender más de los ensayos de solicitud.

Una respuesta al dilema del SAT y el ACT

La pandemia de COVID-19 interrumpió el proceso estándar de admisión universitaria, suspendiendo pruebas estandarizadas como el SAT y el ACT. Con estas pruebas fuera de juego, los oficiales de admisión se vieron obligados a poner mayor énfasis en las calificaciones de la escuela secundaria y en los ensayos de solicitud. Sin embargo, evaluar las cualidades personales de los solicitantes, como el trabajo en equipo, el liderazgo y la orientación prosocial, a través de ensayos presentaba sus propios desafíos. Estos ensayos consumían mucho tiempo para revisar y estaban sujetos a sesgos humanos y variaciones. Como cualquier otra persona, los oficiales de admisión podían verse influenciados por factores como la fatiga o la hora del día al evaluar las solicitudes. Reconociendo estos desafíos, Benjamin Lira Luttges y su equipo exploraron cómo la IA podría ayudar en el proceso de evaluación.

El papel de los ensayos de admisión

Los ensayos de admisión universitaria han sido durante mucho tiempo una herramienta para que los solicitantes demuestren su idoneidad para las instituciones de educación superior. Estos ensayos permiten a los estudiantes narrar sus experiencias de vida y explicar por qué son el ajuste ideal para una universidad o colegio en particular. Sin embargo, también están llenos de subjetividad, ya que evaluar estos ensayos a menudo depende del juicio cualitativo de oficiales de admisión experimentados. La posibilidad de sesgo en este proceso es una preocupación, ya que los ensayos de admisión pueden influir en la composición del cuerpo estudiantil de una universidad.

Curiosamente, el reconocimiento del Tribunal Supremo del papel de estos ensayos para comprender las experiencias y perspectivas de los solicitantes se enfatizó en una sentencia sobre la acción afirmativa en las admisiones universitarias. El Juez Presidente John Roberts declaró que las universidades podrían considerar la discusión de un solicitante sobre cómo la raza afectó su vida. Este reconocimiento subraya la importancia de obtener información sobre las cualidades personales de los solicitantes a través de ensayos de una manera constitucionalmente aceptable.

La solución de IA: RoBERTa

La solución de Luttges y su equipo para el desafío de evaluar cualidades personales en los ensayos de admisión implicó el uso de IA, específicamente el modelo RoBERTa. RoBERTa, un modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por Facebook AI, fue ajustado para calificar cualidades personales basándose en evaluaciones humanas. Asistentes de investigación capacitados y oficiales de admisión experimentados evaluaron 3.131 ensayos, calificándolos en una escala binaria (0 para «No» y 1 para «Sí») para siete cualidades personales: orientación prosocial, liderazgo, aprendizaje, persecución de metas, motivación intrínseca, trabajo en equipo y perseverancia.

El éxito de RoBERTa en esta tarea se reflejó en sus correlaciones significativas con las calificaciones humanas. Para la orientación prosocial y el liderazgo, la correlación fue impresionante, de 0,86 y 0,81, respectivamente. Esto demostró que las evaluaciones del algoritmo se alineaban con las de los evaluadores humanos, convirtiéndolo en una herramienta confiable para medir cualidades personales.

Eliminar el sesgo y promover la diversidad

Uno de los aspectos más notables del algoritmo de IA de Luttges es su capacidad para reducir el sesgo y el ruido en el proceso de evaluación. A diferencia de los humanos, el algoritmo mantiene su juicio constante, libre de la influencia de factores como la fatiga o las limitaciones de tiempo. Además, el algoritmo de IA se centra en palabras y frases específicas que indican cualidades personales, ignorando otros aspectos de la escritura que pueden revelar el estatus socioeconómico y potencialmente desencadenar sesgos.

La capacidad del algoritmo de IA de permanecer imparcial ante la demografía puede contribuir a crear cuerpos estudiantiles más diversos. El algoritmo genera puntuaciones no relacionadas con el trasfondo de un estudiante, lo que lo convierte en una herramienta efectiva para promover la diversidad. Esto contrasta con las pruebas estandarizadas tradicionales como el SAT, que han sido criticadas por perpetuar sesgos hacia estudiantes más ricos y predominantemente blancos.

La utilización de la IA para evaluar cualidades personales en los ensayos de admisión universitaria representa un paso prometedor hacia la promoción de la diversidad en los campus universitarios. La imparcialidad y consistencia del algoritmo ofrecen un enfoque más justo y equitativo para evaluar a los solicitantes, asegurando que las decisiones de admisión se basen en cualidades personales en lugar de factores socioeconómicos o demográficos. A medida que las instituciones de educación superior buscan construir comunidades más inclusivas, la IA puede ser un aliado valioso para lograr ese objetivo.